Une étude menée par l’UCSD et publiée dans PNAS montre que des modèles d'apprentissage automatique avancés tels que GPT-4 sont capables de réussir un test de Turing strict. Dans le cas de GPT-4.5, 73 % du temps, lorsqu'on lui fournit des indications spécifiques concernant son personnage, il est considéré comme humain. La recherche révèle que l’intelligence artificielle parvient à ses résultats en imitant les erreurs humaines et les signaux sociaux, et non grâce à une intelligence supérieure, ce qui soulève des inquiétudes concernant la confiance en ligne et incite à renforcer les mécanismes de vérification de l’identité numérique.