Unitree Roboticsの創業者である王興興氏は、2026年世界ロボット会議において、同社が大型AIモデルを用いて制御コードを自動開発し、評価と手動によるレビューを通じて検証を行うことで、自己進化型物理AIロボットモデルの開発を進めていると述べた。 このシステムは、シミュレーションデータ、実世界データ、および人間の行動データを組み込み、ロボットの導入規模が拡大するにつれて継続的な改善を図っていく。同社はまた、マルチマシン協調を通じて単体の知能から集団知能へと進化するロボットを実演し、ヒューマノイド型、四足歩行型、車輪・脚型モデルに加え、新型の有人外骨格「GD01」が連携して行うクラスタータスクを披露した。 王興興氏は、具現化AIの最大の課題は一般化能力の不足（慣れない環境での音声コマンドによるタスク完了率が約80％）であると指摘し、この課題は2～3年で解決される可能性もあるが、そうでなければ5～10年を要すると述べた。 さらに、現在のモデルは入力と出力の不一致により、精密な操作における触覚的な誤りの修正に苦戦していると付け加えた。