家AWS、Nova AIモデルと強化された顧客管理サービスを発表
Amazon Web Servicesは、新たに自社開発した一連のAIモデルと、企業がカスタマイズ版を作成するための専用サービスを導入します。
火曜日のRe:Invent基調講演で、AWSのマット・ガーマンCEOは既存のNovaファミリーに追加される4つの新AIモデル群「Nova 2」を発表した。
最初のAWS Novaスイートは昨年の年次カンファレンスでデビューし、4つのテキスト生成モデルと1つの画像生成モデルを特徴としていた。今年はこれらのモデルを強化し、補完的なサービスを開始する。
ガーマン氏は基調講演で「その勢いは実に目覚ましい」と述べ、「Novaは現在、Infosys、Blue Origin、Robinhoodといった大手マーケティング企業やテクノロジーリーダーから、NinjaTech AIのような革新的なスタートアップまで、数万の顧客に利用されている。本日、Novaをさらに強力にする」と語った。
新たに追加された4モデルは以下の通り：・Nova 2 Lite：コスト効率に優れた推論モデル。日常業務に適したテキストを生成するため、テキスト・画像・動画を処理し、応答前に情報を分析する推論AIモデル。・Nova 2 Pro：コーディングなどの高度に複雑なタスク向けに設計された推論エージェント。テキスト・画像・動画・音声の処理が可能。
Nova 2 Sonicは対話型AIアプリケーション向けの画期的な音声変換モデル。Nova 2 Omniはマルチモーダル推論・生成モデルで、画像・テキスト・動画・音声入力を処理し、テキストと画像の両方を生成できる。
これらのモデルアップグレードと並行して、AWSは「Nova Forge」という新サービスを発表しました。CNBCによれば、このサービスによりAWSクラウド顧客は年間10万ドルの費用で、独自にカスタマイズした最先端バージョンのAWS Novaモデル（「Novellas」と呼ばれる）を構築できます。企業は事前学習済み、部分学習済み、または事後学習済みモデルにアクセスし、自社データでさらに学習させることが可能です。
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サンフランシスコ | 2026年10月13日～15日 ウェイトリスト受付中 ガーマン氏は、このアプローチが企業が自社データを事前学習済みAIモデルに統合する際の課題を解決することを目的としていると説明した。
「初期トレーニング後にデータを追加してモデルをカスタマイズすればするほど、以前に学習した中核的な推論能力の一部を失う傾向が強まります」とガーマン氏は述べた。「これは人間が新しい言語を学ぶ過程に似ています。幼い頃は比較的容易に習得できますが、人生の後半で新しい言語を学ぼうとするとはるかに困難です。モデルトレーニングも同様の特性を見せます」
Nova Forgeの初期導入企業には、Reddit、ソニー、Booking.comなどが名を連ねている。
TechCrunchによる年次エンタープライズ技術イベントの全報道はこちらからご覧ください。
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コメント (3)
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![JuanCarter]()
Finally, AWS is catching up with its own AI models. Nova sounds like a direct shot at OpenAI and Google. But enterprise customization service? That's actually smart—companies want control, not just API access. Wonder if pricing will be competitive or just another lock-in trap 🤔
![JamesGreen]()
Die Nova 2-Modelle klingen vielversprechend, aber ich frage mich, wie sie sich gegen die etablierten Angebote von OpenAI oder Anthropic behaupten werden. Die Preise und die tatsächliche Leistung in spezialisierten Aufgaben werden entscheidend sein. Spannende Entwicklung für die Cloud-Konkurrenz! 🤔
![RalphSanchez]()
Nova AI 모델이 정말 기대되네요! AWS가 자체 개발 모델에 집중하는 모습이 인상적이에요. 🤔 하지만 기업용 맞춤형 서비스가 과연 중소기업도 쉽게 접근할 수 있을지 궁금해요. 경쟁이 치열해지면서 가격 경쟁력이 중요해질 것 같아요!
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「初期トレーニング後にデータを追加してモデルをカスタマイズすればするほど、以前に学習した中核的な推論能力の一部を失う傾向が強まります」とガーマン氏は述べた。「これは人間が新しい言語を学ぶ過程に似ています。幼い頃は比較的容易に習得できますが、人生の後半で新しい言語を学ぼうとするとはるかに困難です。モデルトレーニングも同様の特性を見せます」
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