집아마존, 인공지능이 주도하는 시대를 위한 인간 중심 역할 공개
기술 산업은 인공지능이 주도하는 미래에서 인간 노동자에 대한 두 가지 상반된 비전을 제시한다. 일부는 자신들의 직업을 제외하고 거의 모든 일자리가 자동화될 것이라고 믿는다. (예를 들어 벤처 캐피털리스트 마크 안드레센은 투자자로서의 자신의 업무는 기계가 절대 대체할 수 없다고 주장한다.)
다른 이들은 지루하고 원치 않는 업무를 처리하는 봇이 파트너 역할을 하며, 인간은 자동화 물결이 창출한 새로운 역할을 맡을 것이라고 전망한다. 역사는 대체로 이 두 번째 관점을 지지한다. 세계경제포럼에 따르면, 현재 기술 동향은 9,200만 개의 일자리를 대체할 수 있지만, 동시에 1억 7,000만 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상된다.
하지만 인공지능과 기계 학습 분야의 고급 학위를 취득할 경제적 여력이나 학문적 성향이 없는 개인들—특히 창고 노동과 같은 현재의 비숙련 직종 종사자들—에게 봇이 포화된 미래는 무엇을 의미할까?
아마존은 최근 창고 자동화에서 상당한 진전을 이뤘다고 발표하며 한 가지 가능성을 제시했다. 회사는 촉각을 지닌 새로운 '벌컨(Vulcan)' 로봇을 공개했다.
앤디 재시 CEO는 X(구 트위터)를 통해 "볼칸은 인체공학적으로 어려운 작업을 수행함으로써 작업장 안전성을 높이는 동시에 직원들이 로봇 유지보수 기술을 개발할 수 있는 기회를 열어줍니다"라고 밝혔습니다.
아마존 블로그 게시물은 벌컨 로봇이 인간과 협업하여 사다리 오르내림이나 지속적인 굽힘 동작 없이 가장 높은 선반과 가장 낮은 선반의 물품을 회수하는 방식을 설명했다. 인간 작업자는 중간 높이에 보관된 물품이나 촉각 감지 로봇이 아직 잡을 수 없는 물품에 집중하게 된다.
이 게시물은 또한 로봇이 피킹 업무의 더 큰 비중을 담당함에 따라, 선별된 창고 직원들을 로봇 기술자로 양성하기 위한 아마존의 계획도 상세히 설명했습니다.
블로그는 "고객 주문 처리의 75%를 담당하는 이 로봇들은 로봇 플로어 모니터부터 현장 신뢰성 유지보수 엔지니어에 이르기까지 아마존 내 수백 개의 새로운 직무 범주를 창출했다"고 언급하며, 일부 근로자가 이러한 전문 기술을 습득할 수 있도록 지원하는 재교육 프로그램을 소개했다.
명시되진 않았지만, 이 전환이 1대1로 이루어지는 건 분명 아닙니다. 로봇 군단을 관리하는 데는 수작업으로 주문을 처리할 때와 같은 규모의 인력이 필요하지 않습니다. 게다가 모든 근로자가 로봇 정비사가 될 적성이나 관심을 가진 것도 아닙니다.
그럼에도 벌컨 발표와 함께 재교육 정보를 포함시킨 것은 의미심장하다.
지금까지 노동 계급을 위한 광범위한 자동화 이후의 미래에 대해서는 거의 명확한 설명이 없었습니다. (한 AI 스타트업 창업자는 테크크런치와의 인터뷰에서 완전히 자동화된 세상에서는 인간이 정부 복지 혜택으로 생계를 유지할 수도 있다고 추측하기도 했습니다.)
예를 들어, 식료품점 계산원이 '자동화 모니터'로 역할이 전환되는 모델이 가능할 수 있다. 이는 현재 여러 셀프 계산대를 감독하는 단일 직원에 비유된다. 패스트푸드 조리사 대신 근로자들이 자동 조리 시스템을 감독할 수도 있다. 로봇 조작은 개인용 컴퓨터 사용만큼 필수적인 기본 업무 기술이 될 수 있다.
그러나 이 완전 자동화 미래는 결코 완전히 도래하지 않을 수도 있다. 첨단 로봇 공학은 아마존이나 자동차 제조사 같은 가장 규모가 크고 자금력이 풍부한 기업들만이 실현 가능한 기술로 남을 수 있으며, 소매, 음식 서비스, 운전 직종의 대다수는 앞으로 수십 년간 인간이 계속 수행할 것이다.
아마존이 '저스트 워크 아웃(Just Walk Out)' 자동화 기술을 소매 및 식료품 업계에 판매하려 했던 사례를 살펴보자. 경쟁사들은 주요 라이벌인 아마존의 시스템을 도입하는 데 경계심을 보였고 거의 관심을 보이지 않았다. 이후 이 기술이 인도에 있는 인간 검토자들이 영상 자료를 분석하는 데 크게 의존한다는 사실이 드러났으며, 아마존 자체도 결국 사용을 축소했다. 아마존이나 다른 기업들의 이러한 자동화 기술은 오늘날 일상적인 상업 현장에서 여전히 보기 드문 광경이다.
