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Orquestador de datos nativo de la nube para flujos de trabajo de IA
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Dagster Información del producto
¿Qué es « Dagster »?
Dagster Dagster es un orquestador de datos nativo de la nube diseñado para todo el ciclo de vida del desarrollo. Ofrece linaje de datos y observabilidad integrados, un modelo de programación declarativa y una capacidad de prueba líder en el sector. Esta moderna plataforma permite a los equipos crear, programar y supervisar flujos de datos fiables con rapidez y flexibilidad. funciona como un plano de control unificado, lo que proporciona confianza a la hora de escalar y supervisar los flujos de trabajo de IA y datos. Permite modelar diversos activos de datos —incluidas tablas, archivos y modelos de aprendizaje automático— y ofrece un catálogo integrado, seguimiento del linaje y análisis de costes desde el principio. El sistema documenta, rastrea y audita automáticamente cada conjunto de datos para garantizar la integridad, el cumplimiento normativo y la transparencia de los datos a lo largo de su ciclo de vida. se integra a la perfección con toda su pila, desde S3 y Snowflake hasta PowerBI, ofreciendo una experiencia de desarrollo excepcional al tiempo que proporciona a los responsables de datos la transparencia, el control y los insights que necesitan. Dagster
¿Cómo se utiliza Dagster?
Para empezar a utilizar Dagster, puede iniciar una prueba gratuita de 30 días o programar una demostración. La plataforma le permite desarrollar y probar pipelines, supervisar la calidad de los datos, rastrear el linaje completo de los datos y utilizar metadatos con observabilidad de origen. Admite pruebas locales en cualquier fase de desarrollo, facilita la implementación automática en el entorno de staging y le ayuda a llevar los datos y los productos de IA a producción más rápido y con confianza.
DagsterCaracterísticas principales
Orquestación de datos
Linaje y observabilidad integrados
Orquestación basada en activos
La mejor capacidad de prueba de su clase (pruebas locales, implementaciones en ramas)
Catálogo de datos y calidad
Seguimiento de costes e información
DagsterCasos de uso
Canales ETL/ELT
Flujos de trabajo de IA y aprendizaje automático
Modernización de datos
Creación de productos de datos
Creación de análisis de IA fiables
Preguntas frecuentes de Dagster
¿Cómo se mide el uso?
En Dagster+, el uso se mide mediante créditos, que registran los eventos clave que impulsan su plataforma de datos, junto con el historial de activos y los metadatos. Un crédito es la suma total de materializaciones de activos y operaciones ejecutadas. Cada activo materializado en su canalización cuenta como 1 crédito, y cada ejecución de una operación también cuenta como 1 crédito.
¿Ofrecen una prueba gratuita?
Sí. Puede acceder a todas las funciones de Dagster+ con una prueba gratuita de 30 días.
¿Ofrecéis precios especiales para startups, instituciones de educación superior, organizaciones sin ánimo de lucro, etc.?
Actualmente, no hay ningún descuento por autoinscripción para organizaciones sin ánimo de lucro. Si tu organización sin ánimo de lucro está interesada en un plan Pro, ponte en contacto directamente con su equipo.
Dagster Correo electrónico de asistencia, contacto de atención al cliente, contacto para reembolsos, etc.
Para ver más opciones de contacto, visita la página de contacto (https://dagster.io/contact)
Dagster Empresa
Dagster Nombre de la empresa: Elementl, Inc., que opera bajo el nombre comercial Dagster Labs.
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Dagster captura de pantalla
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