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Como os Bancos de Dados de Séries Temporais Impulsionam Dados de Robótica em Tempo Real
Doug Pagnutti da Tiger Data.
Pagnutti atua como defensor de desenvolvedores industriais na Tiger Data, apoiando equipes na construção de sistemas industriais do mundo real.
Com mais de 12 anos de experiência em petróleo e gás e automação de manufatura, ele trabalhou com CLPs, robôs e sistemas SCADA antes de transicionar para o desenvolvimento de software industrial na Dell EMC e na VTScada.
Ele preenche a lacuna entre OT e TI, ajudando engenheiros de automação a lidar com a infraestrutura de dados de séries temporais para implantações de IIoT em larga escala.
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Todo banco de dados Postgres em crescimento eventualmente atinge um limite. As consultas ficam lentas, os painéis de controle atrasam e as equipes consideram adicionar um segundo banco de dados.
A Tiger Data, criadora do TimescaleDB, estende o Postgres com primitivas de séries temporais, armazenamento colunar e particionamento automático, para que suas consultas permaneçam rápidas em dados ao vivo. Sem pipelines, sem migração, sem um segundo sistema. Apenas o Postgres, construído para a carga de trabalho que você realmente tem.
Saiba mais em: tigerdata.com/go/trial
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