Maison
Noam Brown: les modèles de «raisonnement» AI auraient pu émerger il y a des décennies
Noam Brown, un chercheur de premier plan en raisonnement IA chez OpenAI, a récemment partagé des idées lors de la conférence GTC de Nvidia à San Jose, suggérant que des avancées dans l'IA de "raisonnement" auraient pu être réalisées 20 ans plus tôt si les bonnes méthodes et algorithmes avaient été connus. Il a expliqué : « Il y avait diverses raisons pour lesquelles cette direction de recherche a été négligée », mettant en lumière un écart dans l'approche qui aurait pu être comblé beaucoup plus tôt.
En réfléchissant à son parcours de recherche, Brown a noté une prise de conscience cruciale : « J'ai remarqué au cours de mes recherches que, d'accord, il manque quelque chose. Les humains passent beaucoup de temps à réfléchir avant d'agir dans une situation difficile. Peut-être que cela serait très utile [en IA]. » Cette observation l'a conduit à développer des modèles d'IA qui imitent le raisonnement humain, plutôt que de s'appuyer uniquement sur la puissance de calcul.
Son travail à l'Université Carnegie Mellon, en particulier avec l'IA Pluribus, qui a surpassé les meilleurs joueurs de poker humains, illustre cette approche. Pluribus était révolutionnaire car il utilisait le raisonnement pour résoudre des problèmes, contrairement aux méthodes de force brute plus courantes à l'époque.
Chez OpenAI, Brown a contribué au développement de o1, un modèle d'IA qui utilise une méthode connue sous le nom d'inférence au moment du test. Cette technique permet à l'IA de "penser" avant de répondre, améliorant sa précision et sa fiabilité, en particulier dans des domaines comme les mathématiques et les sciences.
Lors de la discussion en panel, Brown a abordé le défi de la recherche académique face à l'échelle des expériences menées par de grands laboratoires d'IA comme OpenAI. Il a reconnu la difficulté croissante en raison des demandes computationnelles croissantes des modèles modernes, mais a suggéré que les universitaires pourraient encore contribuer de manière significative en se concentrant sur des domaines nécessitant moins de puissance de calcul, comme la conception d'architectures de modèles.
Il a souligné le potentiel de collaboration entre le milieu académique et les laboratoires de pointe, déclarant : « [I]l y a une opportunité de collaboration entre les laboratoires de pointe [et le milieu académique]. Assurément, les laboratoires de pointe examinent les publications académiques et réfléchissent soigneusement à, d'accord, est-ce que cela présente un argument convaincant que, si cela était amplifié davantage, cela serait très efficace. S'il y a cet argument convaincant dans l'article, eh bien, nous l'explorerons dans ces laboratoires. »
Les commentaires de Brown sont particulièrement opportuns alors que l'administration Trump a proposé des coupes significatives dans le financement scientifique, une décision critiquée par des experts en IA, y compris Geoffrey Hinton, qui soutiennent que de telles coupes pourraient compromettre les efforts de recherche en IA à l'échelle mondiale.
Il a également souligné le rôle crucial du milieu académique dans l'amélioration des benchmarks d'IA, notant : « L'état des benchmarks en IA est vraiment mauvais, et cela ne nécessite pas beaucoup de calcul pour y remédier. » Les benchmarks d'IA actuels se concentrent souvent sur des connaissances obscures et ne reflètent pas précisément les capacités qui importent le plus aux utilisateurs, ce qui entraîne une confusion sur le véritable potentiel et les progrès des modèles d'IA.
Mis à jour à 16h06 PT : Une version antérieure de cet article suggérait que Brown faisait référence à des modèles de raisonnement comme o1 dans ses remarques initiales. En fait, il faisait référence à son travail sur l'IA de jeux avant son arrivée chez OpenAI. Nous regrettons l'erreur.
