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Une start-up spécialisée dans le stockage de données distribuées défie les principaux fournisseurs d'informatique en nuage
La croissance rapide des entreprises spécialisées dans l'IA a créé une demande sans précédent de puissance de calcul. Des entreprises comme CoreWeave, Together AI et Lambda Labs ont saisi cette opportunité, attirant des investissements et une attention considérables en offrant une capacité de calcul distribuée.
Cependant, la plupart des entreprises s'appuient encore sur les trois principaux fournisseurs de cloud - AWS, Google Cloud et Microsoft Azure - pour le stockage des données. Leurs infrastructures de stockage sont conçues pour conserver les données à proximité de leurs propres ressources informatiques plutôt que de les répartir sur plusieurs clouds ou régions.
"Les charges de travail et les infrastructures d'IA modernes s'orientent vers l'informatique distribuée au lieu de s'appuyer uniquement sur les grands fournisseurs de cloud", a expliqué Ovais Tariq, cofondateur et PDG de Tigris Data, à TechCrunch. "Nous visons à offrir la même flexibilité pour le stockage, car les ressources de calcul sont inutiles sans lui."
Tigris, fondée par l'équipe à l'origine de la plateforme de stockage d'Uber, développe un réseau de centres de stockage de données localisés. La startup affirme que sa solution répond aux exigences de calcul distribué des charges de travail d'IA contemporaines. Sa plateforme de stockage native pour l'IA "se déplace avec votre calcul, réplique automatiquement les données vers des emplacements GPU, prend en charge des milliards de petits fichiers et fournit un accès à faible latence pour la formation, l'inférence et les charges de travail agentiques", a déclaré Tariq.
Pour soutenir ces efforts, Tigris a récemment obtenu un financement de série A de 25 millions de dollars. Spark Capital a mené le tour de table, avec la participation d'investisseurs existants, dont Andreessen Horowitz, a appris TechCrunch en exclusivité. La startup se positionne contre les fournisseurs établis, que Tariq appelle "Big Cloud".
Ovais Tariq, PDG de Tigris, dans un centre de données de Tigris en VirginieImage Credits:Tigris Data M. Tariq estime que ces fournisseurs historiques proposent non seulement des services de stockage plus coûteux, mais aussi moins efficaces. AWS, Google Cloud et Microsoft Azure imposent traditionnellement des frais de sortie - souvent appelés "taxe sur le cloud" - lorsque les clients migrent vers un autre fournisseur ou ont besoin de télécharger et de déplacer des données pour accéder à des GPU moins chers ou entraîner des modèles simultanément dans différents endroits du monde. C'est un peu comme si l'on payait une pénalité pour annuler un abonnement à un club de gym.
Selon Batuhan Taskaya, responsable de l'ingénierie chez Fal.ai et client de Tigris, ces coûts représentaient autrefois la majeure partie des dépenses de Fal en matière de cloud.
Événement Techcrunch Rejoignez plus de 10 000 leaders de la technologie et du capital-risque pour la croissance et les connexions à Disrupt 2025
Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil, Vinod Khosla - quelques-uns des 250 leaders de l'industrie qui animeront plus de 200 sessions remplies d'idées pour stimuler la croissance des startups et aiguiser votre avantage concurrentiel. Ne manquez pas le 20e anniversaire de TechCrunch et cette occasion d'apprendre des plus grands noms de la technologie. Réservez votre billet à l'avance pour économiser jusqu'à 444 $.
Rejoignez plus de 10 000 leaders de la technologie et du capital-risque pour vous développer et nouer des relations à Disrupt 2025.
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San Francisco | 27-29 octobre 2025 INSCRIVEZ-VOUS DÈS MAINTENANT Au-delà des frais de sortie, Tariq souligne que les grands fournisseurs de services en nuage sont toujours confrontés à des problèmes de latence. " Les frais de sortie n'étaient qu'un symptôme d'un problème plus profond : des systèmes de stockage centralisés qui ne peuvent pas suivre le rythme d'un écosystème d'IA décentralisé et à grande vitesse ", a-t-il déclaré.
La plupart des plus de 4 000 clients de Tigris sont des startups d'IA générative, telles que celles qui développent des modèles d'images, de vidéos et de voix, qui traitent généralement des ensembles de données volumineux et sensibles à la latence.
"Imaginez que vous interagissiez avec un agent d'IA qui traite des données audio locales", note Tariq. "Vous avez besoin de la latence la plus faible possible. Cela signifie que les ressources de calcul et de stockage doivent être situées à proximité.
Il a ajouté que les principales plateformes de cloud ne sont pas optimisées pour les charges de travail d'IA. Le streaming de grands ensembles de données pour l'entraînement ou l'inférence en temps réel à travers les régions peuvent créer des goulots d'étranglement au niveau de la latence, ralentissant les performances du modèle. Le stockage localisé permet une récupération plus rapide des données, ce qui permet aux développeurs d'exécuter des charges de travail d'IA de manière plus fiable et plus rentable en utilisant des clouds décentralisés.
"Tigris nous permet de faire évoluer les charges de travail sur n'importe quel cloud en fournissant un accès au même système de fichiers de données à partir de tous les emplacements, sans facturer de frais de sortie", a déclaré Taskaya de Fal.
Il existe d'autres raisons pour lesquelles les entreprises préfèrent conserver les données plus près de leurs ressources distribuées dans le nuage. Dans les secteurs réglementés comme la finance et la santé, un obstacle majeur à l'adoption de l'IA est la nécessité de maintenir la sécurité et la conformité des données.
Tariq a également souligné le désir croissant des entreprises de posséder leurs données, citant la décision antérieure de Salesforce d'empêcher les concurrents de l'IA d'utiliser les données de Slack. "Les entreprises sont de plus en plus conscientes de la valeur de leurs données, qui alimentent les LLM et les systèmes d'IA ", a expliqué M. Tariq. "Elles veulent un meilleur contrôle. Elles ne veulent pas qu'une autre entité les gère."
Grâce à ce nouveau financement, Tigris prévoit d'étendre ses centres de stockage de données pour répondre à la demande croissante. Selon M. Tariq, la startup a connu une croissance annuelle multipliée par huit depuis sa création en novembre 2021. Avec des centres de données en Virginie, à Chicago et à San Jose, Tigris vise à se développer aux États-Unis, en Europe et en Asie, en particulier à Londres, Francfort et Singapour.
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