집텐센트, Hy-MT 오픈소스 공개: 440MB 오프라인 모델이 구글 번역보다 우수
텐센트가 소형 AI 번역 모델인 ‘Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit’를 오픈소스로 공개했습니다. 이 회사는 이 모델이 성능 저하 없이 스마트폰에서 완전히 오프라인 상태로 실행될 수 있다고 밝혔습니다. 이 모델은 현재 중국어, 영어, 독일어, 프랑스어, 일본어, 티베트어, 몽골어를 포함한 33개 언어와 5개 방언을 지원하며, 총 1,056개의 번역 방향을 커버합니다. 또한 국제 기계 번역 대회에서 30회나 1위를 차지한 바 있습니다.
핵심 기술적 혁신은 과감한 압축 방식에서 비롯되었습니다. 매개변수당 1.25비트만 필요한 양자화 기법을 적용함으로써, 모델 크기는 3.3GB에서 440MB로 축소되었으며(이전 1.67비트 버전보다 약 25% 작아짐), 품질 저하 없이 추론 속도를 10% 향상시켰습니다. 표준 벤치마크에서 440MB 크기의 Hy-MT는 상용 번역 서비스 및 Qwen3-32B와 같은 대규모 모델에 필적하는 번역 품질을 보여주며, 매우 작은 모델도 수백 기가바이트 규모의 모델들과 경쟁할 수 있음을 입증했습니다.
텐센트는 모든 모바일 앱의 텍스트를 기기 간 오프라인으로 번역할 수 있는 안드로이드 데모 앱(APK 형식)을 제공했습니다. 업계 전문가들은 구글이 현지화된 Gemma4 모델을 출시함에 따라, 온디바이스 AI가 기술 경쟁의 최신 전선이 되었다고 지적합니다. 텐센트의 Hy-MT는 양자화 기술을 발전시킴으로써 고품질 AI 번역에 필요한 컴퓨팅 요구 사항을 대폭 낮추었으며, 개인정보 보호가 중요한 환경에서 스마트 기기를 통한 오프라인 사용을 위한 매우 경쟁력 있는 오픈소스 기반을 제공합니다.
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