LarHugging Face divulga ataque a agente de IA e implementa o GLM5.2 para análise de logs
A Hugging Face, a maior comunidade de IA de código aberto do mundo, revelou recentemente que seus servidores foram comprometidos por um hacker que utilizava IA. Em resposta, a equipe de segurança tentou, inicialmente, analisar mais de 17.000 registros relacionados ao ataque usando uma API de um dos principais modelos de linguagem de grande porte comerciais dos EUA. No entanto, o modelo teve dificuldade em diferenciar entre os invasores e a equipe de resposta a incidentes, fazendo com que o sistema de segurança classificasse erroneamente as solicitações e, por fim, negasse o suporte à análise.
Em seguida, a Hugging Face implantou o modelo chinês de código aberto GLM5.2 em sua própria infraestrutura para realizar uma análise forense dos extensos registros de segurança, concluindo com sucesso a investigação do incidente.
Esse incidente ressalta que, à medida que os agentes de IA se tornam mais envolvidos em ataques cibernéticos, a análise de segurança requer modelos de grande porte com capacidades aprimoradas de compreensão, raciocínio e implantação. Em comparação com APIs comerciais baseadas em nuvem, os modelos de código aberto implantados localmente oferecem maior flexibilidade em segurança de dados, controle de acesso e personalização de tarefas, ao mesmo tempo em que evitam interrupções causadas pelas políticas de segurança da plataforma.
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![HaroldHarris]()
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