올해 공급망에서 로봇, AI, 에이전트의 중요성이 입증됐다

시뮬레이션 모델 내에서 AI, 머신러닝, 첨단 분석 기술을 결합한 ‘지능형 시뮬레이션’이 가트너에 의해 주요 트렌드로 선정되었습니다. 출처: 게티

글로벌 리서치 기업 가트너(Gartner)는 2026년 주요 공급망 기술 트렌드로 에이전트형 AI, 다기능 로봇, 지능형 시뮬레이션을 꼽았다.

리서치 기업 가트너는 AI 기술과 이 기술이 공급망 운영에 미치는 영향에 초점을 맞춘 2026년 주요 공급망 기술 트렌드 목록을 발표했다.

가트너에 따르면, AI의 발전으로 인해 공급망 및 조달 전문가들은 비즈니스 가치를 창출하고, 회복탄력성을 강화하며, 운영 모델을 재고할 수 있게 되었다. 이러한 기술은 물리적 AI와 에이전트형 AI 애플리케이션을 모두 아우른다.

이 기관은 거버넌스, 지능형 시스템, 다중 에이전트 시스템을 아우르는 2026년 공급망 기술을 형성할 8가지 주요 트렌드를 강조했습니다.

이 연구 기관은 이러한 주제와 트렌드가 디지털 및 물리적 환경 전반에서 작동하는 지능적이고, 자율적이며, 책임 있는 시스템으로의 전환을 시사한다고 지적했습니다.

지능형 AI 시스템의 등장

가트너 공급망 부문의 부사장 겸 수석 애널리스트인 크리스티안 티체(Christian Titze)는 “올해의 트렌드는 더욱 자율적이고 지능적이며 적응력 있는 공급망의 기반으로서 AI의 역할이 커지고 있음을 보여준다”고 말했다.

"올해의 트렌드는 더욱 자율적이고 지능적이며 적응력 있는 공급망의 기반으로서 AI의 역할이 커지고 있음을 강조합니다."라고 크리스티안 티체(Christian Titze)는 말합니다. 출처: 게티

“조직이 초연결된 AI 주도 환경으로 나아가면서, 리더들은 첨단 기술을 도입하는 것뿐만 아니라, 이러한 기술들이 서로 유기적으로 연계되어 측정 가능한 가치와 장기적인 회복탄력성을 제공할 수 있도록 보장하는 데에도 집중해야 합니다.”

자율성 및 에이전시 애플리케이션

가트너는 다기능 로봇을 주요 트렌드로 꼽았다. 이러한 기계는 단일 시스템 내에서 여러 작업을 수행할 수 있어, 특히 인력 부족에 직면한 환경에서 새로운 인력 모델을 제시한다.

AI 모델과 IoT 센서, 로봇 공학, 자동화 시스템을 결합한 ‘물리적 AI’는 주요 트렌드 중 하나였습니다. 이 리서치 기업에 따르면, 물리적 AI는 공급망 환경 전반에 걸쳐 실시간 감지, 분석 및 실행을 가능하게 합니다.

가트너는 에이전트형 AI를 공급망 분야의 주요 기술 트렌드로 꼽았다. 이 기술은 복잡한 환경에서 목표를 달성하기 위해 계획하고, 행동하며, 상황에 적응할 수 있다.

이 리서치 기업은 에이전틱 AI를 공급망 분야의 주요 기술 트렌드로 꼽았으며, 이 기술은 이제 복잡한 환경에서 목표를 달성하기 위해 계획하고, 행동하며, 적응할 수 있게 되었다. 출처: 가트너

협업형 다중 에이전트 시스템은 여러 AI 에이전트가 워크플로우와 환경을 넘나들며 함께 작업할 수 있도록 지원합니다. 가트너는 기업들이 이를 활용함으로써 복잡하고 다단계인 프로세스를 자동화하고 확장성 및 적응성을 향상시킬 수 있다고 밝혔습니다.

보스턴 컨설팅 그룹(BCG)에 따르면, 공급망 관리 분야에서 AI 도입이 증가하고 있다. BCG의 설문조사에 따르면, 기업의 44%가 공급망 관리에 AI를 도입하고 있는 것으로 나타났다.

크리스티안은 “이러한 추세는 단순한 점진적 개선을 넘어선다. 이는 공급망을 혁신하는 촉매제 역할을 한다”고 말했다.

주요 사실

• BCG 조사에 따르면, 기업의 44%가 공급망 관리에 AI를 도입하고 있는 것으로 나타났다
• 가트너(Gartner)는 2030년까지 부서 간 통합 공급망 관리 솔루션의 50%가 지능형 에이전트를 활용해 의사결정을 자율적으로 실행할 것으로 전망한다
• 가트너는 2026년 공급망 기술 트렌드 보고서에서 여러 AI 에이전트가 협업할 수 있도록 하는 ‘협업형 다중 에이전트 시스템’을 제시했다

그는 “비즈니스 목표에 맞춰 이러한 기술을 선제적으로 평가하고 통합하는 조직은 혼란을 헤쳐 나가고, 혁신을 확대하며, 경쟁 우위를 유지하는 데 더 유리한 입지를 확보할 것”이라고 덧붙였습니다.

가트너는 이전에 2030년까지 부서 간 공급망 관리 솔루션의 50%가 지능형 에이전트를 활용해 생태계 내에서 의사결정을 자율적으로 실행할 것이라고 예측한 바 있다.

거버넌스 프레임워크의 발전

가트너는 지능형 시뮬레이션을 주요 트렌드로 꼽았습니다.

이는 AI, 머신러닝, 고급 분석 기술을 시뮬레이션 모델에 통합하여 물류, 운송 및 창고 운영 전반에 걸쳐 보다 역동적인 계획 수립을 가능하게 합니다.

“이러한 트렌드는 단순한 점진적 개선을 넘어섭니다. 이는 공급망을 혁신하는 촉매제입니다.” — 크리스티안 티체(Christian Titze), 가트너 공급망 부문 부사장 겸 수석 애널리스트

또 다른 주요 트렌드는 의사결정 거버넌스입니다. AI 도입이 확대됨에 따라 기업들은 AI 기반 의사결정을 관리하고 투명성, 책임성, 규정 준수를 보장하기 위한 프레임워크와 안전장치를 도입하고 있습니다.

그 밖의 주요 주제로는 공급망 용도에 맞게 미세 조정할 수 있는 도메인 특화 언어 모델과 제품 출처 추적이 꼽혔습니다.

제품 출처 추적 기능을 통해 기업은 공급망 전반에 걸쳐 제품의 원산지와 이동 경로를 추적하고 검증할 수 있어, 규정 준수 및 품질 관리 목적의 가시성을 높일 수 있습니다.