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JD.com lança o terminal de dados JoyEgoCam UHD para treinamento em inteligência incorporada
Em 16 de abril, a JD.com apresentou a JoyEgoCam, um terminal de coleta de dados de ultra-alta definição, no Evento de Lançamento do Ecossistema de Inteligência Incorporada. Projetado especificamente para o treinamento de inteligência incorporada em IA, esse produto de hardware marca a aplicação da tecnologia de coleta de dados em ultra-alta definição e é a primeira infraestrutura de dados de inteligência incorporada do mundo a abranger todo o fluxo de trabalho de coleta, armazenamento, rotulagem, treinamento, avaliação, simulação e teste de dados. Seu objetivo é criar um caminho completo em circuito fechado, desde a aquisição de dados do mundo físico até a simulação e avaliação de modelos.

No que diz respeito às especificações técnicas, a JoyEgoCam oferece um desempenho robusto de nível industrial. Ela possui um sistema de câmera dupla com um campo de visão ultra-amplo de 130 graus nas direções vertical e horizontal, permitindo a gravação de vídeo em alta resolução a 2160x2160 a 60 FPS. Essa combinação de alta taxa de quadros e resolução permite que as máquinas capturem trajetórias de movimento extremamente sutis e mudanças ambientais durante o aprendizado, atendendo às rigorosas exigências da coleta de dados complexos e da simulação e avaliação de alta precisão na inteligência incorporada.
Em nível estratégico, a JD.com lançou no mês passado a maior iniciativa de coleta de dados da história da humanidade. O plano tem metas claras: expandir os dados de vídeo do mundo real para mais de 10 milhões de horas em dois anos. À medida que a competição em IA passa da escala de parâmetros para dados de alta qualidade, a iniciativa da JD.com visa construir uma sólida vantagem tecnológica para a comercialização generalizada da inteligência incorporada, seguindo a lógica de que “o hardware define os dados e os dados alimentam os modelos”. Essa abordagem não apenas aprimora a capacidade de generalização dos algoritmos subjacentes, mas também acelera a aplicação da tecnologia robótica em armazenagem, logística e serviços em diversos cenários.
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