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Google presenta a los desarrolladores el nuevo modelo de incrustación de texto Gemini.
Google introdujo el viernes en su API Gemini para desarrolladores un nuevo complemento experimental denominado Gemini Embedding, un modelo de "incrustación" de texto.
Los modelos de incrustación convierten entradas de texto -como palabras y frases- en representaciones numéricas, o incrustaciones, que encapsulan el significado semántico del contenido. Estas incrustaciones se utilizan en diversas aplicaciones, como la recuperación y clasificación de documentos, en parte porque pueden reducir costes y mejorar la velocidad de respuesta.
Amazon, Cohere y OpenAI son algunas de las empresas que ofrecen modelos de incrustación a través de sus propias API. Aunque Google ha ofrecido modelos de incrustación en el pasado, Gemini Embedding es el primero entrenado con la familia Gemini de modelos de IA.
"Formado en el propio modelo Gemini, este modelo de incrustación ha heredado la comprensión del lenguaje y el contexto matizado de Gemini, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones", afirma Google en una entrada de blog. "Hemos entrenado nuestro modelo para que sea de uso muy general y ofrezca un rendimiento excepcional en campos tan diversos como las finanzas, la ciencia, el derecho o las búsquedas, entre otros".
Según Google, Gemini Embedding supera a su anterior modelo de primer nivel, text-embedding-004, y muestra resultados competitivos en pruebas de referencia de incrustación ampliamente utilizadas. A diferencia de su predecesor, Gemini Embedding puede procesar grandes cantidades de texto y código en una sola entrada y es compatible con más de 100 idiomas, el doble que antes.
Google señala que Gemini Embedding se encuentra actualmente en una "fase experimental" con capacidad limitada y está sujeta a futuros cambios. "Tenemos previsto avanzar hacia una versión estable y de disponibilidad general en los próximos meses", escribió la empresa en su blog.
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comentario (1)
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![StephenLee]()
Interesting move by Google! Embedding models are crucial for AI's understanding of context. Curious how Gemini's version stacks up against OpenAI's offerings in real-world tasks. The 'experimental' tag suggests they're still iterating, which is smart.
Google introdujo el viernes en su API Gemini para desarrolladores un nuevo complemento experimental denominado Gemini Embedding, un modelo de "incrustación" de texto.
Los modelos de incrustación convierten entradas de texto -como palabras y frases- en representaciones numéricas, o incrustaciones, que encapsulan el significado semántico del contenido. Estas incrustaciones se utilizan en diversas aplicaciones, como la recuperación y clasificación de documentos, en parte porque pueden reducir costes y mejorar la velocidad de respuesta.
Amazon, Cohere y OpenAI son algunas de las empresas que ofrecen modelos de incrustación a través de sus propias API. Aunque Google ha ofrecido modelos de incrustación en el pasado, Gemini Embedding es el primero entrenado con la familia Gemini de modelos de IA.
"Formado en el propio modelo Gemini, este modelo de incrustación ha heredado la comprensión del lenguaje y el contexto matizado de Gemini, lo que lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones", afirma Google en una entrada de blog. "Hemos entrenado nuestro modelo para que sea de uso muy general y ofrezca un rendimiento excepcional en campos tan diversos como las finanzas, la ciencia, el derecho o las búsquedas, entre otros".
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Interesting move by Google! Embedding models are crucial for AI's understanding of context. Curious how Gemini's version stacks up against OpenAI's offerings in real-world tasks. The 'experimental' tag suggests they're still iterating, which is smart.
