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맥킨지는 AI가 노동 시장을 재편함에 따라 1,100만 명의 미국인이 직무 변경이나 경력 전환에 직면할 것이라고 경고했다

맥킨지는 AI가 노동 시장을 재편함에 따라 1,100만 명의 미국인이 직무 변경이나 경력 전환에 직면할 것이라고 경고했다

2026년 10월 15일
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맥킨지가 9월 29일에 발표한 AI와 고용에 관한 보고서는 중요한 과제를 강조하고 있다. 바로 일자리 대체가 아니라, 수백만 명의 근로자를 새로운 직무로 재배치해야 하는 막대한 과제이다.

2035년까지 미국 근로자 약 1,100만 명(현재 노동 인구의 약 7%)이 AI로 인해 현재 직종이 자동화됨에 따라 진로를 변경해야 할 것으로 추정된다. 이는 연간 평균 21만 5,000명이 진로를 변경하던 과거 수치와 비교할 때 극적인 변화를 의미하며, 향후 10년 동안 이 수치는 3배로 증가할 것으로 전망된다.

저소득 근로자는 고소득 근로자에 비해 일자리 대체 위험이 8배 더 높다

직업 전환이 순조롭게 이루어지는 경우는 드뭅니다. 보고서에 따르면, 영향을 받는 근로자 7명 중 6명은 광범위한 재교육이 필요할 것이며, 임금 삭감을 감수해야 할 가능성이 높습니다. 무엇보다 중요한 점은 근로자들이 서로 대체 가능한 존재가 아니라는 것입니다. 새로운 기회가 기존 기술, 자격, 거주지 또는 급여 기대치와 부합하지 않는다면 수백만 명이 뒤처질 수 있습니다.

가장 위험에 처한 직종으로는 사무 행정, 소매 판매, 운송 물류 분야의 정규직이 포함되며, 여기에는 고객 서비스 담당자, 계산원, 창고 직원 등이 있다. 이 근로자들은 일반적으로 소득 수준이 낮으며, 보고서에 따르면 고소득 근로자에 비해 직업 전환을 강요받을 가능성이 8배 더 높은 것으로 나타났다.

맥킨지는 또한 기업의 AI 도입 속도, 산업별 노동 수요 변화, 인구 고령화와 같은 장기적인 인구 통계학적 추세 등 상당한 불확실성 속에서 이러한 연구 결과를 해석하고 있다. 이러한 변수들을 고려할 때, 경력 전환이 필요할 것으로 추정되는 근로자 수는 600만 명에서 1,600만 명 사이로 확대된다. 경고의 메시지는 분명하지만, 실제 결과는 향후 10년 동안 이러한 역학 관계가 어떻게 전개되느냐에 달려 있다.

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