Article connexe
Sam Altman suscite un débat sur le ralentissement de l'IA
Écouter surApple PodcastsÉcouter surSpotifyLe PDG d'OpenAI, Sam Altman, a récemment suggéré qu'il était peut-être temps de « rythmer le rythme du développement de l'IA » afin de permettre à la société de « se renforcer autour de certains de ces nouv
OpenAI combat l’action en justice pour violation des secrets commerciaux intentée par Apple
OpenAI a réfuté les allégations de violation de secrets commerciaux d’Apple ce mardi, affirmant que le procès est infondé.« Nous prenons ces allégations au sérieux mais ne voyons aucune preuve à leur appui », a déclaré OpenAI, selon Ed Ludlow de Blo
La tête robotique d'OpenAI, Caitlin Kalinowski, démissionne en raison du partenariat avec le Pentagone
Caitlin Kalinowski, responsable de la robotique chez OpenAI, a démissionné à la suite du partenariat controversé de l’entreprise avec le département de la Défense.« Ce n’était pas une décision facile », a expliqué Kalinowski dans une déclaration sur
Recommandations de sujets spéciaux liés
en écrivant
Les meilleurs générateurs de plans basés sur l'IA pour les articles SEO longs
2026 : les meilleurs générateurs de plans basés sur l'IA pour les articles SEO longs, soigneusement sélectionnés par XIX.AI. Ces outils puissants offrent une aide révolutionnaire pour créer rapidement du contenu de haute qualité, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de la rédaction. Découvrez une comparaison entre les versions gratuites et payantes, ainsi que des tests concrets et des classements détaillés pour vous aider à trouver l'option incontournable qui répond à vos besoins. Explorez dès maintenant pour tirer pleinement parti de l'IA.
8 outils
xix.ai
Éducation et apprentissage
Outils d'étude basés sur l'IA pour les devoirs et la préparation aux examens
Les meilleurs outils d'IA de 2026 pour les devoirs et la préparation aux examens ! XIX.AI vous propose une sélection des outils les mieux notés, puissants et révolutionnaires, qui aident les élèves à booster leur productivité, à optimiser la réalisation de leurs devoirs et à réussir haut la main leurs examens grâce à des tests concrets. Découvrez un comparatif entre les versions gratuites et payantes, des classements détaillés et des options incontournables pour tirer pleinement parti de l'IA. Découvrez-les dès maintenant !
10 outils
xix.ai
Composition musicale
Outils de démo vocale par IA pour les auteurs-compositeurs, les accroches, les mélodies principales et les sessions de brouillons multilingues
2026 Derniers Meilleurs Outils de Démonstration Vocale par IA pour les Paroliers, Créateurs d’Accroches et Équipes de Contenu Multilingues ! XIX.AI a sélectionné une liste primée d’outils puissants et révolutionnaires, soumis à des tests rigoureux en conditions réelles. Vous y trouverez des données détaillées comparant les versions gratuites et payantes, des classements complets et des options incontournables à essayer pour améliorer votre efficacité d’écriture et libérer votre potentiel créatif. Explorez dès maintenant pour découvrir l’outil parfait répondant à tous vos besoins en contenu !
9 outils
xix.ai
Entreprise
Les meilleurs outils de veille concurrentielle basés sur l'IA pour les petites entreprises
Les meilleurs outils de recherche concurrentielle basés sur l’IA les plus récents et les mieux notés pour les petites entreprises en 2026 ! XIX.AI a sélectionné une collection extrêmement puissante et révolutionnaire, mise à jour chaque semaine à l’issue de tests rigoureux en conditions réelles et accompagnée de classements détaillés. Vous y trouverez un comparatif complet entre les versions gratuites et payantes pour vous aider à identifier les outils incontournables qui boosteront votre productivité et vous donneront un avantage concurrentiel. Découvrez-la dès maintenant pour trouver l'outil qui vous convient le mieux !
9 outils
xix.ai
Édition d'images
Outils de retouche par IA Photoshop pour les vêtements d’e-commerce, nettoyage de la peau et cohérence des couleurs
2026 Derniers meilleurs outils de retouche par IA Photoshop pour les vêtements e-commerce, le nettoyage de la peau et la cohérence des couleurs ! Cette liste soigneusement sélectionnée et hautement notée propose des solutions puissantes qui changent la donne, vous aidant à améliorer l’efficacité rédactionnelle, rationaliser la création de contenu et obtenir des résultats visuels parfaits sans effort. Chaque outil a été testé dans des conditions réelles grâce à des classements mis à jour chaque semaine, accompagnés de détails comparatifs entre versions gratuites et payantes. Soutenu par XIX.AI, c’est le guide incontournable pour quiconque souhaite exploiter son avantage grâce à l’IA. Explorez dès maintenant !
