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Orchestrateur de données cloud natif pour les pipelines d'IA
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HelpLook is an AI-powered all-in-one knowledge base tool that helps businesses quickly build knowledge bases, help centers, and...
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302.AI is an enterprise-grade AI resource platform with pay-as-you-go pricing, API access to a full range of AI models, and ready-to-use online applications.
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Dagster Informations sur les produits
Qu'est-ce qu'Dagster?
Dagster est un orchestrateur de données cloud natif conçu pour le cycle de vie complet du développement. Il offre une traçabilité et une observabilité intégrées des données, un modèle de programmation déclaratif et une testabilité de pointe. Cette plateforme moderne permet aux équipes de construire, planifier et superviser des pipelines de données fiables avec rapidité et flexibilité. Dagster fonctionne comme un plan de contrôle unifié, offrant une confiance totale lors de la mise à l'échelle et de la surveillance des flux de travail liés à l'IA et aux données. Il vous permet de modéliser divers actifs de données, notamment des tables, des fichiers et des modèles ML, en offrant dès le départ un catalogue intégré, un suivi de la traçabilité et des informations sur les coûts. Le système documente, suit et audite automatiquement chaque ensemble de données afin de garantir l'intégrité, la conformité et la transparence des données tout au long de leur cycle de vie. Dagster s'intègre de manière transparente à l'ensemble de votre pile, de S3 et Snowflake à PowerBI, offrant une expérience de développement exceptionnelle tout en donnant aux responsables des données la transparence, le contrôle et les informations dont ils ont besoin.
Comment utiliser Dagster?
Pour commencer à utiliser Dagster, vous pouvez démarrer un essai gratuit de 30 jours ou planifier une démonstration. La plateforme vous permet de développer et de tester des pipelines, de surveiller la qualité des données, de tracer la traçabilité complète des données et d'utiliser les métadonnées avec observabilité de la source. Elle prend en charge les tests locaux à n'importe quel stade du développement, facilite le déploiement automatique vers la mise en scène et vous aide à livrer plus rapidement et en toute confiance des données et des produits d'IA à la production.
DagsterFonctionnalités principales
Orchestration des données
Lignée et observabilité intégrées
Orchestration basée sur les actifs
Meilleure testabilité de sa catégorie (tests locaux, déploiements de branches)
Catalogue et qualité des données
Suivi des coûts et informations
DagsterCas d'utilisation
Pipelines ETL/ELT
Workflows d'IA et d'apprentissage automatique
Modernisation des données
Création de produits de données
Création d'analyses IA fiables
FAQ de Dagster
Comment mesurez-vous l'utilisation ?
Dans Dagster+, l'utilisation est mesurée à l'aide de crédits, qui permettent de suivre les événements clés alimentant votre plateforme de données, ainsi que l'historique des actifs et les métadonnées. Un crédit correspond à la somme totale des matérialisations d'actifs et des opérations exécutées. Chaque actif matérialisé dans votre pipeline compte pour 1 crédit, et chaque exécution d'opération compte également pour 1 crédit.
Proposez-vous un essai gratuit ?
Oui. Vous pouvez accéder à toutes les fonctionnalités d'Dagster+ grâce à un essai gratuit de 30 jours.
Proposez-vous des tarifs spéciaux pour les start-ups, les établissements d'enseignement supérieur, les organisations à but non lucratif, etc. ?
Actuellement, il n'y a pas de réduction pour les organisations à but non lucratif qui s'inscrivent elles-mêmes. Si votre organisation à but non lucratif est intéressée par un plan Pro, veuillez contacter directement leur équipe.
Dagster E-mail d'assistance, contact du service client, contact pour les remboursements, etc.
Pour plus d'options de contact, consultez la page « Contactez-nous » (https://dagster.io/contact).
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Dagster Nom de l'entreprise : Elementl, Inc. d.b.a. Dagster Labs .
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