人工智慧新創公司致力於簡化您的行事曆協調流程
凱斯·希姆吉(Kais Khimji)的職業生涯以風險投資人為核心,曾在知名創投公司紅杉資本(Sequoia Capital)擔任合夥人長達六年。
然而,與其他前紅杉合夥人——例如巴西數位銀行 Nubank 的創辦人大衛·維萊茲(David Vélez)——一樣,基姆吉(左圖)始終懷抱著創立自己新創公司的夢想。本週四,他宣布重啟近十年前還在哈佛求學時構思的點子,如今這個構想已化為人工智慧排程公司 Blockit。作為強力背書,他的前東家紅杉資本領投了該公司 500 萬美元的種子輪融資。
「Blockit 具備成長為營收達十億美元企業的潛力,而凱斯將確保公司達成此目標,」紅杉資本普通合夥人兼共同管理人帕特·格雷迪(Pat Grady)在部落格文章中寫道,他正是此輪投資的領投人。
儘管眾多新創公司曾嘗試將排程流程自動化,但金吉認為,大型語言模型(LLMs)的近期進展,使 Blockit 的 AI 代理能比早期解決方案(包括現已倒閉的 Clara Labs 和 x.ai 等公司)更流暢、更高效地管理此流程。(該網域名稱現由伊隆·馬斯克的 AI 創投公司持有。)
與估值達30億美元、依賴用戶分享連結來比對空檔的業界龍頭Calendly不同,Blockit押注其AI代理能無需人工介入,便能掌握細膩且完整的排程工作流程。
透過 Blockit,Khimji 與共同創辦人 John Hahn(曾參與開發 Timeful、Google Calendar 及 Clockwise 等行事曆產品)正打造一個以 AI 為核心、用於管理時間的社交網路。
「這總讓人覺得奇怪。我有一個時間資料庫——我的行事曆;你有一個時間資料庫——你的行事曆。然而,我們的資料庫卻根本無法溝通,」Khimji 告訴 TechCrunch。
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舊金山 | 2026年10月13日至15日 立即註冊 Khimji 表示,Blockit 終於解決了這項溝通斷層。當兩位使用者需要安排會議時,他們的 AI 代理會直接溝通以協商時間,徹底消除慣常的電子郵件往來。
使用者只需在電子郵件中複製 Blockit 代理程式,或在 Slack 中傳送訊息提出會議建議,即可啟動該代理程式。隨後,該機器人將處理後續事宜,找出符合所有參與者偏好且雙方都方便的時間與地點。
據 Khimji 表示,Blockit 的運作流暢度媲美真人行政助理。使用者只需向系統提供具體偏好指示,例如哪些會議是固定行程,哪些可根據每日需求重新安排。「有時我的行程滿檔,可能需要跳過午餐。代理程式必須理解這點是可以接受的,」他解釋道。
該系統甚至能透過訓練,根據電子郵件的語氣來設定會議優先順序。例如,使用者可以指示該代理程式,以「此致敬禮」結尾的正式請求,應優先於以「祝好」結尾的隨意便條。
透過學習用戶偏好,Blockit 似乎運用了 Foundation Capital 合夥人 Jaya Gupta 和 Ashu Garg 所稱的「情境圖譜」。在這篇廣為流傳的文章中,這兩位投資人描述了人工智慧代理程式存在著數十億美元的商機,能夠捕捉商業決策背後的潛在邏輯——那些過去僅存在於人腦中的隱藏邏輯。
Blockit 目前已被超過 200 家公司採用,包括 AI 新創公司 Together.ai、近期被收購的金融科技公司 Brex、機器人新創公司 Rogo,以及風險投資公司 a16z、Accel 和 Index。該應用程式提供 30 天的免費試用。Khimji 表示,試用期結束後,個人方案的年費為 1,000 美元,而支援多名使用者的團隊授權則為每年 5,000 美元。
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