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A Altara arrecadou 7 milhões de dólares para acelerar a pesquisa em ciências físicas através de soluções baseadas em dados.
As empresas que desenvolvem baterias, semicondutores e dispositivos médicos geram volumes enormes de dados. Muitas vezes, essas informações acabam dispersas em planilhas eletrônicas e sistemas obsoletos, o que torna difícil seu uso para aprimoramento de produtos ou análise de falhas.
A startup sediada em São Francisco, Altara, que recentemente captou 7 milhões de dólares em financiamento inicial, desenvolveu uma tecnologia de inteligência artificial projetada para superar esses obstáculos. Ela consolida informações técnicas dispersas em uma única plataforma. O financiamento foi liderado pela Greylock, com participação da Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures e Jeff Dean.
A Altara foi fundada em 2025 por Eva Tuecke (à direita na foto), ex-pesquisadora de física de partículas no Fermilab e engenheira na SpaceX, e Catherine Yeo (à esquerda na foto), ex-engenheira de inteligência artificial na Warp. As duas fundadoras se conheceram enquanto estudavam ciência da computação na Universidade de Harvard.
“Imagine uma empresa desenvolvendo baterias de próxima geração. Se uma célula de bateria falhar durante os testes de P&D”, explicou Yeo, “uma equipe de engenheiros terá que analisar manualmente inúmeras fontes de dados – desde registros dos sensores até leituras de temperatura e umidade – e fazer referências a relatórios históricos de falhas.”
Ela observou que cientistas e engenheiros frequentemente gastam semanas, ou até meses, nessa “caça às pistas” em vários sistemas de dados apenas para diagnosticar e resolver esses problemas.
A Altara afirma que sua tecnologia de inteligência artificial reduz significativamente esse tempo, transformando semanas de trabalho manual em apenas minutos.
Corinne Riley, parceira da Greylock, faz uma comparação entre o papel da Altara nas ciências físicas e o dos engenheiros de confiabilidade de sites (SREs) no software. Quando um sistema de software falha, “um SRE investiga toda a infraestrutura de observabilidade da empresa”, disse Riley. “Eles identificam que uma alteração específica no código causou o problema.”
Por exemplo, a Resolve, apoiada pela Greylock e avaliada em 1,5 bilhão de dólares, utiliza inteligência artificial para diagnosticar falhas em software. A Altara visa ser algo semelhante no mundo dos hardwares, identificando a causa exata quando uma bateria ou um wafer de semicondutor não funciona corretamente.
A Altara não é a única empresa que aplica inteligência artificial para acelerar o progresso nas ciências físicas. Outras startups, como a Periodic Labs e a Radical AI, também estão enfrentando desafios científicos desde o início.
No entanto, a Altara adota uma abordagem diferente, menos exigente em termos de capital. Em vez de tentar substituir empresas de pesquisa e produção estabelecidas, a Altara fornece uma camada de inteligência que se integra com sua infraestrutura de dados existente.
Na verdade, Riley, da Greylock, vê a inteligência artificial nas ciências físicas como “a próxima grande fronteira” e espera um aumento significativo em inovação e desenvolvimento nesse setor.
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