Стартап в области распределенного хранения данных бросает вызов крупнейшим облачным провайдерам

Стремительный рост компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, вызвал беспрецедентный спрос на вычислительные мощности. Такие компании, как CoreWeave, Together AI и Lambda Labs, воспользовались этой возможностью и привлекли значительные инвестиции и внимание, предлагая распределенные вычислительные мощности.

Однако большинство компаний по-прежнему полагаются на трех основных облачных провайдеров - AWS, Google Cloud и Microsoft Azure - в плане хранения данных. Их инфраструктуры хранения предназначены для хранения данных вблизи собственных вычислительных ресурсов, а не распределены по нескольким облакам или регионам.

"Современные рабочие нагрузки и инфраструктура ИИ смещаются в сторону распределенных вычислений вместо того, чтобы полагаться исключительно на крупных облачных провайдеров", - пояснил TechCrunch Овайс Тарик, соучредитель и генеральный директор Tigris Data. "Мы стремимся предложить такую же гибкость для хранения данных, потому что без него вычислительные ресурсы бесполезны".

Tigris, основанный командой, стоящей за платформой хранения данных Uber, разрабатывает сеть локализованных центров хранения данных. Стартап утверждает, что его решение отвечает требованиям распределенных вычислений современных рабочих нагрузок ИИ. По словам Тарика, его платформа хранения AI-native "перемещается вместе с вашими вычислениями, автоматически реплицирует данные на GPU, поддерживает миллиарды небольших файлов и обеспечивает доступ с низкой задержкой для обучения, выводов и агентских рабочих нагрузок".

Для поддержки этих усилий компания Tigris недавно привлекла 25 миллионов долларов в рамках серии А. Как стало известно TechCrunch, раунд возглавил фонд Spark Capital, в нем приняли участие существующие инвесторы, включая Andreessen Horowitz. Стартап позиционирует себя против устоявшихся провайдеров, которых Тарик называет "Большим облаком".

По мнению Тарика, эти действующие провайдеры предлагают не только более дорогие, но и менее эффективные услуги хранения данных. AWS, Google Cloud и Microsoft Azure традиционно взимают плату за выход - ее часто называют "облачным налогом" - когда клиенты переходят к другому провайдеру или им нужно загрузить и переместить данные, чтобы получить доступ к более дешевым графическим процессорам или обучить модели в разных точках мира одновременно. Это можно сравнить с уплатой штрафа за отмену абонемента в спортзал.

По словам Батухана Таская, руководителя инженерного отдела Fal.ai и клиента Tigris, когда-то эти затраты составляли основную часть расходов Fal на облако.

Присоединяйтесь к 10 тысячам технологических и венчурных лидеров для развития и налаживания связей на Disrupt 2025

Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla - вот лишь некоторые из 250 лидеров индустрии, которые проведут 200+ сессий, наполненных идеями для роста стартапов и повышения конкурентоспособности. Не пропустите юбилейное мероприятие TechCrunch, посвященное 20-летию компании, и возможность узнать больше от ведущих специалистов в области технологий. Успейте купить билет, чтобы сэкономить до 444 долларов.

Присоединяйтесь к 10 тысячам и более лидеров в области технологий и венчурного инвестирования для развития и налаживания связей на Disrupt 2025

Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla - вот лишь некоторые из 250 лидеров индустрии, которые проведут 200+ сессий, наполненных идеями для роста стартапов и повышения конкурентоспособности. Не упустите возможность узнать больше о лучших технологиях. Заранее приобретите билет, чтобы сэкономить до 444 долларов.

Помимо платы за выход, Тарик отмечает, что крупные облачные провайдеры по-прежнему сталкиваются с проблемами задержки. "Плата за выход была лишь одним из симптомов более глубокой проблемы: централизованные системы хранения данных не поспевают за децентрализованной и высокоскоростной экосистемой ИИ", - говорит он.

Большинство из 4 000+ клиентов Tigris - это стартапы в области генеративного ИИ, например, разрабатывающие модели изображений, видео и голоса, которые обычно работают с большими наборами данных, чувствительными к задержкам.

"Подумайте о взаимодействии с агентом ИИ, который обрабатывает локальное аудио", - отметил Тарик. "Вам нужна минимально возможная задержка. Это означает, что вычислительные ресурсы и ресурсы хранения данных должны находиться рядом".

Он добавил, что основные облачные платформы не оптимизированы для рабочих нагрузок ИИ. Потоковая передача больших наборов данных для обучения или проведение выводов в режиме реального времени по регионам может привести к возникновению узких мест в задержках, что снизит производительность модели. Локализованное хранилище позволяет быстрее получать данные, что дает разработчикам возможность более надежно и экономично выполнять рабочие нагрузки ИИ в децентрализованных облаках.

"Tigris позволяет нам масштабировать рабочие нагрузки в любом облаке, предоставляя доступ к одной и той же файловой системе данных из всех мест без взимания платы за выход", - говорит Таская из Fal.

Есть и другие причины, по которым компании предпочитают хранить данные ближе к распределенным облачным ресурсам. В регулируемых отраслях, таких как финансы и здравоохранение, одним из основных препятствий для внедрения ИИ является необходимость обеспечения безопасности данных и соблюдения нормативных требований.

Тарик также отметил растущее желание компаний владеть своими данными, приведя в пример предыдущий шаг Salesforce по ограничению использования данных Slack конкурентами ИИ. "Предприятия все больше осознают, насколько ценны их данные - как они служат основой для LLM и питают системы искусственного интеллекта", - пояснил Тарик. "Они хотят получить больший контроль. Они не хотят, чтобы ими управляла другая организация".

Получив новое финансирование, Tigris планирует расширить свои центры хранения данных, чтобы удовлетворить растущий спрос. По словам Тарика, с момента основания в ноябре 2021 года стартап ежегодно растет в восемь раз. Имея существующие центры обработки данных в Вирджинии, Чикаго и Сан-Хосе, Tigris планирует дальнейшее расширение в США, Европе и Азии, в частности, в Лондоне, Франкфурте и Сингапуре.