Plates-formes à faible code et sans code réorganisées au milieu du changement de priorité AI

Le marché du low-code et du no-code a déjà atteint une étape significative, avec une valorisation mondiale de 13,2 milliards de dollars. Ce secteur croît rapidement, à environ 21 % par an depuis 2019, comme l’a souligné l’analyste de Forrester, John Bratincevic. Il attribue cette expansion à l’« institutionnalisation du low-code au sein des TI », notant que 87 % des développeurs d’entreprise utilisent désormais ces plateformes. À l’avenir, Bratincevic prédit que le marché pourrait tripler de taille d’ici 2030, grâce à l’implication croissante des développeurs citoyens. Il souligne : « La démocratisation du développement pour les travailleurs non-TI est inarrêtable. »

L’intégration de l’IA dans ces plateformes est sur le point de propulser le marché encore plus loin, pouvant atteindre 50 milliards de dollars d’ici quatre ans. L’IA pourrait améliorer les capacités des développeurs citoyens, selon Bratincevic. Cependant, il suggère également que les outils de développement améliorés par l’IA pourraient rendre le codage traditionnel si efficace que les développeurs professionnels pourraient revenir au codage complet, déclarant : « Les plateformes de développement infusées d’IA pourraient rendre le codage avancé si productif que les professionnels pourraient rejeter le low-code. »

Bratincevic estime que l’impact de l’IA sur le développement low-code et no-code sera probablement une croissance équilibrée, portée par l’intégration de l’IA dans ces plateformes. Cependant, il y a des défis, en particulier dans le développement d’applications IA avec des outils low-code. Rodrigo Coutinho, cofondateur et responsable IA chez OutSystems, a souligné dans un podcast d’Amazon Web Services que le développement de l’IA générative nécessite plus que des compétences de base. Il a noté : « Le langage utilisé pour développer l’IA générative n’est pas seulement l’anglais ; il faut apprendre le dialecte spécifique. Il faut des cours d’ingénierie pour communiquer efficacement avec les machines, même si les mots sont les mêmes. »

Cette barrière linguistique pourrait entraver l’adoption plus large du développement logiciel parmi les non-professionnels. Coutinho ajoute : « Bien que ce ne soit pas aussi complexe que C# ou JavaScript, c’est toujours un langage qu’il faut maîtriser pour développer efficacement. »

Il est crucial de faire la distinction entre le développement assisté par IA et les plateformes low-code et no-code. Coutinho explique : « L’IA générative a boosté la productivité des développeurs traditionnels, mais ils doivent toujours comprendre ce qu’ils font. Même avec l’IA qui prend en charge une grande partie du travail, les développeurs doivent être capables de lire, comprendre, adapter et modifier le code. »

David Isbitski, principal défenseur des développeurs chez Amazon Web Services, convient qu’il est prématuré pour les développeurs inexpérimentés d’utiliser l’IA générative pour le développement d’applications. Il insiste sur l’importance de l’expérience, disant : « Sans connaissances en programmation, on ne sait pas ce qu’on ne sait pas. Le développement assisté par IA nécessite non seulement des compétences techniques, mais aussi une compréhension de la manière dont le code s’aligne sur les processus métier. »

Isbitski imagine l’IA comme un assistant empathique dans le développement, capable d’analyser le processus de pensée d’un développeur. Il décrit l’assistant IA idéal comme celui qui « peut comprendre comment j’ai écrit ce code, ce qu’il fera et comment il a été activé. C’est comme de la magie, garantissant que tout est correct. »

De plus, Isbitski pense que l’IA peut améliorer le contexte dans lequel le logiciel est développé et déployé, notant : « En tant qu’humains, nous sommes conscients de nombreux facteurs comme le jour, le climat mondial, que l’IA ne connaît pas. Ces facteurs sont cruciaux pour le résultat. Les intégrer dans la conversation de développement est incroyablement puissant. »

L’objectif ultime du développement assisté par IA, selon Isbitski, est de favoriser l’apprentissage et l’auto-amélioration parmi les développeurs. Il suggère : « Au lieu de simplement fournir des réponses, l’IA devrait aider les gens à tirer leurs propres conclusions. C’est un outil d’enseignement puissant, reflétant nos propres capacités. »

Enfin, le développement infusé d’IA pourrait ouvrir de nouvelles perspectives pour les développeurs. Coutinho imagine un avenir où l’IA agit comme un contributeur individuel, les développeurs assumant davantage un rôle de leadership, garantissant la qualité et respectant les exigences. Il conclut : « Dans ce scénario, l’IA est le développeur junior, et vous êtes le chef d’équipe veillant à ce que tout soit sur la bonne voie. »