Google представляет разработчикам новую модель встраивания текста Gemini.
В пятницу Google представила новое экспериментальное дополнение Gemini Embedding - модель "встраивания" текста - в свой API для разработчиков Gemini.
Модели встраивания преобразуют текстовые данные - например, слова и фразы - в числовые представления, или вставки, которые содержат семантический смысл содержимого. Эти вкрапления используются в различных приложениях, включая поиск и классификацию документов, отчасти потому, что они позволяют снизить затраты и повысить скорость реакции.
Amazon, Cohere и OpenAI - одни из тех компаний, которые предоставляют модели встраивания через собственные API. Хотя Google уже предлагала модели встраивания в прошлом, Gemini Embedding - это первая модель, обученная на семействе моделей ИИ Gemini.
"Обученная на самой модели Gemini, эта модель встраивания унаследовала от Gemini понимание языка и нюансов контекста, что делает ее пригодной для широкого спектра приложений", - говорится в сообщении Google в блоге. "Мы обучили нашу модель быть очень универсальной, обеспечивая выдающуюся производительность в различных областях, таких как финансы, наука, право, поиск и многое другое".
По словам Google, Gemini Embedding превосходит предыдущую модель высшего уровня, text-embedding-004, и показывает конкурентоспособные результаты в широко используемых бенчмарках для встраивания. В отличие от своего предшественника, Gemini Embedding может обрабатывать большие фрагменты текста и кода за один ввод и поддерживает более 100 языков - в два раза больше, чем раньше.
Google отмечает, что в настоящее время Gemini Embedding находится на "экспериментальной стадии" с ограниченными возможностями и может быть изменен в будущем. "Мы планируем перейти к стабильному, общедоступному релизу в ближайшие месяцы", - пишет компания в своем блоге.
Связанная статья
Теперь Gemini Spark управляет библиотекой Google Photos
Google расширяет интеграцию искусственного интеллекта, позволяя Gemini Spark управлять библиотеками Google Фото. Теперь пользователи могут поручить агенту редактировать изображения, организовывать альбомы, создавать общие коллекции из любимых снимков
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
В пятницу Google представила новое экспериментальное дополнение Gemini Embedding - модель "встраивания" текста - в свой API для разработчиков Gemini.
Модели встраивания преобразуют текстовые данные - например, слова и фразы - в числовые представления, или вставки, которые содержат семантический смысл содержимого. Эти вкрапления используются в различных приложениях, включая поиск и классификацию документов, отчасти потому, что они позволяют снизить затраты и повысить скорость реакции.
Amazon, Cohere и OpenAI - одни из тех компаний, которые предоставляют модели встраивания через собственные API. Хотя Google уже предлагала модели встраивания в прошлом, Gemini Embedding - это первая модель, обученная на семействе моделей ИИ Gemini.
"Обученная на самой модели Gemini, эта модель встраивания унаследовала от Gemini понимание языка и нюансов контекста, что делает ее пригодной для широкого спектра приложений", - говорится в сообщении Google в блоге. "Мы обучили нашу модель быть очень универсальной, обеспечивая выдающуюся производительность в различных областях, таких как финансы, наука, право, поиск и многое другое".
По словам Google, Gemini Embedding превосходит предыдущую модель высшего уровня, text-embedding-004, и показывает конкурентоспособные результаты в широко используемых бенчмарках для встраивания. В отличие от своего предшественника, Gemini Embedding может обрабатывать большие фрагменты текста и кода за один ввод и поддерживает более 100 языков - в два раза больше, чем раньше.
Google отмечает, что в настоящее время Gemini Embedding находится на "экспериментальной стадии" с ограниченными возможностями и может быть изменен в будущем. "Мы планируем перейти к стабильному, общедоступному релизу в ближайшие месяцы", - пишет компания в своем блоге.
Теперь Gemini Spark управляет библиотекой Google Photos
Google расширяет интеграцию искусственного интеллекта, позволяя Gemini Spark управлять библиотеками Google Фото. Теперь пользователи могут поручить агенту редактировать изображения, организовывать альбомы, создавать общие коллекции из любимых снимков
Google запускает функцию обнаружения поддельных звонков для защиты от мошенничества с использованием ИИ-дипфейков, имитирующих личность
Во вторник компания Google объявила о запуске в Android функции обнаружения поддельных звонков, призванной защитить пользователей от мошенничества с использованием технологии «дипфейк» на базе искусст
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи





Дом






