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JD.com lanza el terminal de datos JoyEgoCam UHD para el entrenamiento de la inteligencia incorporada
El 16 de abril, JD.com presentó la JoyEgoCam, un terminal de recopilación de datos de ultra alta definición, en el evento de lanzamiento del ecosistema de inteligencia incorporada. Diseñado específicamente para el entrenamiento de la inteligencia incorporada basada en IA, este producto de hardware supone la aplicación de la tecnología de recopilación de datos de ultra alta definición y constituye la primera infraestructura de datos de inteligencia incorporada del mundo que abarca todo el flujo de trabajo de recopilación, almacenamiento, etiquetado, entrenamiento, evaluación, simulación y pruebas de datos. Su objetivo es crear una vía completa de bucle cerrado que abarque desde la adquisición de datos del mundo físico hasta la simulación y evaluación de modelos.
En cuanto a las especificaciones técnicas, la JoyEgoCam ofrece un rendimiento robusto de nivel industrial. Cuenta con un sistema de doble cámara con un campo de visión ultraamplio de 130 grados tanto en dirección vertical como horizontal, lo que permite la grabación de vídeo en alta resolución a 2160x2160 a 60 FPS. Esta combinación de alta frecuencia de fotogramas y alta resolución permite a las máquinas capturar trayectorias de movimiento extremadamente sutiles y cambios ambientales durante el aprendizaje, satisfaciendo así las rigurosas exigencias de la recopilación de datos complejos y la simulación y evaluación de alta precisión en el ámbito de la inteligencia incorporada.
A nivel estratégico, JD.com puso en marcha el mes pasado la mayor iniciativa de recopilación de datos de la historia de la humanidad. El plan tiene unos objetivos claros: ampliar los datos de vídeo del mundo real a más de 10 millones de horas en un plazo de dos años. A medida que la competencia en IA pasa de centrarse en la escala de los parámetros a centrarse en datos de alta calidad, la iniciativa de JD.com tiene como objetivo construir una sólida ventaja tecnológica para la comercialización generalizada de la inteligencia incorporada, siguiendo la lógica de que «el hardware define los datos y los datos alimentan los modelos». Este enfoque no solo mejora la capacidad de generalización de los algoritmos subyacentes, sino que también acelera la aplicación de la tecnología robótica en los almacenes, la logística y los servicios en múltiples escenarios.
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