HeimIronwood ist Googles neuester KI -Beschleunigerchip von Google
Auf der dieswöchigen Cloud Next-Konferenz lüftete Google den Vorhang für seinen neuesten TPU-AI-Beschleunigerchip, genannt Ironwood. Dieses Wunderwerk der siebten Generation markiert einen bedeutenden Wandel, da es der erste TPU ist, der speziell für die Inferenz von AI-Modellen entwickelt wurde. Ironwood wird später in diesem Jahr für Google Cloud-Nutzer verfügbar sein und in zwei leistungsstarken Konfigurationen angeboten werden: einem Cluster mit 256 Chips und einem massiven Cluster mit 9.216 Chips.
Amin Vahdat, Vice President von Google Cloud, zeigte sich in einem Blogbeitrag begeistert und sagte: „Ironwood ist unser bisher leistungsstärkster, fähigster und energieeffizientester TPU. Er wurde speziell entwickelt, um denkende, inferenzielle AI-Modelle in großem Maßstab zu unterstützen.“ Es ist klar, dass Google mit diesem neuen Chip hoch hinaus will.
Der Markt für AI-Beschleuniger heizt sich auf, wobei Nvidia die Führung übernimmt, aber die Tech-Giganten sind nicht zu unterschätzen. Amazon ist mit seinen Trainium-, Inferentia- und Graviton-Chips, die über AWS verfügbar sind, im Rennen, während Microsoft mit Azure-Instanzen voranschreitet, die von seinem Maia 100 AI-Chip angetrieben werden.
Bildnachweis: Google Laut den internen Benchmarks von Google bietet Ironwood eine beeindruckende Spitzenrechenleistung von 4.614 TFLOPs. Jeder Chip ist mit 192 GB dediziertem RAM ausgestattet und verfügt über eine Bandbreite, die fast 7,4 Tbps erreicht. Das ist eine enorme Leistung!
Ironwood ist nicht nur rohe Kraft; er ist auch intelligent. Er verfügt über einen fortschrittlichen Kern namens SparseCore, der entwickelt wurde, um die Art von Daten zu verarbeiten, die man in ausgefeilten Ranking- und Empfehlungssystemen sieht – wie solchen, die vorschlagen, welche Kleidung einem ins Auge fallen könnte. Die Ingenieure von Google haben auch daran gearbeitet, Datenbewegungen und Latenz innerhalb des Chips zu reduzieren, was zu erheblichen Energieeinsparungen führen sollte.
Mit Blick in die Zukunft plant Google, Ironwood in seinen AI Hypercomputer zu integrieren, einen modularen Rechencluster innerhalb von Google Cloud. Diese Integration steht bevor, und Vahdat ist zuversichtlich: „Ironwood stellt einen einzigartigen Durchbruch im Zeitalter der Inferenz dar, mit erhöhter Rechenleistung, Speicherkapazität, Fortschritten im Netzwerk und Zuverlässigkeit.“
Aktualisiert um 10:45 Uhr Pazifische Zeit: Eine frühere Version dieser Geschichte bezeichnete fälschlicherweise Microsofts Cobalt 100 als AI-Chip. Tatsächlich ist es ein Allzweck-Chip; der korrekte AI-Chip von Microsoft ist der Maia 100. Wir haben die notwendige Korrektur vorgenommen.
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Kommentare (9)
![JackWilson]()
So Google's Ironwood is specifically for inference? Interesting that they're moving away from training. I wonder how it'll compete with NVIDIA's H100... 🧠
![DouglasAnderson]()
Interesting! Google keeps pushing the AI hardware envelope. While specialized inference chips like Ironwood are a big deal for cloud efficiency, I can't help but wonder about the long-term environmental impact of this never-ending race for more powerful, energy-intensive silicon. Are we building a monster we can't power sustainably? 🤔 The focus should be on both performance and green computing.
![DouglasScott]()
Ironwood sounds like a beast for AI inference! Google’s really stepping up their game, but I wonder how it stacks against Nvidia’s chips. Excited to see real-world benchmarks! 🚀
![KeithNelson]()
Google's Ironwood chip sounds like a game-changer for AI inference! Excited to see how it stacks up against Nvidia's offerings. 🚀
![BrianWalker]()
GoogleのIronwoodチップはクールに聞こえますが、私の日常のAI使用がどのように変わるかはわかりません。推論に特化しているんですよね？Google Cloudに登場したらどうなるか見てみましょう。期待しています！🤞
![AnthonyPerez]()
El chip Ironwood de Google suena genial, pero no estoy seguro de cómo cambiará mi uso diario de IA. Es todo sobre inferencia, ¿verdad? Supongo que veremos cuando llegue a Google Cloud. ¡Crucemos los dedos para que valga la pena el hype! 🤞
Auf der dieswöchigen Cloud Next-Konferenz lüftete Google den Vorhang für seinen neuesten TPU-AI-Beschleunigerchip, genannt Ironwood. Dieses Wunderwerk der siebten Generation markiert einen bedeutenden Wandel, da es der erste TPU ist, der speziell für die Inferenz von AI-Modellen entwickelt wurde. Ironwood wird später in diesem Jahr für Google Cloud-Nutzer verfügbar sein und in zwei leistungsstarken Konfigurationen angeboten werden: einem Cluster mit 256 Chips und einem massiven Cluster mit 9.216 Chips.
