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Prentis, novo laboratório de IA co-fundado por Reid Hoffman e Mark Pincus, está em negociações para captar US$ 100 milhões

Prentis, um laboratório de pesquisa em IA emergente especializado em modelos de uso do computador e co-fundado pelo empreendedor serial Ritankar Das, junto com veteranos da indústria de tecnologia Reid Hoffman e Mark Pincus, está atualmente negociando para garantir US$ 100 milhões em financiamento com uma avaliação de US$ 1 bilhão, segundo duas fontes familiarizadas com o assunto.
Desde seu lançamento em abril, a Prentis tem treinado modelos para dominar os fluxos de trabalho rotineiros que os funcionários do escritório navegam em vários documentos e sistemas, com o objetivo de criar agentes de IA capazes de controlar computadores para automatizar essas tarefas.
A Prentis pretende desenvolver agentes personalizados para necessidades específicas dos clientes, como processamento de sinistros de seguros e automação de exceções para reembolso de impostos alfandegários, eliminando assim a necessidade de humanos rastrearem manualmente a papelada.
A startup já garantiu contratos totalizando até US$ 50 milhões com vários clientes, incluindo uma organização de serviços de gestão em saúde, um fabricante e produtores de mercadorias e roupas, segundo as duas fontes que falaram à TechCrunch. Isso está alinhado com os materiais de investimento obtidos pela TechCrunch, que projetam uma taxa anualizada estimada de US$ 75 milhões até o terceiro trimestre deste ano. (O pitch deck da Prentis esclarece que essas cifras representam o valor anualizado estimado com base em uma taxa contratada igual a 20% das economias realizadas, e não como receita reconhecida, sendo “dependentes de desempenho e sujeitos à execução final”.)
De acordo com suas próprias alegações, a Prentis afirma que seu modelo Hive-32B supera os concorrentes, incluindo o GPT-5.4 da OpenAI e o Claude Opus 4.6 da Anthropic, em dois benchmarks de uso do computador: WindowsAgentArena, que mede a conclusão de tarefas de ponta a ponta em aplicativos reais do Windows, e o ScreenSpot-v2, que testa a capacidade de um modelo de localizar o controle correto na tela.
Em seu pitch deck, a empresa argumenta que sua vantagem competitiva deriva da execução de um modelo significativamente menor e mais econômico. Ela afirma alcançar um custo por tarefa aproximadamente 10 vezes menor em comparação com as APIs de ponta, tornando-a mais econômica para implantação em fluxos de trabalho do dia a dia. A TechCrunch não verificou independentemente os resultados dos benchmarks da empresa.
A startup aposta que a automação de tarefas de escritório rotineiras logo superará a programação como o principal caso de uso da IA, embora opere em um mercado movimentado. A Anthropic, a OpenAI e o Thinking Machines Lab de Mira Murati também estão desenvolvendo agentes de IA para uso no computador, segundo uma fonte. A Anthropic também tem adquirido diretamente talentos neste espaço; ela adquiriu a startup de uso do computador com sede em Seattle, Vercept, no início deste ano, integrando seus fundadores enquanto encerrava seu produto.
A Prentis não respondeu ao pedido de comentário da TechCrunch.
Ritankar Das, CEO da Prentis, também é o fundador da Titan, uma holding que constrói e opera empreendimentos de IA. Das, agora com 31 anos, foi o mais jovem laureado com a University Medal da UC Berkeley em mais de um século, formando-se aos 18 anos com dupla graduação em bioengenharia e biologia química antes de obter um mestrado em engenharia biomédica pela Universidade de Oxford.
Ele estabeleceu a Titan em 2014 após deixar um programa de doutorado em IA em Cambridge, onde havia sido bolsista Gates Cambridge. Das descreveu a Titan como um retorno deliberado a um modelo tradicional de holding semelhante à Berkshire Hathaway, financiada por suas próprias saídas e não por parceiros limitados externos.
Outros negócios lançados e operados pela Titan incluem a Tala Health, um provedor de cuidados virtuais com IA que levantou uma rodada semente de US$ 100 milhões no ano passado, e a Forta Health, uma startup de cuidados para autismo que garantiu US$ 55 milhões liderados pela Insight Partners em 2024. Além disso, a Dascena, uma empresa de previsão de doenças fundada pela Titan, foi adquirida pela CirrusDx em 2022.
A Prentis serve como um projeto paralelo para seus outros dois co-fundadores. Hoffman, co-fundador do LinkedIn e sócio da Greylock, anunciou no mês passado que está deixando o conselho da Microsoft após quase uma década para entrar em “modo fundador” na Manas AI, uma startup de descoberta de medicamentos com IA que ele também apoia; ele foi um investidor inicial na OpenAI e co-fundou a Inflection AI com Mustafa Suleyman antes que a Microsoft absorvesse a maior parte dessa equipe em 2024.
Pincus, fundador da Zynga, agora gerencia a empresa de investimentos Reinvent Capital com Hoffman atuando como conselheiro sênior, e publicou suas memórias, “Life at the Speed of Play”, no mês passado.
A Prentis já contratou mais de 25 funcionários, incluindo pesquisadores que anteriormente trabalharam na OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent e Alibaba, de acordo com seu site.
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Desde seu lançamento em abril, a Prentis tem treinado modelos para dominar os fluxos de trabalho rotineiros que os funcionários do escritório navegam em vários documentos e sistemas, com o objetivo de criar agentes de IA capazes de controlar computadores para automatizar essas tarefas.
A Prentis pretende desenvolver agentes personalizados para necessidades específicas dos clientes, como processamento de sinistros de seguros e automação de exceções para reembolso de impostos alfandegários, eliminando assim a necessidade de humanos rastrearem manualmente a papelada.
A startup já garantiu contratos totalizando até US$ 50 milhões com vários clientes, incluindo uma organização de serviços de gestão em saúde, um fabricante e produtores de mercadorias e roupas, segundo as duas fontes que falaram à TechCrunch. Isso está alinhado com os materiais de investimento obtidos pela TechCrunch, que projetam uma taxa anualizada estimada de US$ 75 milhões até o terceiro trimestre deste ano. (O pitch deck da Prentis esclarece que essas cifras representam o valor anualizado estimado com base em uma taxa contratada igual a 20% das economias realizadas, e não como receita reconhecida, sendo “dependentes de desempenho e sujeitos à execução final”.)
De acordo com suas próprias alegações, a Prentis afirma que seu modelo Hive-32B supera os concorrentes, incluindo o GPT-5.4 da OpenAI e o Claude Opus 4.6 da Anthropic, em dois benchmarks de uso do computador: WindowsAgentArena, que mede a conclusão de tarefas de ponta a ponta em aplicativos reais do Windows, e o ScreenSpot-v2, que testa a capacidade de um modelo de localizar o controle correto na tela.
Em seu pitch deck, a empresa argumenta que sua vantagem competitiva deriva da execução de um modelo significativamente menor e mais econômico. Ela afirma alcançar um custo por tarefa aproximadamente 10 vezes menor em comparação com as APIs de ponta, tornando-a mais econômica para implantação em fluxos de trabalho do dia a dia. A TechCrunch não verificou independentemente os resultados dos benchmarks da empresa.
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