首頁亞馬遜揭示人工智慧主導時代中以人為本的角色定位
科技產業對人工智慧驅動的未來中人類勞動者的定位，存在兩種相互競爭的願景。部分人士認為幾乎所有工作——或許除了他們自身的工作——都將被自動化取代。（例如風險投資家馬克·安德森就主張，他作為投資者的工作永遠無法被機器複製。）
另一些人則設想機器人將承擔繁瑣、不受歡迎的任務，成為人類的協作夥伴，而人類則轉向自動化浪潮催生的新職能。歷史經驗往往支持後者觀點。世界經濟論壇指出，當前技術趨勢雖可能取代9200萬個職位，但預計也將創造1.7億個新工作崗位。
但對於缺乏經濟資源或學術傾向、無法攻讀人工智慧與機器學習高階學位的人群——尤其是目前從事倉庫勞務等非技術性工作的人——充斥機器人的未來究竟意味著什麼？
亞馬遜近期宣布在倉儲自動化取得重大進展，暗示了可能的發展方向。該公司推出具備觸覺感知能力的新型機器人「Vulcan」。
執行長安迪·賈西在X平台聲明：「Vulcan透過承擔符合人體工學的艱難任務來提升工作場所安全，同時為員工開啟發展機器人維護技能的大門。」
亞馬遜官方部落格詳述了Vulcan機器人如何與人類協作：它將負責取放最高層與最低層貨架的物品，使人類無需攀爬梯子或頻繁彎腰。人類員工則專注於中層貨架的物品，以及觸覺敏感機器人仍無法抓取的物件。
該文同時詳述亞馬遜正培訓精選倉儲員工成為機器人技術員，隨著機器人承擔更多揀貨任務。
「這些參與完成75%客戶訂單的機器人，已在亞馬遜創造數百種新職類，從機器人樓層監控員到現場可靠性維護工程師。」部落格提及重訓計畫將協助部分員工習得這些專業技能。
儘管未明言，此轉型顯然並非一對一替換。管理機器人隊伍所需人力遠少於人工揀貨，況且並非每位員工都具備成為機器人技師的資質或興趣。
儘管如此，在宣布Vulcan計畫時同步納入再培訓資訊仍具深意。
迄今為止，關於廣泛自動化後勞工階級的出路仍鮮有明朗答案。（某人工智慧新創公司創辦人甚至向TechCrunch推測，在完全自動化的世界中，人類可能僅靠政府福利維生。）
潛在模式可能是職位轉型：例如雜貨店收銀員轉為「自動化監控員」，類似現今單一店員監管多條自助結帳通道的模式。速食廚師可能轉為監管自動烹飪系統。操作機器人或將成為基礎職場技能，其重要性不亞於使用個人電腦。
然而，這般全面自動化的未來或許永遠不會完全降臨。先進機器人技術可能僅適用於亞馬遜或汽車製造商等資金雄厚的大型企業，而未來數十年內，零售、餐飲服務及駕駛等絕大多數工作仍將由人類承擔。
以亞馬遜試圖向零售與雜貨業推廣「隨走隨付」自動化技術為例，競爭對手對採用主要對手亞馬遜的系統心存戒備，反應冷淡。後續揭露該技術高度依賴印度人工審核人員分析影像紀錄，亞馬遜最終也縮減了技術應用規模。無論亞馬遜或其他廠商的自動化技術，至今在日常商業場景中仍屬罕見。
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馬克·扎克伯格真的相信人工智慧是面向每個人的嗎？
正在載入播放器…Meta 本週推出了 Glimmer，這是一個開源權重的 AI 模型，任何人都可以下載並在個人硬體上執行——這與該公司更強大的模型 Muse Spark 形成了鮮明對比，後者仍鎖定在其自有 API 之後。此次釋出伴隨著馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的一封公開信，他在信中主張人工智慧應向所有人開放，而非由少數幾家實驗室控制。但正如 Equity 節目主持人所指出的那樣，這一願景附帶了幾個重要的限制條件。在本期 TechCrunch 的 Equity 播客中，K
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評論 (1)
0/500
![TimothyDavis]()
Interesting take! So VCs think they're irreplaceable? 😂 But honestly, maybe the real human-centric roles are the ones that require empathy and creativity, not just investing. Amazon's approach might be more pragmatic than the doom-and-gloom predictions.
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