10 outils
xix.ai
Rapide
Les meilleures bibliothèques de prompts d'IA pour les workflows ChatGPT
2026 : les meilleures bibliothèques de prompts IA les mieux notées pour optimiser tous les types de flux de travail ChatGPT. XIX.AI a sélectionné une collection puissante et révolutionnaire, soumise à des tests rigoureux en conditions réelles afin de garantir des performances optimales. Vous trouverez des comparaisons détaillées entre les solutions gratuites et payantes, ainsi que des classements d'experts pour vous aider à choisir les outils incontournables qui boosteront votre productivité et vous permettront de tirer pleinement parti de l'IA. Découvrez-les dès maintenant !
11 outils
xix.ai
commentaires (16)
![AlbertWalker]()
Noam Brown這觀點真有意思！如果二十年前就有這些演算法，現在的AI發展會是什麼樣子？想想都覺得有點可惜，但也讓人好奇當時的研究者到底卡在哪個環節上。不過現在追上來也不晚吧？🤔
![NicholasClark]()
もし20年前にこのアルゴリズムが知られていたら...考えただけでゾクゾクするね！でも、今のAIブームが前倒しになってたら、社会の対応は間に合ってたのかな？ちょっと怖いかも😅 ブラウン氏の指摘は技術史のifを考える良いきっかけだと思う
![CharlesYoung]()
Increíble pensar que podríamos haber tenido IA 'razonadora' hace 20 años 😳. Me pregunto cómo habría cambiado el mundo tecnológico si esos algoritmos se hubieran descubierto antes... ¿Sería nuestro presente muy diferente? #RetroFuturo
![PatrickTaylor]()
Mind-blowing to think AI reasoning could’ve popped off 20 years ago! 🤯 Noam’s talk makes me wonder what other breakthroughs we’re sleeping on right now.
![JackMitchell]()
Mind-blowing to think AI reasoning could’ve been cracked 20 years ago! 🤯 Makes you wonder what else we’re sitting on, just waiting for the right spark. Noam’s talk sounds like a wake-up call for the AI world.
![AlbertScott]()
Mind-blowing to think AI reasoning could've been cracked decades ago! 🤯 Makes you wonder what else we’re sitting on that’s just a breakthrough away.
Noam Brown, un chercheur de premier plan en raisonnement IA chez OpenAI, a récemment partagé des idées lors de la conférence GTC de Nvidia à San Jose, suggérant que des avancées dans l'IA de "raisonnement" auraient pu être réalisées 20 ans plus tôt si les bonnes méthodes et algorithmes avaient été connus. Il a expliqué : « Il y avait diverses raisons pour lesquelles cette direction de recherche a été négligée », mettant en lumière un écart dans l'approche qui aurait pu être comblé beaucoup plus tôt.
En réfléchissant à son parcours de recherche, Brown a noté une prise de conscience cruciale : « J'ai remarqué au cours de mes recherches que, d'accord, il manque quelque chose. Les humains passent beaucoup de temps à réfléchir avant d'agir dans une situation difficile. Peut-être que cela serait très utile [en IA]. » Cette observation l'a conduit à développer des modèles d'IA qui imitent le raisonnement humain, plutôt que de s'appuyer uniquement sur la puissance de calcul.
Son travail à l'Université Carnegie Mellon, en particulier avec l'IA Pluribus, qui a surpassé les meilleurs joueurs de poker humains, illustre cette approche. Pluribus était révolutionnaire car il utilisait le raisonnement pour résoudre des problèmes, contrairement aux méthodes de force brute plus courantes à l'époque.
Chez OpenAI, Brown a contribué au développement de o1, un modèle d'IA qui utilise une méthode connue sous le nom d'inférence au moment du test. Cette technique permet à l'IA de "penser" avant de répondre, améliorant sa précision et sa fiabilité, en particulier dans des domaines comme les mathématiques et les sciences.
