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Google et Marvell s'associent pour développer des puces d'IA sur mesure

Google et Marvell s'associent pour développer des puces d'IA sur mesure

13 mai 2026
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La course à la puissance de calcul entre les plus grandes entreprises technologiques mondiales s'intensifie. Selon des sources du secteur, Google (filiale d'Alphabet) serait en pourparlers avancés avec le fournisseur de solutions de semi-conducteurs Marvell Technology. Ensemble, ils envisagent de développer conjointement deux nouvelles puces d'IA sur mesure. Cette initiative s'inscrit au cœur de la stratégie de Google visant à réduire sa dépendance vis-à-vis du matériel Nvidia et à consolider l'avantage concurrentiel de son infrastructure cloud.

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Stratégie principale : le « partenaire idéal » du TPU et un processeur de nouvelle génération

Cette collaboration porte sur deux circuits intégrés spécialisés destinés à des applications spécifiques. Le premier est une nouvelle unité de traitement de la mémoire (MPU), conçue pour fonctionner en parfaite synergie avec l’unité de traitement tensoriel (TPU) propriétaire de Google. Son rôle principal est d’optimiser l’efficacité du transfert de données et de surmonter les goulots d’étranglement dans l’entraînement de modèles à grande échelle. Le second est un TPU de nouvelle génération, finement optimisé pour les environnements exigeants des modèles d’IA avancés.

Selon le calendrier actuel, les deux entreprises pourraient finaliser la conception de la MPU dès l'année prochaine, avant de passer à la production d'essai peu après. En cas de succès, cette combinaison de puces développées en interne renforcera considérablement l'autonomie de Google dans la gestion de charges de travail computationnelles complexes.

Indépendance informatique : redéfinir la concurrence dans le cloud

Depuis des années, les GPU de Nvidia occupent une position dominante sur le marché du calcul IA, ce qui entraîne des coûts élevés et des vulnérabilités potentielles de la chaîne d'approvisionnement. Pour Google, faire progresser sa technologie TPU et l'imposer comme une alternative viable aux offres de Nvidia n'est pas seulement un objectif technique, mais un impératif commercial stratégique.

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