A aquisição da Moltbook pela Meta sinaliza um futuro centrado em agentes de IA

Quando surgiu a notícia na manhã de terça-feira de que a Meta havia adquirido a Moltbook, a rede social para agentes de IA, algumas pessoas podem ter ficado perplexas. Por que a Meta, uma empresa que se sustenta com publicidade, iria querer uma plataforma em que os usuários são bots? Afinal, os bots não são exatamente o público-alvo dos profissionais de marketing de marcas e anunciantes.

A Meta não se pronunciou muito oficialmente. Seu único comentário público foi uma breve declaração de que a equipe da Moltbook se juntaria ao Meta Superintelligence Labs, abrindo “novas formas para que os agentes de IA trabalhem com pessoas e empresas”.

Lendo nas entrelinhas, tratou-se de uma aquisição com foco na contratação de talentos. Uma rede criada para bots não é uma combinação natural para a publicidade de marcas — mesmo que o Moltbook nunca tenha sido inteiramente não humano. O que a Meta realmente queria era o talento por trás disso: pessoas que já estão debruçadas em ideias e fazendo experimentos com ecossistemas de agentes de IA. E isso, por mais contraintuitivo que pareça, poderia se tornar uma grande vantagem para seu negócio de publicidade.

Como disse o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, no ano passado, ele acredita em um futuro em que “todas as empresas logo terão uma IA empresarial, assim como têm um endereço de e-mail, uma conta nas redes sociais e um site”. Em uma web baseada em agentes, onde sistemas de IA agem de forma independente em nome dos usuários, os agentes de IA poderiam interagir entre si para comprar anúncios, fazer reservas e responder aos clientes.

A IA também está sendo usada para gerar criativos publicitários e personalizar o conteúdo com base no perfil do usuário. Sistemas de IA poderiam gerenciar preços de produtos ou gerar ofertas personalizadas.

Do lado do consumidor, os agentes poderiam ajudar a encontrar os melhores preços e ofertas, gerenciar reservas e comprar produtos. Em alguns casos específicos, os agentes já podem finalizar a compra e pagar em nome dos consumidores. (O comércio por agentes ainda está em seus estágios iniciais, e esses sistemas nem sempre funcionam como anunciado. Mas o mercado está evoluindo rapidamente, e parece provável que haja melhorias em breve.)

Assim como o Facebook criou o “gráfico de amigos” — uma rede definida pelas conexões sociais entre as pessoas, na qual cada indivíduo é um nó —, uma web agentiva poderia se beneficiar de um “gráfico de agentes”, um sistema que mapeia como os diversos agentes estão conectados e quais ações podem realizar em nome uns dos outros.

Créditos da imagem: akinbostanci (abre em uma nova janela) / Getty Images

Para uma web agênica em que os agentes das empresas e os agentes dos consumidores possam trabalhar juntos, os agentes precisam primeiro se encontrar, se conectar e coordenar suas atividades. Assim como o Facebook criou o “gráfico de amigos”, uma web de agentes poderia se beneficiar de um “gráfico de agentes” que mapeie as conexões e ações entre os agentes. Isso poderia abranger viagens, compras online, mídia, pesquisa, ferramentas de produtividade e muito mais.

É também aqui que a publicidade poderia se encaixar. Hoje, as pessoas veem e clicam em anúncios quando algo chama sua atenção, mas em uma web agentiva, na qual os agentes fazem compras em nome dos usuários, os anúncios podem ter uma aparência bem diferente. Em vez de influenciar uma pessoa a comprar, o agente de uma empresa pode precisar negociar diretamente com o agente do consumidor para fechar a venda.

Talvez o consumidor queira aquela camisa ou aquele batom, mas apenas em uma determinada cor e por um determinado preço. Talvez os sistemas se tornem tão complexos que as considerações vão além do produto e do preço — por exemplo, o consumidor prefere apoiar pequenas empresas ou compra apenas de empresas ecologicamente corretas. Talvez o consumidor só compre itens em promoção ou opte por versões genéricas se os ingredientes forem os mesmos. E assim por diante.

Nesse caso, não se trata apenas de conectar agentes de IA, mas também de classificar os produtos de acordo com o que melhor atende às necessidades de cada cliente individual. Se a Meta pudesse capitalizar nesse mercado — com IA na camada de orquestração, ou seja, o sistema decide quais agentes se comunicam entre si e em que ordem —, ela poderia potencialmente expandir seu negócio de publicidade para um território totalmente novo.

Tudo isso depende de os consumidores realmente adotarem a web de agentes ou confiarem na IA o suficiente para permitir que ela aja em seu nome. Mas a própria existência do OpenClaw, o assistente pessoal de IA que alimentou o Moltbook com conteúdo, sugere que pelo menos algumas pessoas já estão se inclinando para agentes de IA autônomos.

É claro que há outra possível razão para a Meta ter comprado o Moltbook. A empresa perdeu a contratação do criador do OpenClaw, Peter Steinberger, para a rival OpenAI, então decidiu ir atrás do Moltbook, a plataforma que a ferramenta de Steinberger ajudou a construir. Mesquinho? Talvez. Mas isso manteve o Superintelligence Labs da Meta nas notícias.