집램프가 자체 개발한 AI 모델 라우터를 공개하다
스트라이프의 선례를 따르며 기업 비용 관리 플랫폼 램프(Ramp)는 자체 AI 추론 인프라를 구축하고 있습니다.
수요일 저녁, 램프는 Router라는 AI 모델 라우팅 서비스를 소개했으며, 이를 통해 사용자와 기업은 API를 통해 여러 대규모 언어 모델에 접근하고 전환할 수 있습니다. 회사는 지난 3년간 자체 개발한 이 라우터를 자체 AI 요구 사항에 사용해 왔다고 밝혔습니다.
현재 이 서비스는 미국 사용자에게만 제한적으로 제공됩니다. 2026년 말까지 무료로 이용할 수 있으며(표준 AI 모델 추론 요금은 여전히 적용됨), 26달러의 출시 크레딧이 제공됩니다. 램프는 내년 가격에 대한 세부 정보를 공개하지 않았습니다.
Router는 OpenRouter와 유사하게 작동하지만, 현재 경쟁사보다 적은 수의 AI 모델 옵션을 지원합니다.
Router는 OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Moonshot, Minimax, Nvidia, xAI, Z.ai의 모델에 접근할 수 있습니다. 또한 사용자 선호도에 따라 AI 요청을 지시하기 위한 여러 라우팅 전략을 제공합니다. 예를 들어 사용자는 특정 공급업체 등급을 우선시하거나, 최대 세 가지 사전 정의된 벤치마크를 기반으로 Router가 모델을 선택하도록 할 수 있습니다. 또한 사용자는 복잡한 쿼리만 프리미엄 모델로 라우팅하거나 구성을 전환하지 않고 새 모델을 테스트하도록 시스템을 구성할 수 있습니다.
전용 대시보드를 통해 사용자는 토큰 지출, 비용, 지연 시간, 폴백 시도 등 주요 메트릭을 모니터링할 수 있습니다.
Router는 기본적으로 데이터 보존 정책 opting-out을 포함하며, 모델 입력, 출력 및 도구 호출을 1년 동안 저장합니다. 그러나 램프는 이 데이터를 제품 개선에 활용하기 전에 개인식별정보를 제거한다고 밝혔습니다.
램프에게 모델 라우팅 분야에 진입하는 것은 이중 이점을 제공합니다: 이는 회사가 성장하는 AI 추론 시장에서 이익을 얻을 수 있게 해주면서, AI 토큰 사용량 모니터링 및 지출 관리와 같은 기존 도구와 통합되는 원활한 라우팅 서비스를 기존 고객에게 제공합니다.
Router가 OpenRouter와 유사한 인기를 얻는다면, 램프는 전 세계 AI 연구소 및 추론 제공업체와 장기 파트너십을 구축할 수 있습니다. 이 전략은 최근 6월 440억 달러의 가치 평가로 7억 5천만 달러를 조달한 램프가 신규 고객을 확보하고 비용 관리 솔루션을 위한 추가 진입점을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
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