주요 클라우드 제공업체에 도전장을 내민 분산형 데이터 스토리지 스타트업

AI 기업의 급속한 성장으로 컴퓨팅 성능에 대한 전례 없는 수요가 발생했습니다. CoreWeave, Together AI, Lambda Labs와 같은 기업들은 이 기회를 포착하여 분산 컴퓨팅 용량을 제공함으로써 상당한 투자와 주목을 받고 있습니다.

하지만 대부분의 기업은 여전히 데이터 스토리지를 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 등 3대 클라우드 제공업체에 의존하고 있습니다. 이러한 스토리지 인프라는 데이터를 여러 클라우드나 지역에 분산하지 않고 자체 컴퓨팅 리소스 근처에 보관하도록 설계되어 있습니다.

"최신 AI 워크로드와 인프라는 대형 클라우드 제공업체에만 의존하는 대신 분산 컴퓨팅으로 이동하고 있습니다."라고 Tigris Data의 공동 창립자 겸 CEO인 Ovais Tariq는 TechCrunch에 설명했습니다. "컴퓨팅 리소스는 스토리지 없이는 쓸모가 없기 때문에 스토리지에도 동일한 유연성을 제공하는 것이 목표입니다."

Uber의 스토리지 플랫폼을 개발한 팀이 설립한 티그리스는 현지화된 데이터 스토리지 센터 네트워크를 개발하고 있습니다. 이 스타트업은 자사의 솔루션이 최신 AI 워크로드의 분산 컴퓨팅 요구 사항을 충족한다고 주장합니다. 타리크는 자사의 AI 네이티브 스토리지 플랫폼이 "컴퓨팅과 함께 이동하고, 데이터를 GPU 위치에 자동으로 복제하며, 수십억 개의 작은 파일을 지원하고, 학습, 추론 및 에이전트 워크로드를 위한 저지연 액세스를 제공합니다."라고 설명합니다.

이러한 노력을 지원하기 위해 티그리스는 최근 2,500만 달러 규모의 시리즈 A 펀딩 라운드를 확보했습니다. 이번 라운드에는 스파크 캐피털이 주도했으며, 안드레센 호로위츠 등 기존 투자자들이 참여했다고 테크크런치가 단독으로 보도했습니다. 이 스타트업은 타리크가 "빅 클라우드"라고 부르는 기존 제공업체와 경쟁하고 있습니다.

타리크는 이러한 기존 공급업체들이 더 비싼 스토리지 서비스를 제공할 뿐만 아니라 효율성도 떨어진다고 생각합니다. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure는 고객이 다른 공급업체로 마이그레이션하거나 더 저렴한 GPU에 액세스하기 위해 데이터를 다운로드하고 이동해야 할 때, 또는 전 세계 여러 위치에서 동시에 모델을 훈련해야 할 때 흔히 '클라우드 세금'이라고 불리는 이그레스 수수료를 부과해 왔습니다. 이는 헬스장 멤버십을 해지할 때 위약금을 내는 것과 비슷합니다.

Fal.ai의 엔지니어링 책임자이자 Tigris의 고객인 바투한 타스카야는 이러한 비용이 한때 Fal의 클라우드 비용의 대부분을 차지했다고 말합니다.

Disrupt 2025에서 1만 명 이상의 기술 및 VC 리더와 함께 성장과 인맥을 쌓으세요.

넷플릭스, 박스, a16z, 일레븐랩스, 웨이브, 허깅페이스, 엘라드 길, 비노드 코슬라 등 250명 이상의 업계 리더가 스타트업 성장을 촉진하고 경쟁력을 강화하기 위한 인사이트로 가득 찬 200개 이상의 세션을 진행합니다. 테크크런치의 20주년 기념 행사와 최고의 기술 전문가들로부터 배울 수 있는 이 기회를 놓치지 마세요. 티켓을 미리 확보하면 최대 444달러를 절약할 수 있습니다.

