Дом
NVIDIA представляет Lyra 2.0, позволяющую создавать обширные 3D-сцены на основе отдельных изображений

16 апреля 2026 года исследовательская команда NVIDIA официально представила Lyra2.0 — систему генерации 3D-сцен. Эта технология позволяет создавать обширные и высококогерентные виртуальные среды на основе одной фотографии, эффективно решая проблему искажения изображения при длительном перемещении камеры. На фоне растущего спроса на обучение ИИ с использованием физических моделей Lyra2.0 представляет собой значительный прорыв в способности ИИ понимать 3D-пространство и моделировать окружающую среду в режиме реального времени.
С технической точки зрения Lyra 2.0 может генерировать 3D-среды, простирающиеся на расстояние до 90 метров, на основе одного изображения. Для борьбы с пространственными искажениями и накоплением ошибок, вызванными «забыванием» в традиционных видеомоделях, исследователи внедрили два ключевых нововведения. Система хранит данные 3D-геометрии для каждого кадра в режиме реального времени, обеспечивая согласованность окружающей среды, когда камера возвращается в предыдущие места. Она также обучается на дефектных выходных данных, что позволяет модели научиться самокоррекции. Тесты показывают, что Lyra2.0 превосходит шесть конкурирующих моделей, включая GEN3C и Yume-1.5, по качеству изображения и управлению камерой, в то время как ее ускоренная версия повышает эффективность генерации в 13 раз.
Lyra2.0 теперь легко интегрируется с физическими движками, такими как Nvidia Isaac Sim, что позволяет экспортировать сгенерированные 3D-сцены непосредственно в виде сетчатых моделей. Этот рабочий процесс с замкнутым циклом позволяет роботам проводить эффективное обучение с помощью симуляции в средах, сгенерированных ИИ, что значительно сокращает потребность в сборе крупномасштабных реальных 3D-данных. Хотя в настоящее время Lyra 2.0 ограничена статическими сценами, ее достижения в масштабе генерации и стабильности обеспечивают более надежную и творческую инфраструктуру для развития физического восприятия в автономном вождении и роботах общего назначения (AGI).
Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

16 апреля 2026 года исследовательская команда NVIDIA официально представила Lyra2.0 — систему генерации 3D-сцен. Эта технология позволяет создавать обширные и высококогерентные виртуальные среды на основе одной фотографии, эффективно решая проблему искажения изображения при длительном перемещении камеры. На фоне растущего спроса на обучение ИИ с использованием физических моделей Lyra2.0 представляет собой значительный прорыв в способности ИИ понимать 3D-пространство и моделировать окружающую среду в режиме реального времени.
С технической точки зрения Lyra 2.0 может генерировать 3D-среды, простирающиеся на расстояние до 90 метров, на основе одного изображения. Для борьбы с пространственными искажениями и накоплением ошибок, вызванными «забыванием» в традиционных видеомоделях, исследователи внедрили два ключевых нововведения. Система хранит данные 3D-геометрии для каждого кадра в режиме реального времени, обеспечивая согласованность окружающей среды, когда камера возвращается в предыдущие места. Она также обучается на дефектных выходных данных, что позволяет модели научиться самокоррекции. Тесты показывают, что Lyra2.0 превосходит шесть конкурирующих моделей, включая GEN3C и Yume-1.5, по качеству изображения и управлению камерой, в то время как ее ускоренная версия повышает эффективность генерации в 13 раз.
Lyra2.0 теперь легко интегрируется с физическими движками, такими как Nvidia Isaac Sim, что позволяет экспортировать сгенерированные 3D-сцены непосредственно в виде сетчатых моделей. Этот рабочий процесс с замкнутым циклом позволяет роботам проводить эффективное обучение с помощью симуляции в средах, сгенерированных ИИ, что значительно сокращает потребность в сборе крупномасштабных реальных 3D-данных. Хотя в настоящее время Lyra 2.0 ограничена статическими сценами, ее достижения в масштабе генерации и стабильности обеспечивают более надежную и творческую инфраструктуру для развития физического восприятия в автономном вождении и роботах общего назначения (AGI).
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