Lors de la discussion en panel, Brown a abordé le défi de la recherche académique face à l'échelle des expériences menées par de grands laboratoires d'IA comme OpenAI. Il a reconnu la difficulté croissante en raison des demandes computationnelles croissantes des modèles modernes, mais a suggéré que les universitaires pourraient encore contribuer de manière significative en se concentrant sur des domaines nécessitant moins de puissance de calcul, comme la conception d'architectures de modèles.
Il a souligné le potentiel de collaboration entre le milieu académique et les laboratoires de pointe, déclarant : « [I]l y a une opportunité de collaboration entre les laboratoires de pointe [et le milieu académique]. Assurément, les laboratoires de pointe examinent les publications académiques et réfléchissent soigneusement à, d'accord, est-ce que cela présente un argument convaincant que, si cela était amplifié davantage, cela serait très efficace. S'il y a cet argument convaincant dans l'article, eh bien, nous l'explorerons dans ces laboratoires. »
Les commentaires de Brown sont particulièrement opportuns alors que l'administration Trump a proposé des coupes significatives dans le financement scientifique, une décision critiquée par des experts en IA, y compris Geoffrey Hinton, qui soutiennent que de telles coupes pourraient compromettre les efforts de recherche en IA à l'échelle mondiale.
Il a également souligné le rôle crucial du milieu académique dans l'amélioration des benchmarks d'IA, notant : « L'état des benchmarks en IA est vraiment mauvais, et cela ne nécessite pas beaucoup de calcul pour y remédier. » Les benchmarks d'IA actuels se concentrent souvent sur des connaissances obscures et ne reflètent pas précisément les capacités qui importent le plus aux utilisateurs, ce qui entraîne une confusion sur le véritable potentiel et les progrès des modèles d'IA.
Mis à jour à 16h06 PT : Une version antérieure de cet article suggérait que Brown faisait référence à des modèles de raisonnement comme o1 dans ses remarques initiales. En fait, il faisait référence à son travail sur l'IA de jeux avant son arrivée chez OpenAI. Nous regrettons l'erreur.
Sam Altman suscite un débat sur le ralentissement de l'IA
Écouter surApple PodcastsÉcouter surSpotifyLe PDG d'OpenAI, Sam Altman, a récemment suggéré qu'il était peut-être temps de « rythmer le rythme du développement de l'IA » afin de permettre à la société de « se renforcer autour de certains de ces nouv
OpenAI combat l’action en justice pour violation des secrets commerciaux intentée par Apple
OpenAI a réfuté les allégations de violation de secrets commerciaux d’Apple ce mardi, affirmant que le procès est infondé.« Nous prenons ces allégations au sérieux mais ne voyons aucune preuve à leur appui », a déclaré OpenAI, selon Ed Ludlow de Blo
La tête robotique d'OpenAI, Caitlin Kalinowski, démissionne en raison du partenariat avec le Pentagone
Caitlin Kalinowski, responsable de la robotique chez OpenAI, a démissionné à la suite du partenariat controversé de l’entreprise avec le département de la Défense.« Ce n’était pas une décision facile », a expliqué Kalinowski dans une déclaration sur
2026 : les meilleurs générateurs de plans basés sur l'IA pour les articles SEO longs, soigneusement sélectionnés par XIX.AI. Ces outils puissants offrent une aide révolutionnaire pour créer rapidement du contenu de haute qualité, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de la rédaction. Découvrez une comparaison entre les versions gratuites et payantes, ainsi que des tests concrets et des classements détaillés pour vous aider à trouver l'option incontournable qui répond à vos besoins. Explorez dès maintenant pour tirer pleinement parti de l'IA.
8 outils
xix.ai
Les meilleurs outils d'IA de 2026 pour les devoirs et la préparation aux examens ! XIX.AI vous propose une sélection des outils les mieux notés, puissants et révolutionnaires, qui aident les élèves à booster leur productivité, à optimiser la réalisation de leurs devoirs et à réussir haut la main leurs examens grâce à des tests concrets. Découvrez un comparatif entre les versions gratuites et payantes, des classements détaillés et des options incontournables pour tirer pleinement parti de l'IA. Découvrez-les dès maintenant !
