MaisonRamp dévoile son routeur d’IA propriétaire
Suivant l’exemple de Stripe, la plateforme de gestion des dépenses d’entreprise Ramp met en place ses propres infrastructures pour l’inférence d’intelligence artificielle.
Mercredi soir, Ramp a présenté Router, un service de routage de modèles d’IA permettant aux utilisateurs et aux entreprises d’accéder et de basculer entre plusieurs grands modèles de langage via une API. L’entreprise indique avoir utilisé ce routeur développé en interne pour ses propres besoins en IA au cours des trois dernières années.
Actuellement, le service est réservé aux utilisateurs aux États-Unis. Il est disponible gratuitement jusqu’à la fin de l’année 2026 (bien que les frais standards d’inférence des modèles d’IA s’appliquent toujours), accompagné d’un crédit de lancement de 26 $. Ramp n’a pas communiqué les détails tarifaires pour l’année à venir.
Bien que Router fonctionne de manière similaire à OpenRouter, il prend actuellement en charge moins d’options de modèles d’IA que son concurrent.
Router permet d’accéder à des modèles provenant d’OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Moonshot, Minimax, Nvidia, xAI et Z.ai. Il propose également plusieurs stratégies de routage pour orienter les requêtes d’IA en fonction des préférences des utilisateurs. Par exemple, les utilisateurs peuvent prioriser des niveaux spécifiques de fournisseurs, ou permettre à Router de sélectionner des modèles en fonction d’au plus trois critères prédéfinis. De plus, les utilisateurs peuvent configurer le système pour acheminer uniquement les requêtes complexes vers des modèles premium ou tester de nouveaux modèles sans modifier la configuration.
Un tableau de bord dédié permet aux utilisateurs de suivre des indicateurs clés, notamment la consommation de jetons, les coûts, la latence et les tentatives de repli.
Router inclut par défaut une politique de rétention des données avec option de refus, conservant les entrées, sorties et appels d’outils des modèles pendant un an. Toutefois, Ramp précise qu’elle supprime les informations personnellement identifiables avant d’utiliser ces données pour améliorer ses produits.
Pour Ramp, l’entrée dans le secteur du routage de modèles présente un double avantage : elle permet à l’entreprise de tirer parti de la croissance du marché de l’inférence d’IA tout en offrant à ses clients existants un service de routage transparent intégré à ses outils actuels, tels que la surveillance de l’utilisation des jetons d’IA et la gestion des dépenses.
Si Router gagne en popularité au point d’atteindre l’ampleur d’OpenRouter, Ramp pourrait établir des partenariats à long terme avec des laboratoires d’IA et des fournisseurs d’inférence dans le monde entier. Cette stratégie pourrait aider Ramp, qui a récemment levé 750 millions de dollars avec une valorisation de 44 milliards de dollars en juin, à acquérir de nouveaux clients et à créer de nouveaux points d’entrée pour ses solutions de gestion des dépenses.
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