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Laut den internen Benchmarks von Google bietet Ironwood eine beeindruckende Spitzenrechenleistung von 4.614 TFLOPs. Jeder Chip ist mit 192 GB dediziertem RAM ausgestattet und verfügt über eine Bandbreite, die fast 7,4 Tbps erreicht. Das ist eine enorme Leistung!
Ironwood ist nicht nur rohe Kraft; er ist auch intelligent. Er verfügt über einen fortschrittlichen Kern namens SparseCore, der entwickelt wurde, um die Art von Daten zu verarbeiten, die man in ausgefeilten Ranking- und Empfehlungssystemen sieht – wie solchen, die vorschlagen, welche Kleidung einem ins Auge fallen könnte. Die Ingenieure von Google haben auch daran gearbeitet, Datenbewegungen und Latenz innerhalb des Chips zu reduzieren, was zu erheblichen Energieeinsparungen führen sollte.
Mit Blick in die Zukunft plant Google, Ironwood in seinen AI Hypercomputer zu integrieren, einen modularen Rechencluster innerhalb von Google Cloud. Diese Integration steht bevor, und Vahdat ist zuversichtlich: „Ironwood stellt einen einzigartigen Durchbruch im Zeitalter der Inferenz dar, mit erhöhter Rechenleistung, Speicherkapazität, Fortschritten im Netzwerk und Zuverlässigkeit.“
Aktualisiert um 10:45 Uhr Pazifische Zeit: Eine frühere Version dieser Geschichte bezeichnete fälschlicherweise Microsofts Cobalt 100 als AI-Chip. Tatsächlich ist es ein Allzweck-Chip; der korrekte AI-Chip von Microsoft ist der Maia 100. Wir haben die notwendige Korrektur vorgenommen.
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Google stellt auf der IO 2026 eine audiobasierte Smartbrille vor und folgt damit der Strategie von Meta
Google kehrt strategisch auf den Markt für Smart-Brillen zurück.Während der Google I/O-Veranstaltung am Dienstag stellte der Technologieriese eine Zusammenarbeit mit Warby Parker und Gentle Monster vo
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10 Tools
xix.ai
Die besten und am besten bewerteten KI-Outline-Generatoren für lange SEO-Artikel im Jahr 2026, sorgfältig zusammengestellt von XIX.AI. Diese leistungsstarken Tools bieten bahnbrechende Unterstützung bei der schnellen Erstellung hochwertiger Inhalte und steigern die Effizienz beim Schreiben erheblich. Erhalten Sie einen Vergleich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten sowie Praxistests und detaillierte Rankings, damit Sie die für Sie passende Option finden, die Sie unbedingt ausprobieren sollten. Entdecken Sie jetzt die Möglichkeiten und sichern Sie sich Ihren KI-Vorteil.
8 Tools
xix.ai
Die besten KI-Lernhilfen für Hausaufgaben und Prüfungsvorbereitung im Jahr 2026! XIX.AI hat eine Liste der besten leistungsstarken, bahnbrechenden Tools zusammengestellt, die Schülern helfen, ihre Produktivität zu steigern, Hausaufgaben effizienter zu erledigen und Prüfungen dank praxisnaher Tests mit Bravour zu meistern. Erhalten Sie einen Vergleich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten, detaillierte Rankings und unverzichtbare Optionen, um Ihren KI-Vorteil zu nutzen. Entdecken Sie es jetzt!
10 Tools
xix.ai
2026 Neueste und beste KI-Stimm-Demo-Tools für Songwriter, Hook-Ersteller und mehrsprachige Content-Teams! XIX.AI hat eine hochbewertete Liste leistungsstarker, bahnbrechender Tools zusammengestellt, die strengen Praxistests unterzogen wurden. Sie finden detaillierte Vergleichsdaten zu kostenlosen und kostenpflichtigen Optionen, umfassende Rankings und empfehlenswerte Auswahlmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihre Schreibeffizienz zu steigern und Ihr kreatives Potenzial zu entfalten. Entdecken Sie jetzt das perfekte Tool für all Ihre Content-Bedürfnisse!
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xix.ai
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So Google's Ironwood is specifically for inference? Interesting that they're moving away from training. I wonder how it'll compete with NVIDIA's H100... 🧠
Interesting! Google keeps pushing the AI hardware envelope. While specialized inference chips like Ironwood are a big deal for cloud efficiency, I can't help but wonder about the long-term environmental impact of this never-ending race for more powerful, energy-intensive silicon. Are we building a monster we can't power sustainably? 🤔 The focus should be on both performance and green computing.
Ironwood sounds like a beast for AI inference! Google’s really stepping up their game, but I wonder how it stacks against Nvidia’s chips. Excited to see real-world benchmarks! 🚀
Google's Ironwood chip sounds like a game-changer for AI inference! Excited to see how it stacks up against Nvidia's offerings. 🚀
GoogleのIronwoodチップはクールに聞こえますが、私の日常のAI使用がどのように変わるかはわかりません。推論に特化しているんですよね？Google Cloudに登場したらどうなるか見てみましょう。期待しています！🤞
El chip Ironwood de Google suena genial, pero no estoy seguro de cómo cambiará mi uso diario de IA. Es todo sobre inferencia, ¿verdad? Supongo que veremos cuando llegue a Google Cloud. ¡Crucemos los dedos para que valga la pena el hype! 🤞
