首頁微軟利用人工智能加速科學發現的突破
人工智慧能否加速部分科學過程？微軟似乎深信不疑。
根據 TechCrunch 分享的一份新聞稿，微軟在週一的 Build 2025 大會上推出了 Microsoft Discovery，這是一個利用代理人工智能來「改變 [科學] 發現流程」的平台。微軟形容這個平台是「可擴充的」，能夠「端對端」管理某些科學工作負載。
「Microsoft Discovery 是一個企業級代理平台，旨在透過代理式人工智能重塑整個流程，從科學知識推理、假設提出到候選人生成、模擬和分析，加速研究和發現，」微軟在新聞稿中解釋道。「該平台允許科學家和研究人員與專業的 AI 代理團隊合作，通過 AI 和超級計算的最新進展，以更高的速度、規模和準確性幫助推動科學成果。」
微軟是眾多看好 AI 在科學領域潛力的 AI 實驗室之一。今年早些時候，谷歌推出了 「AI 合作科學家」，該公司聲稱可以協助研究人員制定假設和研究計劃。Anthropic、其主要競爭對手 OpenAI，以及 FutureHouse 和 Lila Sciences 等組織都認為，AI 工具可以大幅加速科學發現，尤其是在醫學領域。
然而，目前許多研究人員認為人工智能在指導科學過程方面成效不彰，主要原因在於其不可靠。
創造「AI 科學家」的主要挑戰之一，就是將無數無法預測的變數計算在內。在需要廣泛探索的領域中，人工智能可能會被證明是有用的，例如縮小廣泛的可能性清單，但它是否能夠提供那種創新的問題解決方法，從而實現真正的突破，目前仍不確定。
到目前為止，為科學應用而設計的人工智能系統所取得的成果大多令人失望。
在 2023 年，Google 報告在其 AI 工具 GNoME 的協助下，合成了約 40 種新材料。然而，外部分析顯示，這些材料其實都不是新的。與此同時，包括 Exscientia 和 BenevolentAI 在內的幾家使用 AI 進行藥物發現的公司都經歷了顯著的臨床試驗失敗。
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