A AWS apresenta os modelos Nova AI e um serviço aprimorado de controle do cliente

A Amazon Web Services está lançando um conjunto de novos modelos de IA desenvolvidos internamente e um serviço dedicado para que as empresas criem versões personalizadas.

Durante sua palestra na Re:Invent na terça-feira, o CEO da AWS, Matt Garman, revelou o Nova 2, uma coleção de quatro novos modelos de IA adicionados à família Nova existente.

O conjunto inicial da AWS Nova foi lançado na conferência anual do ano passado, apresentando quatro modelos de geração de texto e um modelo de geração de imagem. Este ano, a AWS está aprimorando esses modelos e lançando um serviço complementar.

“O impulso tem sido realmente notável”, afirmou Garman durante sua palestra. “O Nova agora é usado por dezenas de milhares de clientes, desde grandes empresas de marketing e líderes de tecnologia como Infosys, Blue Origin e Robinhood, até startups inovadoras como a NinjaTech AI. Hoje, estamos tornando o Nova ainda mais poderoso.”

Os quatro novos modelos incluem o Nova 2 Lite, um modelo de raciocínio econômico. Os modelos de IA de raciocínio analisam as informações antes de responder, processando texto, imagens e vídeo para gerar texto adequado para tarefas diárias. O Nova 2 Pro é um agente de raciocínio projetado para tarefas altamente complexas, como codificação, capaz de lidar com texto, imagens, vídeo e fala.

O Nova 2 Sonic é um novo modelo de fala para fala para aplicações de IA conversacional. O Nova 2 Omni é um modelo multimodal de raciocínio e geração que pode processar imagens, texto, vídeo e entrada de voz para produzir texto e imagens.

Juntamente com essas atualizações de modelo, a AWS anunciou um novo serviço chamado Nova Forge. De acordo com a CNBC, esse serviço permite que os clientes da nuvem AWS criem suas próprias versões personalizadas e inovadoras dos modelos AWS Nova, chamadas de “Novellas”, por uma taxa anual de US$ 100.000. As empresas podem acessar modelos pré-treinados, parcialmente treinados ou pós-treinados para treinar ainda mais seus dados proprietários.

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Garman explicou que essa abordagem visa abordar os desafios que as empresas enfrentam ao integrar seus próprios dados em modelos de IA pré-treinados.

“Quanto mais você personaliza os modelos adicionando dados após o treinamento inicial, mais eles tendem a perder algumas das principais capacidades de raciocínio que aprenderam anteriormente”, disse Garman. “É semelhante aos seres humanos que aprendem uma nova língua. Quando se é muito jovem, é relativamente fácil aprender. Tentar aprender uma nova língua mais tarde na vida é muito mais difícil. O treinamento de modelos exibe uma característica semelhante.”

Entre os primeiros a adotar o Nova Forge estão empresas como Reddit, Sony e Booking.com.

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