KUKA, 북미 자동차 제조사 대상 자동화 관리 플랫폼 출시

KTPO 시설은 AI를 통해 산업 자동화를 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여줍니다. 출처: KUKA 그룹

KUKA AG는 이번 주 오하이오주 소재 KUKA 톨레도 생산 시설에 자사의 자동화 관리 플랫폼(AMP)을 성공적으로 도입했다고 밝혔다.

이 회사는 AMP가 검증된 산업 자동화와 AI 기반 의사결정을 결합하여 제조업체들이 운영 유연성을 높이고, 생산성을 향상시키며, 생산 데이터로부터 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 지원한다고 설명했다. 이 개방형 오케스트레이션 플랫폼은 현재 생산 운영을 지원하며, 기존 자동화 인프라와 차세대 AI 기반 기술을 연결하고 있다.

KUKA 그룹의 최고 소프트웨어 및 AI 책임자(CSO)인 마르크 플라이슈만(Marc Fleischmann)은 “AMP의 출시로 제조업은 새로운 시대에 접어들고 있다”고 말했다. “기존의 자동화는 확장되고 변모하고 있으며, 미래는 검증된 산업 자동화의 정밀성과 신뢰성을 AI 기반 시스템의 역량과 결합하는 데 있습니다. KUKA AMP는 이러한 다음 단계를 위한 토대를 제공합니다.”

KTPO, 주요 자동차 제조사에 서비스 제공

KUKA Systems North America LLC의 전액 출자 자회사에 따르면, KUKA Toledo Production Operations(KTPO)는 북미의 주요 자동차 제조 시설 중 하나입니다.

335,000제곱피트(31,122.5제곱미터) 규모의 이 공장은 하루에 300대 이상의 차체를 생산하며, 이는 약 2분마다 1대꼴에 해당한다. KTPO는 총 200만 대 이상의 차체를 생산해 왔으며, 이를 통해 방대한 양의 생산 데이터를 생성해 왔다.

2006년부터 KTPO는 전 세계에서 판매되는 모든 지프 랭글러의 차체(body-in-white)를 생산해 왔으며, 2019년부터는 지프 글래디에이터의 차체도 생산하고 있다. KUKA는 이 고도로 자동화된 시설이 용접, 접합 기술 및 시스템 통합 분야의 전문성을 바탕으로 운영된다고 밝혔다. 이 생산 환경에는 285대의 로봇과 6만 대 이상의 연결 기기가 사용되고 있다.

KUKA는 AMP 도입이 AI를 시범 운영 단계에서 벗어나 대규모 실제 제조 현장에 적용하려는 자사의 계획에 따른 것이라고 밝혔다. 이 회사는 미국이 중요한 시장이며, 엔지니어링, 제조, 소프트웨어 개발, 시스템 통합 및 고객 지원 부문에 걸쳐 3,400명 이상의 직원이 근무하고 있다고 언급했다.

AMP는 물리적 AI의 토대를 마련한다

KUKA는 “물리적 AI는 기계와 로봇이 주변 환경을 더 잘 이해하고, 운영 데이터로부터 지속적으로 학습하며, 실시간으로 점점 더 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있게 해주는 차세대 지능형 기술로의 다음 큰 도약을 이끌 것”이라고 밝혔다.

이 회사는 NVIDIA GTC 2026에서 초기에는 자율 이동 로봇(AMR)에 중점을 둔 AMP를 발표했다.

이 회사는 “공장에서 방대한 양의 데이터가 생성되지만, 그 대부분이 고립된 시스템에 갇혀 있다”고 지적했다. AMP는 고객이 이러한 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환할 수 있도록 지원함으로써, 자동화 시스템이 생산 공정을 더 잘 이해하고, 워크플로우 전반에 걸쳐 활동을 조정하며, 성능을 지속적으로 개선할 수 있게 해준다고 설명했다.

“KUKA AMP는 물리적 AI를 위한 확장 가능한 기반을 마련합니다,”라고 플라이슈만은 말했습니다. “이 플랫폼은 고객이 자체 AI 모델을 통합하고, 공유 컨텍스트 레이어를 통해 생산 현장에서 이를 일반화할 수 있도록 지원합니다. 운영 데이터를 지속적으로 수집하고 분석함으로써, 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 폐쇄 루프 시스템을 구축하며, 조직이 지능형 자동화를 확장할 수 있도록 돕습니다.”

“물리적 AI는 파괴적 혁신으로 간주되어서는 안 되며, 산업 자동화의 다음 단계로 진화한 것으로 봐야 합니다.”라고 플라이슈만은 덧붙였다. “제조업체들은 수십 년간의 투자를 기반으로 한 실용적인 발전 방향을 원합니다. KUKA AMP는 미국에서 개발되고 있으며, 오늘날의 공장과 미래의 자율 공장을 연결하고 점진적으로 강화함으로써 그러한 길을 제시합니다.”

KUKA AMP는 개방형 모듈식 API 플랫폼으로 설계되었으며, 초기에는 AMR에 중점을 둡니다. 출처: KUKA

KUKA, 제조업체의 현대화 지원 목표

KTPO 시설에서는 기존 산업 자동화를 AI를 통해 어떻게 강화할 수 있는지 시연할 예정이다.

“KTPO에서 KUKA AMP의 알파 버전을 테스트하는 것은 중요한 진전입니다,”라고 플라이슈만은 말했다. “KTPO는 우리에게 익숙한 환경이므로, 현실적인 조건에서 플랫폼을 평가하는 데 집중하고 사용자에게 최상의 경험을 제공할 수 있도록 개선 작업을 가속화할 수 있습니다.”

실리콘밸리 출신의 노련한 소프트웨어 및 클라우드 전문가인 마르크 플라이슈만은 KUKA 그룹의 최고 소프트웨어 및 AI 책임자(CSIO)입니다.

KUKA는 이를 통해 제조업체들이 기존 자산을 교체하지 않고도 보다 포괄적인 자동화를 통해 효율성을 높일 수 있도록 지원하는 것이 목표라고 밝혔다.

AMP는 모바일 로봇, 기계, 소프트웨어 및 데이터 소스를 연결함으로써 기업들이 더 복잡한 공정을 자동화하고, 운영 유연성을 높이며, 전환 시간을 단축하고, 기존 공장 데이터로부터 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 지원할 것입니다.

또한 KUKA는 my.KUKA.com 사이트를 통해 시스템 엔지니어링 및 시뮬레이션, 예비 부품, 로봇 리퍼비시 등을 포함한 서비스, 교육 및 지원을 제공합니다.