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A Apple e a LM Studio colaboram para implementar modelos de linguagem grande locais de grande escala por meio de quatro estúdios Mac.
No evento WWDC2026, realizado recentemente, a LM Studio e a Apple realizaram uma demonstração técnica revolucionária. Durante essa apresentação, elas conseguiram executar o modelo grande da Moonshot com 10 trilhões de parâmetros, o Kimi K2.6, utilizando apenas quatro Mac Studios conectados em um cluster. Esse feito derrubou a suposição antiga de que modelos com trilhões de parâmetros necessariamente exigem clusters de GPU baseados em nuvem, provando que hardware de uso doméstico pode, de fato, oferecer capacidades avançadas de processamento de IA.
O Kimi K2.6 possui um total de 1 trilhão de parâmetros e adota uma arquitetura MoE que ativa 32 bilhões de parâmetros a qualquer momento. Ele suporta o tratamento de contextos longos, o processamento de entradas multimodais e a execução de tarefas por meio de agentes. Para a demonstração, quatro Mac Studios foram conectados entre si por meio das tecnologias de compartilhamento de memória e interconexão da Apple, criando um cluster com aproximadamente 1,5 TB de memória unificada, suficiente para atender às necessidades de inferência desse modelo grande. Testes anteriores realizados por desenvolvedores mostraram que, em condições semelhantes, o Kimi K2.6 conseguia gerar texto a cerca de 28 tokens por segundo, consumindo significativamente menos energia do que soluções tradicionais baseadas em GPU.
Quando conectado diretamente de um iPhone ao cluster local, todos os dados permanecem inteiramente no dispositivo do usuário
Outro destaque da demonstração foi o recurso de acesso remoto LM Link, desenvolvido pela LM Studio. Os usuários podem se conectar remotamente de forma segura ao cluster de Mac Studios a partir de seu MacBook Neo ou iPhone, interagir em tempo real com o modelo em execução, e todo o processamento de dados, bem como a comunicação, ocorrem localmente, sem nenhuma transmissão pela nuvem.
O LM Link foi integrado tanto ao aplicativo para Mac da LM Studio quanto ao app para iOS da Locally AI, oferecendo conexões criptografadas do início ao fim. Essa configuração permite que os usuários acessem o poder de processamento de IA em nível de cluster a qualquer momento, mesmo em dispositivos com menor potência, sem preocupações quanto a violações de privacidade. Juntamente com a tecnologia Thunderbolt 5 RDMA da Apple e outras soluções de compartilhamento de memória entre vários dispositivos, todo esse ecossistema está estabelecendo rapidamente uma estrutura integrada para a implementação local de IA.
Essa colaboração transmite uma mensagem clara: a implantação de modelos grandes com trilhões de parâmetros localmente já não é mais um conceito teórico restrito a laboratórios. Ele está se tornando uma solução viável que os desenvolvedores podem adotar em seus próprios ambientes de trabalho. À medida que a Apple continua a aprimorar suas funcionalidades de conectividade de hardware, espera‑se que as capacidades dos dispositivos de consumo para lidar com inferências de IA em grande escala se expandam ainda mais.
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Comentários (1)
![NicholasYoung]()
Mac Studio 4台で10兆パラメータのKimi K2.6が動くなんて、ローカルLLMの未来は本当に近づいてきたな。AppleとLM Studioの連携は素晴らしいけど、正直なところ、個人が4台も揃えるのは現実的じゃないよね。でも、開発者向けには革命的な進歩だと思う。セキュリティ面での安心感も大きいし、今後の普及に期待大！🚀💻 #WWDC2026 #LocalLLM
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