LarA Microsoft aproveita a IA para acelerar os avanços na descoberta científica
A inteligência artificial pode acelerar partes do processo científico? A Microsoft certamente parece acreditar que sim.
Em sua conferência Build 2025, na segunda-feira, a Microsoft apresentou o Microsoft Discovery, uma plataforma que utiliza IA agêntica para "transformar o processo de descoberta [científica]", de acordo com um comunicado de imprensa compartilhado com o TechCrunch. A Microsoft descreve a plataforma como "extensível" e capaz de gerenciar determinadas cargas de trabalho científicas "de ponta a ponta".
"O Microsoft Discovery é uma plataforma agêntica empresarial projetada para acelerar a pesquisa e a descoberta, remodelando todo o processo com IA agêntica - desde o raciocínio do conhecimento científico e a formulação de hipóteses até a geração, simulação e análise de candidatos", explica a Microsoft no comunicado. "A plataforma permite que cientistas e pesquisadores colaborem com uma equipe de agentes de IA especializados, ajudando a gerar resultados científicos com maior velocidade, escala e precisão por meio dos mais recentes avanços em IA e supercomputação."
A Microsoft está entre os muitos laboratórios de IA otimistas quanto ao potencial da IA na ciência. No início deste ano, o Google apresentou um "cocientista de IA", que, segundo a empresa, poderia ajudar os pesquisadores a desenvolver hipóteses e planos de pesquisa. A Anthropic, sua principal concorrente, a OpenAI, bem como organizações como a FutureHouse e a Lila Sciences, argumentaram que as ferramentas de IA poderiam acelerar significativamente as descobertas científicas, especialmente na medicina.
No entanto, muitos pesquisadores atualmente consideram a IA menos eficaz para orientar o processo científico, em grande parte devido à sua falta de confiabilidade.
Um dos principais desafios na criação de um "cientista de IA" é levar em conta inúmeras variáveis imprevisíveis. A IA pode ser útil em áreas que exigem ampla exploração, como a redução de extensas listas de possibilidades, mas ainda é incerto se ela pode oferecer o tipo de solução inovadora de problemas que leva a avanços genuínos.
Até o momento, os resultados dos sistemas de IA projetados para aplicações científicas têm sido bastante decepcionantes.
Em 2023, o Google informou que aproximadamente 40 novos materiais haviam sido sintetizados com a ajuda de sua ferramenta de IA, o GNoME. No entanto, uma análise externa revelou que nenhum desses materiais era de fato novo. Enquanto isso, várias empresas que usam IA para a descoberta de medicamentos, incluindo a Exscientia e a BenevolentAI, tiveram fracassos notáveis em testes clínicos.
Evento do TechcrunchJunte-se a nós no TechCrunch Sessions: IA
Garanta seu lugar em nosso principal evento do setor de IA, com a participação de palestrantes da OpenAI, Anthropic e Cohere. Por tempo limitado, os ingressos custam apenas US$ 292 para um dia inteiro de palestras de especialistas, workshops e networking de alto impacto.
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Berkeley, CA | 5 de junho INSCREVA-SE AGORAA Microsoft, sem dúvida, espera que sua iniciativa obtenha mais sucesso do que os esforços anteriores.
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