KI-Startup will Ihre Terminvereinbarungen optimieren

Kais Khimji hat sich eine Karriere als Risikokapitalgeber aufgebaut und war sechs Jahre lang Partner bei der renommierten VC-Firma Sequoia Capital.

Doch wie andere ehemalige Sequoia-Partner – beispielsweise David Vélez, Gründer der brasilianischen Digitalbank Nubank – strebte auch Khimji (Bild links) stets danach, sein eigenes Start-up zu gründen. Am vergangenen Donnerstag kündigte er die Wiederbelebung einer Idee an, die er vor fast einem Jahrzehnt als Harvard-Student erstmals entwickelt hatte und die nun als das KI-Planungsunternehmen Blockit verwirklicht wurde. Als starkes Zeichen der Unterstützung führte sein ehemaliger Arbeitgeber Sequoia die 5-Millionen-Dollar-Startkapitalrunde des Unternehmens an.

„Blockit hat das Potenzial, zu einem Unternehmen mit einem Milliardenumsatz heranzuwachsen, und Kais wird dafür sorgen, dass es dieses Ziel erreicht“, schrieb Pat Grady, General Partner und Co-Steward bei Sequoia, der die Investition leitete, in einem Blogbeitrag.

Zwar haben zahlreiche Startups versucht, die Terminplanung zu automatisieren, doch Khimji ist überzeugt, dass die jüngsten Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) es den KI-Agenten von Blockit ermöglichen, den Prozess nahtloser und effizienter zu verwalten als frühere Lösungen, darunter inzwischen aufgelöste Unternehmen wie Clara Labs und x.ai. (Dieser Domainname gehört mittlerweile Elon Musks KI-Unternehmen.)

Im Gegensatz zum Marktführer Calendly – mit einem Wert von 3 Milliarden US-Dollar und abhängig davon, dass Nutzer Links teilen, um Verfügbarkeiten zu vergleichen – setzt Blockit darauf, dass seine KI-Agenten den nuancierten, gesamten Terminplanungs-Workflow ohne menschliches Zutun meistern können.

Mit Blockit bauen Khimji und Mitbegründer John Hahn – der zuvor an Kalenderprodukten wie Timeful, Google Calendar und Clockwise gearbeitet hat – so etwas wie ein KI-gestütztes soziales Netzwerk für das Zeitmanagement auf.

„Es kam mir immer seltsam vor. Ich habe eine Zeitdatenbank – meinen Kalender. Du hast eine Zeitdatenbank – deinen Kalender. Doch unsere Datenbanken können einfach nicht miteinander kommunizieren“, sagte Khimji gegenüber TechCrunch.

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Khimji erklärt, dass Blockit diese Diskrepanz endlich beseitigt. Wenn zwei Nutzer ein Treffen vereinbaren müssen, kommunizieren ihre KI-Agenten direkt miteinander, um einen Termin auszuhandeln, wodurch die übliche E-Mail-Kette vollständig entfällt.

Nutzer können den Blockit-Agenten aktivieren, indem sie ihn in eine E-Mail kopieren oder ihm in Slack eine Nachricht über einen Terminvorschlag senden. Der Bot kümmert sich dann um die Organisation und findet einen für alle Beteiligten passenden Termin und Ort, der den Präferenzen aller Teilnehmer entspricht.

Laut Khimji funktioniert Blockit so reibungslos wie ein menschlicher Assistent. Die Nutzer geben dem System einfach konkrete Anweisungen zu ihren Präferenzen, beispielsweise welche Termine feststehen und welche je nach Tagesbedarf verschoben werden können. „Manchmal ist mein Terminkalender voll, sodass ich vielleicht auf das Mittagessen verzichten muss. Der Agent muss verstehen, dass das in Ordnung ist“, erklärte er.

Das System kann sogar darauf trainiert werden, Besprechungen anhand des E-Mail-Tons zu priorisieren. Ein Nutzer könnte dem Agenten beispielsweise mitteilen, dass eine formell mit „Mit freundlichen Grüßen“ unterzeichnete Anfrage Vorrang vor einer lockeren Nachricht haben soll, die mit „Cheers“ endet.

Durch das Erlernen von Nutzerpräferenzen scheint Blockit das zu nutzen, was die Foundation-Capital-Partner Jaya Gupta und Ashu Garg als „Kontextgraphen“ bezeichnen. In einem viel beachteten Essay beschreiben die Investoren eine milliardenschwere Chance für KI-Agenten, die zugrunde liegenden Gründe für Geschäftsentscheidungen zu erfassen – die verborgene Logik, die zuvor nur im Kopf einer Person existierte.

Blockit wird bereits von über 200 Unternehmen genutzt, darunter das KI-Startup Together.ai, das kürzlich übernommene Fintech-Unternehmen Brex, das Robotik-Startup Rogo sowie die Venture-Capital-Firmen a16z, Accel und Index. Die App bietet eine kostenlose 30-Tage-Testversion. Danach kosten Einzelabonnements 1.000 US-Dollar pro Jahr, während Teamlizenzen für mehrere Nutzer 5.000 US-Dollar pro Jahr kosten, so Khimji.