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![TimothyDavis]()
Interesting take! So VCs think they're irreplaceable? 😂 But honestly, maybe the real human-centric roles are the ones that require empathy and creativity, not just investing. Amazon's approach might be more pragmatic than the doom-and-gloom predictions.
기술 산업은 인공지능이 주도하는 미래에서 인간 노동자에 대한 두 가지 상반된 비전을 제시한다. 일부는 자신들의 직업을 제외하고 거의 모든 일자리가 자동화될 것이라고 믿는다. (예를 들어 벤처 캐피털리스트 마크 안드레센은 투자자로서의 자신의 업무는 기계가 절대 대체할 수 없다고 주장한다.)
다른 이들은 지루하고 원치 않는 업무를 처리하는 봇이 파트너 역할을 하며, 인간은 자동화 물결이 창출한 새로운 역할을 맡을 것이라고 전망한다. 역사는 대체로 이 두 번째 관점을 지지한다. 세계경제포럼에 따르면, 현재 기술 동향은 9,200만 개의 일자리를 대체할 수 있지만, 동시에 1억 7,000만 개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상된다.
하지만 인공지능과 기계 학습 분야의 고급 학위를 취득할 경제적 여력이나 학문적 성향이 없는 개인들—특히 창고 노동과 같은 현재의 비숙련 직종 종사자들—에게 봇이 포화된 미래는 무엇을 의미할까?
아마존은 최근 창고 자동화에서 상당한 진전을 이뤘다고 발표하며 한 가지 가능성을 제시했다. 회사는 촉각을 지닌 새로운 '벌컨(Vulcan)' 로봇을 공개했다.
앤디 재시 CEO는 X(구 트위터)를 통해 "볼칸은 인체공학적으로 어려운 작업을 수행함으로써 작업장 안전성을 높이는 동시에 직원들이 로봇 유지보수 기술을 개발할 수 있는 기회를 열어줍니다"라고 밝혔습니다.
아마존 블로그 게시물은 벌컨 로봇이 인간과 협업하여 사다리 오르내림이나 지속적인 굽힘 동작 없이 가장 높은 선반과 가장 낮은 선반의 물품을 회수하는 방식을 설명했다. 인간 작업자는 중간 높이에 보관된 물품이나 촉각 감지 로봇이 아직 잡을 수 없는 물품에 집중하게 된다.
이 게시물은 또한 로봇이 피킹 업무의 더 큰 비중을 담당함에 따라, 선별된 창고 직원들을 로봇 기술자로 양성하기 위한 아마존의 계획도 상세히 설명했습니다.
블로그는 "고객 주문 처리의 75%를 담당하는 이 로봇들은 로봇 플로어 모니터부터 현장 신뢰성 유지보수 엔지니어에 이르기까지 아마존 내 수백 개의 새로운 직무 범주를 창출했다"고 언급하며, 일부 근로자가 이러한 전문 기술을 습득할 수 있도록 지원하는 재교육 프로그램을 소개했다.
명시되진 않았지만, 이 전환이 1대1로 이루어지는 건 분명 아닙니다. 로봇 군단을 관리하는 데는 수작업으로 주문을 처리할 때와 같은 규모의 인력이 필요하지 않습니다. 게다가 모든 근로자가 로봇 정비사가 될 적성이나 관심을 가진 것도 아닙니다.
그럼에도 벌컨 발표와 함께 재교육 정보를 포함시킨 것은 의미심장하다.
지금까지 노동 계급을 위한 광범위한 자동화 이후의 미래에 대해서는 거의 명확한 설명이 없었습니다. (한 AI 스타트업 창업자는 테크크런치와의 인터뷰에서 완전히 자동화된 세상에서는 인간이 정부 복지 혜택으로 생계를 유지할 수도 있다고 추측하기도 했습니다.)
예를 들어, 식료품점 계산원이 '자동화 모니터'로 역할이 전환되는 모델이 가능할 수 있다. 이는 현재 여러 셀프 계산대를 감독하는 단일 직원에 비유된다. 패스트푸드 조리사 대신 근로자들이 자동 조리 시스템을 감독할 수도 있다. 로봇 조작은 개인용 컴퓨터 사용만큼 필수적인 기본 업무 기술이 될 수 있다.
그러나 이 완전 자동화 미래는 결코 완전히 도래하지 않을 수도 있다. 첨단 로봇 공학은 아마존이나 자동차 제조사 같은 가장 규모가 크고 자금력이 풍부한 기업들만이 실현 가능한 기술로 남을 수 있으며, 소매, 음식 서비스, 운전 직종의 대다수는 앞으로 수십 년간 인간이 계속 수행할 것이다.
아마존이 '저스트 워크 아웃(Just Walk Out)' 자동화 기술을 소매 및 식료품 업계에 판매하려 했던 사례를 살펴보자. 경쟁사들은 주요 라이벌인 아마존의 시스템을 도입하는 데 경계심을 보였고 거의 관심을 보이지 않았다. 이후 이 기술이 인도에 있는 인간 검토자들이 영상 자료를 분석하는 데 크게 의존한다는 사실이 드러났으며, 아마존 자체도 결국 사용을 축소했다. 아마존이나 다른 기업들의 이러한 자동화 기술은 오늘날 일상적인 상업 현장에서 여전히 보기 드문 광경이다.
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