Дом
Google и Marvell сотрудничают в разработке специализированных чипов для искусственного интеллекта
Конкуренция за вычислительную мощность между ведущими мировыми технологическими компаниями обостряется. Отраслевые источники сообщают, что Google (входит в состав Alphabet) ведет активные переговоры с поставщиком полупроводниковых решений Marvell Technology. Вместе они намерены совместно разработать два новых специализированных чипа для искусственного интеллекта. Этот шаг является важной частью стратегии Google, направленной на снижение зависимости от оборудования Nvidia и укрепление конкурентных преимуществ своей облачной инфраструктуры.

Основная стратегия: «идеальный партнер» для TPU и процессор нового поколения
Сотрудничество сосредоточено на двух специализированных интегральных схемах для конкретных приложений. Первая — это новый блок обработки памяти (MPU), разработанный для бесперебойной работы с проприетарным тензорным процессором (TPU) Google. Его основная роль заключается в оптимизации эффективности передачи данных и устранении узких мест при обучении крупномасштабных моделей. Вторая — это TPU нового поколения, точно настроенный для требовательных сред работы передовых моделей ИИ.
Согласно текущему графику, обе компании могут завершить разработку MPU уже в следующем году и вскоре после этого приступить к пробному производству. В случае успеха эта комбинация собственных чипов значительно повысит независимость Google в управлении сложными вычислительными нагрузками.
Вычислительная независимость: пересмотр конкуренции в облачной сфере
На протяжении многих лет графические процессоры Nvidia занимали доминирующее положение на рынке вычислений для ИИ, что приводило к высоким затратам и потенциальной уязвимости цепочки поставок. Для Google развитие технологии TPU и утверждение ее в качестве жизнеспособной альтернативы продуктам Nvidia — это не просто техническая цель, а стратегическая бизнес-необходимость.
Связанная статья
MiniMax представляет программу Team Program с 10-кратным вознаграждением для стимулирования глобальных экспертов в области ИИ
Компания MiniMax (Xiyu Technology), Лаборатория общего искусственного интеллекта, официально запустила инициативу по глобальному сотрудничеству с талантами «Команда 10x». Эта программа направлена на привлечение ведущих экспертов из различных отраслей
Южная Корея начала строительство национального центра вычислений на базе искусственного интеллекта, инвестируя 2,5 триллиона вон с целевым сроком завершения к 2028 году
Южнокорейское издание EtNews сообщает, что 3 августа в парке дата-центров Solar City в Сунане (провинция Чолла-Намдо) состоялась церемония закладки первого камня в основание Центра вычислений ИИ Кореи (KOACC). При общем объеме инвестиций в 2,5 трлн в
Шесть технологических гигантов поддерживают Linux Foundation с суммой $12,5 млн для борьбы с шумом уязвимостей в ИИ
Для борьбы с потоком низкокачественных отчетов о безопасности, генерируемых инструментами автоматизации на базе ИИ, шесть крупных технологических компаний — Anthropic, Amazon (AWS), GitHub, Google, Microsoft и OpenAI — совместно выделили 12,5 млн дол
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Конкуренция за вычислительную мощность между ведущими мировыми технологическими компаниями обостряется. Отраслевые источники сообщают, что

Основная стратегия: «идеальный партнер» для TPU и процессор нового поколения
Сотрудничество сосредоточено на двух специализированных интегральных схемах для конкретных приложений. Первая — это новый блок обработки памяти (MPU), разработанный для бесперебойной работы с проприетарным тензорным процессором (TPU) Google. Его основная роль заключается в оптимизации эффективности передачи данных и устранении узких мест при обучении крупномасштабных моделей. Вторая — это TPU нового поколения, точно настроенный для требовательных сред работы передовых моделей ИИ.
Согласно текущему графику, обе компании могут завершить разработку MPU уже в следующем году и вскоре после этого приступить к пробному производству. В случае успеха эта комбинация собственных чипов значительно повысит независимость Google в управлении сложными вычислительными нагрузками.
Вычислительная независимость: пересмотр конкуренции в облачной сфере
На протяжении многих лет графические процессоры Nvidia занимали доминирующее положение на рынке вычислений для ИИ, что приводило к высоким затратам и потенциальной уязвимости цепочки поставок. Для Google развитие технологии TPU и утверждение ее в качестве жизнеспособной альтернативы продуктам Nvidia — это не просто техническая цель, а стратегическая бизнес-необходимость.
MiniMax представляет программу Team Program с 10-кратным вознаграждением для стимулирования глобальных экспертов в области ИИ
Компания MiniMax (Xiyu Technology), Лаборатория общего искусственного интеллекта, официально запустила инициативу по глобальному сотрудничеству с талантами «Команда 10x». Эта программа направлена на привлечение ведущих экспертов из различных отраслей
Южная Корея начала строительство национального центра вычислений на базе искусственного интеллекта, инвестируя 2,5 триллиона вон с целевым сроком завершения к 2028 году
Южнокорейское издание EtNews сообщает, что 3 августа в парке дата-центров Solar City в Сунане (провинция Чолла-Намдо) состоялась церемония закладки первого камня в основание Центра вычислений ИИ Кореи (KOACC). При общем объеме инвестиций в 2,5 трлн в
Шесть технологических гигантов поддерживают Linux Foundation с суммой $12,5 млн для борьбы с шумом уязвимостей в ИИ
Для борьбы с потоком низкокачественных отчетов о безопасности, генерируемых инструментами автоматизации на базе ИИ, шесть крупных технологических компаний — Anthropic, Amazon (AWS), GitHub, Google, Microsoft и OpenAI — совместно выделили 12,5 млн дол











