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Xiaomi va arrêter la commercialisation des modèles MiMo-V2-Pro/Omni et passer à la série V2.5 en juin 2026
Le 29 mai, des publications sur les réseaux sociaux ont rapporté que Xiaomi avait publié un avis d'arrêt de commercialisation concernant les modèles MiMo-V2-Pro/Omni, indiquant que le support des anciennes versions prendrait officiellement fin le 30 juin 2026, pour laisser place à la série MiMo V2.5. Plus précisément, le MiMo-V2-Pro sera remplacé par le MiMo-V2.5-Pro, tandis que le MiMo-V2-Omni sera mis à niveau vers un nouveau modèle de la gamme MiMo-V2.5.
Xiaomi a précisé dans cet avis que la série MiMo V2.5 est désormais entièrement disponible et fonctionne de manière stable. Ce changement vise à encourager la migration vers la nouvelle version du modèle, qui offre des performances d’inférence supérieures et un meilleur rapport coût-efficacité. La société a également remercié les développeurs pour leur soutien continu à la plateforme ouverte MiMo et a recommandé aux utilisateurs concernés de finaliser l’intégration de leurs interfaces et de leurs activités dès que possible afin d’éviter toute interruption lorsque le service sera définitivement arrêté.
Si l’on examine l’évolution du produit, la série MiMo V2.5 montre que Xiaomi continue d’améliorer les performances d’inférence des modèles et les capacités d’intégration de la plateforme. Alors que la concurrence entre les grands modèles linguistiques nationaux s’oriente vers l’optimisation des performances et la commercialisation, la mise à jour rapide des versions de modèles et le retrait des fonctionnalités obsolètes sont devenus la norme. Contrairement à l’accent mis auparavant sur l’échelle des paramètres, les acteurs actuels privilégient l’efficacité de l’inférence, les coûts de déploiement et la compatibilité avec l’écosystème des développeurs.
Cette transition des modèles MiMo reflète également les efforts continus de Xiaomi pour améliorer son système de plateforme IA ouverte. L’unification des versions de modèles et des cadres de capacités réduit les coûts de maintenance et stimule la productivité des développeurs. À mesure que les applications d’IA s’intègrent de plus en plus profondément dans les appareils et les écosystèmes multi-scénarios, la stabilité et la vitesse d’itération de la plateforme de modèles sont devenues des facteurs concurrentiels clés pour les fabricants.
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