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A Xiaomi vai descontinuar o MiMo-V2-Pro/Omni e fazer a transição para a série V2.5 em junho de 2026
Em 29 de maio, publicações nas redes sociais informaram que a Xiaomi divulgou um aviso de descontinuação dos modelos MiMo-V2-Pro/Omni, indicando que o suporte às versões anteriores será oficialmente encerrado em 30 de junho de 2026, sendo substituído pela série MiMo V2.5. Especificamente, o MiMo-V2-Pro será substituído pelo MiMo-V2.5-Pro, enquanto o MiMo-V2-Omni será atualizado para um novo modelo da linha MiMo-V2.5.
A Xiaomi destacou no aviso que a série MiMo V2.5 já está totalmente disponível e operando de forma estável. Essa mudança tem como objetivo incentivar a migração para a versão mais recente do modelo, que oferece desempenho de inferência superior e maior eficiência de custo. A empresa também agradeceu aos desenvolvedores pelo apoio contínuo à plataforma aberta MiMo e recomendou que os usuários afetados concluam a integração de interface e de negócios o mais rápido possível para evitar interrupções quando o serviço for eventualmente encerrado.
Analisando a trajetória do produto, a série MiMo V2.5 mostra que a Xiaomi continua aprimorando o desempenho de inferência dos modelos e os recursos de integração da plataforma. À medida que a concorrência entre os grandes modelos de linguagem nacionais se volta para a otimização de desempenho e a comercialização, a rápida atualização das versões dos modelos e a aposentadoria de recursos obsoletos tornaram-se prática padrão. Ao contrário do foco anterior na escala de parâmetros, os participantes do mercado atual priorizam a eficiência de inferência, os custos de implantação e a compatibilidade com o ecossistema de desenvolvedores.
Essa transição do modelo MiMo também reflete os esforços contínuos da Xiaomi para atualizar seu sistema de plataforma aberta de IA. A unificação das versões dos modelos e das estruturas de recursos reduz os custos de manutenção e aumenta a produtividade dos desenvolvedores. À medida que as aplicações de IA se tornam cada vez mais integradas aos dispositivos e aos ecossistemas multiscenários, a estabilidade e a velocidade de iteração da plataforma de modelos tornaram-se fatores-chave de competitividade para os fabricantes.
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