家グーグル、新しいGeminiテキスト埋め込みモデルを開発者に紹介。
グーグルは金曜日、Gemini開発者APIにGemini Embeddingと呼ばれる新しい実験的な追加機能、テキストの「埋め込み」モデルを導入した。
エンベッディングモデルは、単語やフレーズなどのテキスト入力を、コンテンツの意味的な意味をカプセル化した数値表現（エンベッディング）に変換する。これらのエンベッディングは、文書検索や分類を含む様々なアプリケーションで使用されている。
Amazon、Cohere、OpenAIなどは、独自のAPIを通じてエンベッディング・モデルを提供している企業である。Googleはこれまでもエンベッディングモデルを提供してきたが、Gemini EmbeddingはGeminiファミリーのAIモデルを使ってトレーニングされた最初のものである。
「Geminiモデル自体で訓練されたこのエンベッディングモデルは、Geminiの言語とニュアンスに富んだコンテキストの把握能力を受け継いでおり、幅広いアプリケーションに適しています」とGoogleはブログ投稿で述べている。「私たちは、金融、科学、法律、検索などの多様な分野で卓越したパフォーマンスを発揮する、非常に汎用性の高いモデルになるように訓練しました。
Googleによると、Gemini Embeddingは、以前の最上位モデルであるtext-embedding-004を上回り、広く使用されている埋め込みベンチマークで競争力のある結果を示している。前モデルとは異なり、Gemini Embeddingは1回の入力でより大きなテキストとコードの塊を処理することができ、100以上の言語をサポートしている。
Googleは、Gemini Embeddingは現在、限られた容量での「実験段階」にあり、将来的に変更される可能性があると述べている。「我々は、今後数ヶ月のうちに安定した一般的に利用可能なリリースに移行する予定である。
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コメント (1)
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![StephenLee]()
Interesting move by Google! Embedding models are crucial for AI's understanding of context. Curious how Gemini's version stacks up against OpenAI's offerings in real-world tasks. The 'experimental' tag suggests they're still iterating, which is smart.
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