Disrupt 2025에서 10,000명 이상의 기술 및 VC 리더와 함께 성장과 인맥을 쌓으세요.

넷플릭스, 박스, a16z, 일레븐랩스, 웨이브, 허깅페이스, 엘라드 길, 비노드 코슬라 등 250여 명의 업계 리더가 스타트업의 성장을 촉진하고 경쟁력을 강화하기 위한 인사이트로 가득한 200개 이상의 세션을 진행합니다. 최고의 기술 전문가들로부터 배울 수 있는 이 기회를 놓치지 마세요. 티켓을 일찍 확보하면 최대 444달러를 절약할 수 있습니다.

타리크는 송신 수수료 외에도 대규모 클라우드 제공업체는 여전히 지연 시간 문제에 직면해 있다고 지적합니다. "송신 수수료는 분산된 고속 AI 생태계를 따라잡지 못하는 중앙 집중식 스토리지 시스템이라는 더 심각한 문제의 한 가지 증상일 뿐입니다."라고 그는 말합니다.

티그리스의 4,000여 고객사 중 대부분은 이미지, 비디오, 음성 모델을 개발하는 스타트업과 같이 일반적으로 지연 시간에 민감한 대용량 데이터 세트를 처리하는 AI 스타트업입니다.

"로컬 오디오를 처리하는 AI 에이전트와 상호 작용한다고 생각해 보세요."라고 타리크는 말합니다. "가능한 한 가장 낮은 지연 시간이 필요합니다. 즉, 컴퓨팅과 스토리지 리소스를 모두 가까운 곳에 배치해야 합니다."

그는 주요 클라우드 플랫폼이 AI 워크로드에 최적화되어 있지 않다고 덧붙였습니다. 트레이닝을 위해 대규모 데이터 세트를 스트리밍하거나 여러 지역에 걸쳐 실시간 추론을 수행하면 지연 시간 병목 현상이 발생하여 모델 성능이 저하될 수 있습니다. 로컬화된 스토리지를 사용하면 데이터를 더 빠르게 검색할 수 있으므로 개발자는 분산형 클라우드를 사용하여 AI 워크로드를 더 안정적이고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다.

"Tigris를 사용하면 모든 위치에서 동일한 데이터 파일 시스템에 대한 액세스를 제공함으로써 모든 클라우드에서 워크로드를 확장할 수 있으며, 이그레스 비용을 청구하지 않습니다."라고 Fal의 Taskaya는 말합니다.

기업들이 데이터를 분산된 클라우드 리소스에 더 가깝게 보관하는 것을 선호하는 다른 이유도 있습니다. 금융 및 의료와 같이 규제가 엄격한 분야에서는 데이터 보안과 규정 준수를 유지해야 한다는 점이 AI 도입의 주요 장벽입니다.

또한 타리크는 AI 경쟁업체의 Slack 데이터 사용을 제한하려는 Salesforce의 이전 움직임을 예로 들며 데이터를 소유하려는 기업의 욕구가 점점 더 커지고 있음을 강조했습니다. "기업들은 데이터가 얼마나 가치가 있는지, 즉 데이터가 어떻게 LLM을 강화하고 AI 시스템을 촉진하는지 점점 더 잘 인식하고 있습니다."라고 Tariq는 설명합니다. "그들은 더 큰 제어권을 원합니다. 다른 기관이 관리하는 것을 원하지 않습니다."

티그리스는 새로운 자금으로 증가하는 수요를 충족하기 위해 데이터 스토리지 센터를 확장할 계획입니다. 타리크에 따르면 이 스타트업은 2021년 11월 창립 이후 매년 8배씩 성장했습니다. 버지니아, 시카고, 산호세에 기존 데이터 센터를 두고 있는 Tigris는 미국, 유럽, 아시아, 특히 런던, 프랑크푸르트, 싱가포르를 타깃으로 데이터 센터를 더욱 확장할 계획입니다.