Plataformas de bajo código y sin código renovadas en medio de AI Priority Shift

El mercado de low-code y no-code ya ha alcanzado un hito significativo, con una valoración global de $13.2 mil millones. Este sector está creciendo rápidamente, aproximadamente un 21% por año desde 2019, como destacó el analista de Forrester, John Bratincevic. Él atribuye esta expansión a la "institucionalización del low-code dentro de TI", señalando que el 87% de los desarrolladores empresariales ahora utilizan estas plataformas. De cara al futuro, Bratincevic predice que el mercado podría triplicar su tamaño para 2030, gracias a la creciente participación de desarrolladores ciudadanos. Enfatiza, "La democratización del desarrollo hacia trabajadores no relacionados con TI es imparable."

La integración de la IA en estas plataformas está destinada a impulsar el mercado aún más, pudiendo alcanzar los $50 mil millones en cuatro años. La IA podría mejorar las capacidades de los desarrolladores ciudadanos, según Bratincevic. Sin embargo, también sugiere que las herramientas de desarrollo mejoradas con IA podrían hacer que la codificación tradicional sea tan eficiente que los desarrolladores profesionales podrían volver a la codificación completa, afirmando, "Las plataformas de desarrollo infusionadas con IA podrían hacer que la codificación avanzada sea tan productiva que los profesionales podrían rechazar el low-code."

Bratincevic cree que el impacto de la IA en el desarrollo low-code y no-code probablemente será un crecimiento equilibrado, impulsado por la integración de la IA en estas plataformas. Sin embargo, hay desafíos, especialmente en el desarrollo de aplicaciones de IA con herramientas de low-code. Rodrigo Coutinho, cofundador y líder de IA en OutSystems, señaló en un podcast de Amazon Web Services que desarrollar IA generativa requiere más que habilidades básicas. Indicó, "El lenguaje utilizado para desarrollar IA generativa no es solo inglés; necesitas aprender el dialecto específico. Necesitas cursos de ingeniería para comunicarte eficazmente con las máquinas, incluso si las palabras son las mismas."

Esta barrera lingüística podría dificultar la adopción más amplia del desarrollo de software entre no profesionales. Coutinho agrega, "Aunque no es tan complejo como C# o JavaScript, sigue siendo un lenguaje que necesitas dominar para desarrollar eficazmente."

Es crucial diferenciar entre el desarrollo asistido por IA y las plataformas de low-code y no-code. Coutinho explica, "La IA generativa ha impulsado la productividad de los desarrolladores tradicionales, pero aún necesitan entender lo que están haciendo. Incluso con la IA manejando gran parte del trabajo, los desarrolladores deben ser capaces de leer, entender, adaptar y modificar el código."

David Isbitski, defensor principal de desarrolladores en Amazon Web Services, está de acuerdo en que es prematuro para desarrolladores sin experiencia usar IA generativa para el desarrollo de aplicaciones. Él enfatiza la importancia de la experiencia, diciendo, "Sin conocimientos de programación, no sabes lo que no sabes. El desarrollo asistido por IA requiere no solo habilidades técnicas, sino también una comprensión de cómo el código se alinea con los procesos empresariales."

Isbitski visualiza la IA como un asistente empático en el desarrollo, capaz de analizar el proceso de pensamiento de un desarrollador. Describe al asistente de IA ideal como uno que "puede entender cómo escribí este código, qué hará y cómo se ha habilitado. Es como magia, asegurando que todo esté correcto."

Además, Isbitski cree que la IA puede mejorar el contexto en el que se desarrolla y despliega el software, señalando, "Como humanos, somos conscientes de muchos factores como el día, el clima mundial, que la IA no conoce. Estos factores son cruciales para el resultado. Incorporarlos en la conversación de desarrollo es increíblemente poderoso."

El objetivo final del desarrollo asistido por IA, según Isbitski, es fomentar el aprendizaje y la auto-mejora entre los desarrolladores. Sugiere, "En lugar de solo proporcionar respuestas, la IA debería ayudar a las personas a llegar a sus propias conclusiones. Es una herramienta de enseñanza poderosa, que refleja nuestras propias capacidades."

Finalmente, el desarrollo infusionado con IA podría abrir nuevas avenidas para los desarrolladores. Coutinho vislumbra un futuro donde la IA actúa como un contribuyente individual, con los desarrolladores asumiendo más un rol de liderazgo, asegurando la calidad y cumpliendo con los requisitos. Concluye, "En este escenario, la IA es el desarrollador junior, y tú eres el líder del equipo asegurando que todo esté en marcha."