10 outils
xix.ai
2026 Derniers Meilleurs Outils de Démonstration Vocale par IA pour les Paroliers, Créateurs d’Accroches et Équipes de Contenu Multilingues ! XIX.AI a sélectionné une liste primée d’outils puissants et révolutionnaires, soumis à des tests rigoureux en conditions réelles. Vous y trouverez des données détaillées comparant les versions gratuites et payantes, des classements complets et des options incontournables à essayer pour améliorer votre efficacité d’écriture et libérer votre potentiel créatif. Explorez dès maintenant pour découvrir l’outil parfait répondant à tous vos besoins en contenu !
9 outils
xix.ai
Les meilleurs outils de recherche concurrentielle basés sur l’IA les plus récents et les mieux notés pour les petites entreprises en 2026 ! XIX.AI a sélectionné une collection extrêmement puissante et révolutionnaire, mise à jour chaque semaine à l’issue de tests rigoureux en conditions réelles et accompagnée de classements détaillés. Vous y trouverez un comparatif complet entre les versions gratuites et payantes pour vous aider à identifier les outils incontournables qui boosteront votre productivité et vous donneront un avantage concurrentiel. Découvrez-la dès maintenant pour trouver l'outil qui vous convient le mieux !
9 outils
xix.ai
2026 Derniers meilleurs outils de retouche par IA Photoshop pour les vêtements e-commerce, le nettoyage de la peau et la cohérence des couleurs ! Cette liste soigneusement sélectionnée et hautement notée propose des solutions puissantes qui changent la donne, vous aidant à améliorer l’efficacité rédactionnelle, rationaliser la création de contenu et obtenir des résultats visuels parfaits sans effort. Chaque outil a été testé dans des conditions réelles grâce à des classements mis à jour chaque semaine, accompagnés de détails comparatifs entre versions gratuites et payantes. Soutenu par XIX.AI, c’est le guide incontournable pour quiconque souhaite exploiter son avantage grâce à l’IA. Explorez dès maintenant !
10 outils
xix.ai
2026 : les meilleures bibliothèques de prompts IA les mieux notées pour optimiser tous les types de flux de travail ChatGPT. XIX.AI a sélectionné une collection puissante et révolutionnaire, soumise à des tests rigoureux en conditions réelles afin de garantir des performances optimales. Vous trouverez des comparaisons détaillées entre les solutions gratuites et payantes, ainsi que des classements d'experts pour vous aider à choisir les outils incontournables qui boosteront votre productivité et vous permettront de tirer pleinement parti de l'IA. Découvrez-les dès maintenant !
11 outils
xix.ai
Noam Brown這觀點真有意思！如果二十年前就有這些演算法，現在的AI發展會是什麼樣子？想想都覺得有點可惜，但也讓人好奇當時的研究者到底卡在哪個環節上。不過現在追上來也不晚吧？🤔
もし20年前にこのアルゴリズムが知られていたら...考えただけでゾクゾクするね！でも、今のAIブームが前倒しになってたら、社会の対応は間に合ってたのかな？ちょっと怖いかも😅 ブラウン氏の指摘は技術史のifを考える良いきっかけだと思う
Increíble pensar que podríamos haber tenido IA 'razonadora' hace 20 años 😳. Me pregunto cómo habría cambiado el mundo tecnológico si esos algoritmos se hubieran descubierto antes... ¿Sería nuestro presente muy diferente? #RetroFuturo
Mind-blowing to think AI reasoning could’ve popped off 20 years ago! 🤯 Noam’s talk makes me wonder what other breakthroughs we’re sleeping on right now.
Mind-blowing to think AI reasoning could’ve been cracked 20 years ago! 🤯 Makes you wonder what else we’re sitting on, just waiting for the right spark. Noam’s talk sounds like a wake-up call for the AI world.
Mind-blowing to think AI reasoning could've been cracked decades ago! 🤯 Makes you wonder what else we’re sitting on that’s just a breakthrough away.
