중국, ‘토큰’의 공식 명칭을 ‘단어 단위’로 확정

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2026년 4월 2일

MarkLopez

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중국 정부 웹사이트는 최근 인민일보 기사를 재게재하며, 국가데이터관리국이 대규모 모델의 기본 단위인 ‘토큰(Token)’을 공식적인 맥락에서 ‘단어 요소(Word Element)’로 명명했다고 전했다. 이 보고서에 따르면 중국 AI 산업 내 '단어 요소'의 일일 사용량은 현재 140조 건을 넘어선 것으로 나타났다. 이번 권위 있는 명칭 지정은 '토큰(Token)'의 중국어 번역에 대한 학계와 업계의 오랜 논쟁을 종결지었을 뿐만 아니라, 국가 차원에서 대규모 모델 기술 용어를 표준화하는 데 한 걸음 더 나아간 것을 의미한다.

이전에는 업계 내에서 '토큰(Token)'을 지칭하는 다양한 용어가 경쟁적으로 사용되었다. 텐센트 연구소의 양빈(Yang Bin) 학자는 '모델 요소(Model Element)'를 제안하여 광범위한 논의를 불러일으켰다. 이후 바이촨 인텔리전스(Baichuan Intelligence)의 왕샤오촨(Wang Xiaochuan) 대표, 룬천 테크놀로지(Lunchen Technology)의 유양(You Yang) 대표, 그리고 칭화대학교 전 부교수 후이린(Hu Yilin)이 제안한 "지능 요소(Intelligence Element)"라는 용어가 소셜 미디어에서 큰 반향을 일으켰다. 이 용어는 토큰이 단순한 "일반 계산"이 아닌 "일반 지능"의 단위로서의 역할을 강조한 것이었다.

그러나 정부가 채택한 용어인 '워드 엘리먼트(Word Element)'는 근본적인 기술적 논리에 더 초점을 맞추고 있다. 공식적으로 AI가 인간 언어를 이해하기 위한 최소 단위로 설명되는 워드 엘리먼트의 분할 단위는 문자(character)와 단어(word) 사이에 위치한다. 이를 통해 대규모 모델의 텍스트 처리 과정에서 의미적 단위를 보다 정밀하게 포괄할 수 있다. 사용량이 역사적인 140조 건이라는 이정표에 근접함에 따라, 통일된 용어 표준은 업계 전반의 의사소통 비용을 절감하고, 향후 AI 인프라와 관련된 통계적 정량화 및 정책 수립을 위한 견고한 기반을 마련하는 데 도움이 될 것이다.

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