Um estudo da UCSD publicado na PNAS mostra que modelos avançados de LLMs, como o GPT-4, são capazes de passar em um teste rigoroso de Turing. No caso do GPT-4.5, 73% das vezes ele foi identificado como humano quando recebia prompts específicos relacionados à personalidade. A pesquisa revela que a inteligência artificial consegue superar esses testes ao imitar as falhas humanas e os sinais sociais, e não por possuir uma inteligência superior. Isso suscita preocupações sobre a confiança na internet e apela por métodos mais eficazes de verificação de identidade digital.