Платформы с низким кодом и без кодов обновлены на фоне приоритетного сдвига ИИ

Рынок низкокодовых и бескодовых платформ уже достиг значительного рубежа с мировой оценкой в 13,2 миллиарда долларов. Этот сектор быстро растёт, примерно на 21% в год с 2019 года, как отметил аналитик Forrester Джон Братинцевич. Он связывает это расширение с «институционализацией низкокодовых решений в ИТ», указывая, что 87% корпоративных разработчиков теперь используют эти платформы. В перспективе Братинцевич прогнозирует, что к 2030 году рынок может утроиться в размерах благодаря возрастающему участию гражданских разработчиков. Он подчёркивает: «Демократизация разработки для работников, не связанных с ИТ, неудержима».

Интеграция ИИ в эти платформы готова ещё больше продвинуть рынок, потенциально достигнув 50 миллиардов долларов в течение четырёх лет. ИИ может расширить возможности гражданских разработчиков, считает Братинцевич. Однако он также предполагает, что инструменты разработки с поддержкой ИИ могут сделать традиционное программирование настолько эффективным, что профессиональные разработчики могут вернуться к полному кодированию, заявляя: «Платформы разработки с внедрённым ИИ могут сделать высокоуровневое программирование настолько продуктивным, что профессионалы могут отвергнуть низкокодовые решения».

Братинцевич считает, что влияние ИИ на низкокодовую и бескодовую разработку, вероятно, приведёт к сбалансированному росту, обусловленному интеграцией ИИ в эти платформы. Однако существуют и вызовы, особенно в разработке приложений с ИИ с помощью низкокодовых инструментов. Родриго Коутиньо, сооснователь и руководитель направления ИИ в OutSystems, отметил в подкасте Amazon Web Services, что разработка генеративного ИИ требует больше, чем просто базовые навыки. Он отметил: «Язык, используемый для разработки генеративного ИИ, — это не просто английский; нужно изучить специфический диалект. Необходимы инженерные курсы, чтобы эффективно общаться с машинами, даже если слова те же».

Этот языковой барьер может препятствовать более широкому распространению разработки программного обеспечения среди непрофессионалов. Коутиньо добавляет: «Хотя это не так сложно, как C# или JavaScript, это всё равно язык, который нужно освоить, чтобы эффективно разрабатывать».

Важно различать разработку с помощью ИИ и низкокодовые или бескодовые платформы. Коутиньо объясняет: «Генеративный ИИ повысил производительность традиционных разработчиков, но им всё равно нужно понимать, что они делают. Даже если ИИ выполняет большую часть работы, разработчики должны уметь читать, понимать, адаптировать и изменять код».

Дэвид Исбицки, главный адвокат разработчиков в Amazon Web Services, согласен, что для неопытных разработчиков пока преждевременно использовать генеративный ИИ для разработки приложений. Он подчёркивает важность опыта, говоря: «Без знаний программирования вы не знаете, чего не знаете. Разработка с помощью ИИ требует не только технических навыков, но и понимания того, как код соответствует бизнес-процессам».

Исбицки представляет ИИ как эмпатичного помощника в разработке, способного анализировать мыслительный процесс разработчика. Он описывает идеального ИИ-помощника как того, кто «может понять, как я написал этот код, что он будет делать и как он был реализован. Это как магия, гарантирующая, что всё правильно».

Более того, Исбицки считает, что ИИ может улучшить контекст, в котором разрабатывается и внедряется программное обеспечение, отмечая: «Как люди, мы осознаём множество факторов, таких как день, климат в мире, о которых ИИ не знает. Эти факторы имеют решающее значение для результата. Их включение в диалог разработки невероятно мощно».

Конечная цель разработки с помощью ИИ, по мнению Исбицки, — способствовать обучению и самосовершенствованию среди разработчиков. Он предлагает: «Вместо того чтобы просто давать ответы, ИИ должен помогать людям приходить к собственным выводам. Это мощный инструмент обучения, отражающий наши собственные способности».

Наконец, разработка с внедрённым ИИ может открыть новые возможности для разработчиков. Коутиньо представляет будущее, в котором ИИ выступает в роли индивидуального участника, а разработчики берут на себя больше лидерских функций, обеспечивая качество и соответствие требованиям. Он заключает: «В этом сценарии ИИ — это младший разработчик, а вы — руководитель команды, обеспечивающий, чтобы всё шло по плану».