LarIronwood é o mais novo chip acelerador da IA do Google
Na conferência Cloud Next desta semana, a Google revelou seu mais recente chip acelerador de IA TPU, chamado Ironwood. Esta maravilha de sétima geração marca uma mudança significativa, sendo o primeiro TPU especificamente projetado para inferência de modelos de IA. Previsto para ser lançado ainda este ano para usuários do Google Cloud, o Ironwood estará disponível em duas configurações poderosas: um cluster de 256 chips e um massivo cluster de 9.216 chips.
Amin Vahdat, vice-presidente do Google Cloud, compartilhou seu entusiasmo em um post de blog, dizendo: "O Ironwood é nosso TPU mais poderoso, capaz e energeticamente eficiente até agora. E foi projetado especificamente para impulsionar modelos de IA inferenciais e pensantes em escala." Está claro que a Google está mirando alto com este novo chip.
O mercado de aceleradores de IA está aquecendo, com a Nvidia liderando a corrida, mas não descarte os gigantes da tecnologia. A Amazon está no jogo com seus chips Trainium, Inferentia e Graviton, disponíveis através da AWS, enquanto a Microsoft avança com instâncias do Azure alimentadas por seu chip de IA Maia 100.
Créditos da Imagem: Google De acordo com os benchmarks internos da Google, o Ironwood impressiona com 4.614 TFLOPs de potência computacional de pico. Cada chip vem equipado com 192GB de RAM dedicada, ostentando uma largura de banda que se aproxima de 7,4 Tbps. Isso é uma potência considerável!
O Ironwood não é apenas sobre força bruta; ele também é inteligente. Ele possui um núcleo avançado chamado SparseCore, projetado para lidar com o tipo de dados que você veria em sistemas sofisticados de classificação e recomendação — como aqueles que sugerem quais roupas podem chamar sua atenção. Os engenheiros da Google também trabalharam para reduzir o movimento de dados e a latência dentro do chip, o que deve se traduzir em economias significativas de energia.
Olhando para o futuro, a Google planeja integrar o Ironwood em seu AI Hypercomputer, um cluster de computação modular dentro do Google Cloud. Essa integração está no horizonte, e Vahdat está confiante, afirmando: "O Ironwood representa um avanço único na era da inferência, com maior potência computacional, capacidade de memória, avanços em rede e confiabilidade."
Atualizado às 10:45 da manhã, horário do Pacífico: Uma versão anterior desta história referiu-se erroneamente ao Cobalt 100 da Microsoft como um chip de IA. Na verdade, é um chip de uso geral; o chip de IA correto da Microsoft é o Maia 100. Fizemos a correção necessária.
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Comentários (9)
![JackWilson]()
So Google's Ironwood is specifically for inference? Interesting that they're moving away from training. I wonder how it'll compete with NVIDIA's H100... 🧠
![DouglasAnderson]()
Interesting! Google keeps pushing the AI hardware envelope. While specialized inference chips like Ironwood are a big deal for cloud efficiency, I can't help but wonder about the long-term environmental impact of this never-ending race for more powerful, energy-intensive silicon. Are we building a monster we can't power sustainably? 🤔 The focus should be on both performance and green computing.
![DouglasScott]()
Ironwood sounds like a beast for AI inference! Google’s really stepping up their game, but I wonder how it stacks against Nvidia’s chips. Excited to see real-world benchmarks! 🚀
![KeithNelson]()
Google's Ironwood chip sounds like a game-changer for AI inference! Excited to see how it stacks up against Nvidia's offerings. 🚀
![BrianWalker]()
GoogleのIronwoodチップはクールに聞こえますが、私の日常のAI使用がどのように変わるかはわかりません。推論に特化しているんですよね？Google Cloudに登場したらどうなるか見てみましょう。期待しています！🤞
![AnthonyPerez]()
El chip Ironwood de Google suena genial, pero no estoy seguro de cómo cambiará mi uso diario de IA. Es todo sobre inferencia, ¿verdad? Supongo que veremos cuando llegue a Google Cloud. ¡Crucemos los dedos para que valga la pena el hype! 🤞
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Olhando para o futuro, a Google planeja integrar o Ironwood em seu AI Hypercomputer, um cluster de computação modular dentro do Google Cloud. Essa integração está no horizonte, e Vahdat está confiante, afirmando: "O Ironwood representa um avanço único na era da inferência, com maior potência computacional, capacidade de memória, avanços em rede e confiabilidade."
Atualizado às 10:45 da manhã, horário do Pacífico: Uma versão anterior desta história referiu-se erroneamente ao Cobalt 100 da Microsoft como um chip de IA. Na verdade, é um chip de uso geral; o chip de IA correto da Microsoft é o Maia 100. Fizemos a correção necessária.
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2026 Últimas Melhores Ferramentas de Detecção de Anomalias por IA Mais Bem Avaliadas para Monitoramento de KPIs em Equipes de SaaS e E-commerce! A XIX.AI compilou uma coleção poderosa e transformadora, baseada em testes rigorosos do mundo real e classificações atualizadas semanalmente. Você encontrará insights detalhados sobre comparações entre versões gratuitas e pagas para ajudá-lo a identificar a solução que deve ser testada, aumentando a produtividade e desbloqueando sua vantagem com IA. Explore agora!
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xix.ai
Os melhores e mais bem avaliados geradores de esboços com IA de 2026 para artigos longos de SEO, cuidadosamente selecionados pela XIX.AI. Essas ferramentas poderosas oferecem um auxílio revolucionário na criação rápida de conteúdo de alta qualidade, aumentando significativamente a eficiência na redação. Confira uma comparação entre versões gratuitas e pagas, além de testes práticos e classificações detalhadas, para ajudá-lo a encontrar a opção imperdível que melhor atenda às suas necessidades. Explore agora para aproveitar ao máximo as vantagens da IA.
8 ferramentas
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xix.ai
So Google's Ironwood is specifically for inference? Interesting that they're moving away from training. I wonder how it'll compete with NVIDIA's H100... 🧠
Interesting! Google keeps pushing the AI hardware envelope. While specialized inference chips like Ironwood are a big deal for cloud efficiency, I can't help but wonder about the long-term environmental impact of this never-ending race for more powerful, energy-intensive silicon. Are we building a monster we can't power sustainably? 🤔 The focus should be on both performance and green computing.
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