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Hugging Face révèle une attaque menée par un agent IA et déploie GLM5.2 pour l'analyse des journaux
Hugging Face, la plus grande communauté open source au monde dédiée à l’IA, a récemment révélé que ses serveurs avaient été compromis par un pirate informatique utilisant l’IA. En réponse, l’équipe de sécurité a dans un premier temps tenté d’analyser plus de 17 000 journaux liés à l’attaque à l’aide d’une API fournie par l’un des principaux modèles linguistiques de grande envergure commerciaux américains. Cependant, le modèle a eu du mal à faire la distinction entre les attaquants et l’équipe d’intervention en cas d’incident, ce qui a conduit le système de sécurité à classer à tort certaines requêtes et, au final, à refuser toute aide à l’analyse.
Par la suite, Hugging Face a déployé le modèle open source chinois GLM5.2 sur sa propre infrastructure afin de mener une analyse forensic des nombreux journaux de sécurité, ce qui a permis de mener à bien l’enquête sur l’incident.
Cet incident souligne que, à mesure que les agents d’IA s’impliquent davantage dans les cyberattaques, l’analyse de sécurité nécessite des modèles de grande envergure dotés de capacités améliorées en matière de compréhension, de raisonnement et de déploiement. Par rapport aux API commerciales basées sur le cloud, les modèles open source déployés localement offrent une plus grande flexibilité en matière de sécurité des données, de contrôle d’accès et de personnalisation des tâches, tout en évitant les perturbations causées par les politiques de sécurité des plateformes.
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commentaires (1)
![HaroldHarris]()
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