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Cloud-nativer Daten-Orchestrator für KI-Pipelines
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Dagster Produktinformationen
Was ist „ Dagster “?
Dagster ist ein cloud-nativer Daten-Orchestrator, der für den gesamten Entwicklungslebenszyklus entwickelt wurde. Er bietet integrierte Datenherkunftsverfolgung und Observability, ein deklaratives Programmiermodell sowie branchenführende Testbarkeit. Diese moderne Plattform ermöglicht es Teams, zuverlässige Datenpipelines schnell und flexibel zu erstellen, zu planen und zu überwachen. Dagster fungiert als einheitliche Steuerungsebene und sorgt für Sicherheit bei der Skalierung und Überwachung von KI- und Daten-Workflows. Sie ermöglicht die Modellierung vielfältiger Datenressourcen – darunter Tabellen, Dateien und ML-Modelle – und bietet von Anfang an einen integrierten Katalog, Herkunftsverfolgung und Kosteneinblicke. Das System dokumentiert, verfolgt und prüft automatisch jeden Datensatz, um Datenintegrität, Compliance und Transparenz über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu gewährleisten. Dagster lässt sich nahtlos in Ihren gesamten Stack integrieren, von S3 und Snowflake bis hin zu PowerBI, und bietet eine außergewöhnliche Entwicklererfahrung, während Datenverantwortliche die Transparenz, Kontrolle und Einblicke erhalten, die sie benötigen.
Wie nutzt man Dagster?
Um mit der Nutzung von „ Dagster “ zu beginnen, können Sie eine kostenlose 30-Tage-Testversion starten oder eine Demo vereinbaren. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, Pipelines zu entwickeln und zu testen, die Datenqualität zu überwachen, die vollständige Datenherkunft nachzuverfolgen und Metadaten mit Quellbeobachtbarkeit zu nutzen. Sie unterstützt lokale Tests in jeder Entwicklungsphase, erleichtert die automatische Bereitstellung in der Staging-Umgebung und hilft Ihnen, Daten und KI-Produkte schneller und mit Zuversicht in die Produktion zu überführen.
DagsterKernfunktionen
Datenorchestrierung
Integrierte Herkunftsverfolgung und Beobachtbarkeit
Asset-basierte Orchestrierung
Erstklassige Testbarkeit (lokale Tests, Branch-Bereitstellungen)
Datenkatalog & Qualität
Kostenverfolgung und Einblicke
DagsterAnwendungsfälle
ETL/ELT-Pipelines
KI- und Machine-Learning-Workflows
Datenmodernisierung
Entwicklung von Datenprodukten
Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Analysen
FAQ von Dagster
Wie wird die Nutzung gemessen?
In „ Dagster+“ wird die Nutzung anhand von Credits gemessen, die wichtige Ereignisse aufzeichnen, die Ihre Datenplattform antreiben, sowie die Historie der Assets und Metadaten. Ein Credit ist die Gesamtsumme der Asset-Materialisierungen und der ausgeführten Operationen. Jedes in Ihrer Pipeline materialisierte Asset zählt als 1 Credit, und jede ausgeführte Operation zählt ebenfalls als 1 Credit.
Gibt es eine kostenlose Testversion?
Ja. Sie können alle Funktionen von „ Dagster+“ im Rahmen einer kostenlosen 30-Tage-Testversion nutzen.
Bieten Sie Sonderkonditionen für Start-ups, Hochschulen, gemeinnützige Organisationen usw. an?
Derzeit gibt es keinen Rabatt bei Selbstanmeldung für gemeinnützige Organisationen. Wenn Ihre gemeinnützige Organisation an einem Pro-Tarif interessiert ist, wenden Sie sich bitte direkt an das Team.
Dagster Support-E-Mail, Kundendienstkontakt, Kontakt für Rückerstattungen usw.
Weitere Kontaktmöglichkeiten finden Sie auf der Kontaktseite (https://dagster.io/contact)
Dagster Unternehmen
Dagster Firmenname: Elementl, Inc. d.b.a. Dagster Labs.
Um mehr über Dagster zu erfahren, besuchen Sie die Seite „Über uns“ (https://dagster.io/company/about-us).
Dagster Anmeldung
Dagster Anmeldelink: https://dagster.plus/
Dagster Anmelden
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Dagster LinkedIn
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Dagster GitHub
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Dagster Screenshot
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