首页苹果公司与LM工作室携手，通过四座Mac工作室部署大规模本地大型语言模型
在近期举办的 WWDC2026 活动上，LM Studio 与苹果公司共同展示了一项具有突破性的技术演示。在本次演示中，他们仅通过将四台 Mac Studio 连接成集群，便成功运行了 Moonshot 公司拥有 1 万亿参数的大型模型 Kimi K2.6。这一成就打破了长期以来“拥有万亿级参数的模型必然需要基于云端的 GPU 集群”的固有观念，证明了消费级硬件同样能够实现先进的 AI 计算能力。
Kimi K2.6 的总参数量为 1 万亿，采用了 MoE 架构，可在任意时刻激活 320 亿个参数。该模型支持长上下文处理、多模态输入处理以及基于智能体的任务执行功能。在演示中，四台 Mac Studio 通过苹果公司的内存共享与互连技术连接在一起，形成了一个拥有约 1.5TB 统一内存的集群，足以满足该大型模型的推理需求。此前的开发者测试显示，在类似的配置条件下，Kimi K2.6 的文本生成速度约为每秒 28 个标记，且其能耗远低于传统的基于 GPU 的解决方案。
当通过 iPhone 直接连接到本地集群时，所有数据均完全保留在用户的设备内部
此次演示的另一个亮点是 LM Studio 开发的 LM Link 远程访问功能。用户可以通过自己的 MacBook Neo 或 iPhone 安全地远程连接至 Mac Studio 集群，实时与正在运行的模型进行交互，所有的数据处理与通信都在本地完成，无需通过云端传输数据。
LM Link 已被集成到 LM Studio 的 Mac 应用程序以及 Locally AI 的 iOS 应用程序中，能够提供端到端加密的连接方式。这样的设置使得用户即便在性能较低的设备上，也能随时调用集群级的 AI 计算能力，同时无需担心隐私泄露问题。结合苹果公司的 Thunderbolt 5 RDMA 技术以及其他多设备内存共享方案，整个生态系统正在快速构建一个用于本地部署人工智能的无缝框架。
此次合作传递了一个明确的信号：在本地部署万亿参数级的大型模型已不再是仅限于实验室的理论概念，而是一种开发者可以在自身工作环境中实现的可行方案。随着苹果公司不断推进其硬件互连功能，消费级设备处理大规模 AI 推理的能力预计还将进一步提升。
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评论 (1)
0/500
![NicholasYoung]()
Mac Studio 4台で10兆パラメータのKimi K2.6が動くなんて、ローカルLLMの未来は本当に近づいてきたな。AppleとLM Studioの連携は素晴らしいけど、正直なところ、個人が4台も揃えるのは現実的じゃないよね。でも、開発者向けには革命的な進歩だと思う。セキュリティ面での安心感も大きいし、今後の普及に期待大！🚀💻 #WWDC2026 #LocalLLM
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