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Los robots, la inteligencia artificial y los agentes resultan fundamentales para las cadenas de suministro este año

Los robots, la inteligencia artificial y los agentes resultan fundamentales para las cadenas de suministro este año

14 de julio de 2026
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La simulación inteligente, que combina la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis avanzado en los modelos de simulación, ha sido identificada por Gartner como una tendencia clave. Crédito: Getty

La consultora internacional Gartner ha incluido la IA agentiva, los robots polifuncionales y la simulación inteligente entre las principales tendencias tecnológicas de la cadena de suministro para 2026.

La consultora Gartner ha publicado su lista de las principales tendencias tecnológicas en la cadena de suministro para 2026, centrándose en las tecnologías de IA y su impacto en las operaciones de la cadena de suministro.

Según Gartner, los avances en IA están permitiendo a los profesionales de la cadena de suministro y las compras generar valor empresarial, reforzar la resiliencia y replantearse los modelos operativos. Estas tecnologías abarcan tanto aplicaciones físicas como de IA «agente».

La empresa ha destacado ocho tendencias principales que marcarán la tecnología de la cadena de suministro en 2026, que abarcan la gobernanza, los sistemas inteligentes y los sistemas multiagente.

Los robots, la inteligencia artificial y los agentes son fundamentales para las cadenas de suministro este año

La consultora señala que estos temas y tendencias indican un cambio hacia sistemas inteligentes, autónomos y responsables que operan tanto en entornos digitales como físicos.

Surgen los sistemas inteligentes de IA

Christian Titze, vicepresidente analista y director de investigación de la práctica de cadena de suministro de Gartner, afirma: «Las tendencias de este año ponen de relieve el papel cada vez más importante de la IA como base para unas cadenas de suministro más autónomas, inteligentes y adaptables».

«Las tendencias de este año ponen de relieve el papel cada vez más importante de la IA como base para unas cadenas de suministro más autónomas, inteligentes y adaptables», afirma Christian Titze. Crédito: Getty

«A medida que las organizaciones avanzan hacia entornos hiperconectados e impulsados por la IA, los líderes deben centrarse no solo en implementar tecnologías avanzadas, sino también en garantizar que estas funcionen conjuntamente para aportar un valor cuantificable y una resiliencia a largo plazo».

Aplicaciones de autonomía y agencia

Gartner destacó los robots polifuncionales como una tendencia clave. Estas máquinas pueden realizar múltiples tareas dentro de un único sistema, lo que ofrece un nuevo modelo de mano de obra, especialmente en entornos que se enfrentan a la escasez de personal.

La IA física, que combina modelos de IA con sensores del IoT, robótica y sistemas de automatización, fue una de las principales tendencias. Según la consultora, la IA física permite la detección, el análisis y la ejecución en tiempo real en entornos de la cadena de suministro.

Gartner identificó la IA agentiva como una de las principales tendencias tecnológicas en la cadena de suministro. Esta tecnología es capaz de planificar, actuar y adaptarse para alcanzar objetivos en entornos complejos.

La consultora identificó la IA «agente» como una de las principales tendencias tecnológicas en la cadena de suministro, ya que ahora es capaz de planificar, actuar y adaptarse para alcanzar objetivos en entornos complejos. Crédito: Gartner

Los sistemas colaborativos multiagente permiten que múltiples agentes de IA trabajen juntos en distintos flujos de trabajo y entornos. Gartner afirma que las organizaciones pueden automatizar procesos complejos de varios pasos y mejorar la escalabilidad y la adaptabilidad mediante su uso.

Según The Boston Consulting Group (BCG), la adopción de la IA está creciendo en la gestión de la cadena de suministro. Una encuesta de BCG reveló que el 44 % de las empresas están implementando la IA en la gestión de la cadena de suministro.

Christian afirma: «Estas tendencias representan algo más que mejoras incrementales. Son catalizadores para la transformación de las cadenas de suministro».

Datos clave

  • Una encuesta de BCG reveló que el 44 % de las empresas está implementando la IA en la gestión de la cadena de suministro
  • Gartner estima que, para 2030, el 50 % de las soluciones multifuncionales de gestión de la cadena de suministro utilizarán agentes inteligentes para ejecutar decisiones de forma autónoma
  • Gartner identificó los sistemas colaborativos multiagente —que permiten que varios agentes de IA trabajen juntos— en sus tendencias tecnológicas para la cadena de suministro de 2026

«Las organizaciones que evalúen e integren de forma proactiva estas tecnologías en consonancia con sus objetivos empresariales estarán mejor posicionadas para afrontar los cambios disruptivos, ampliar la innovación y mantener su ventaja competitiva», añade.

Gartner ya había pronosticado que, para 2030, el 50 % de las soluciones multifuncionales de gestión de la cadena de suministro utilizarán agentes inteligentes para ejecutar decisiones de forma autónoma en el ecosistema.

Se desarrollan marcos de gobernanza

Gartner identificó la simulación inteligente como una de las principales tendencias.

Esta integra la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis avanzado en modelos de simulación, lo que permite una planificación más dinámica en las operaciones de logística, transporte y almacén.

«Estas tendencias representan algo más que mejoras incrementales. Son catalizadores para la transformación de las cadenas de suministro». Christian Titze, vicepresidente de análisis y director de investigación de la práctica de cadenas de suministro de Gartner

Otra tendencia clave es la gobernanza de la toma de decisiones. A medida que se generaliza la adopción de la IA, las organizaciones están implementando marcos y medidas de control para regular la toma de decisiones basada en la IA, garantizando la transparencia, la rendición de cuentas y el cumplimiento normativo.

Otros temas clave fueron los modelos de lenguaje específicos de cada ámbito —que pueden ajustarse para su uso en la cadena de suministro— y la procedencia de los productos.

La procedencia de los productos permite a las organizaciones rastrear y verificar el origen y el recorrido de los productos a lo largo de la cadena de suministro, mejorando la visibilidad con fines de cumplimiento normativo y control de calidad.

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AvaPhillips
AvaPhillips 23 de agosto de 2026 04:00:22 GMT+02:00

I was totally surprised to learn that intelligent simulations using AI and machine learning are now a top trend in supply chains! It feels like these techs are quietly solving problems we didn’t even realize existed before, kinda like magic in the backroom of business operations.

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