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Google y Marvell colaboran para desarrollar chips de IA a medida

Google y Marvell colaboran para desarrollar chips de IA a medida

13 de mayo de 2026
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La carrera por la potencia de cálculo entre las principales empresas tecnológicas del mundo se está intensificando. Fuentes del sector informan de que Google, filial de Alphabet, mantiene conversaciones avanzadas con el proveedor de soluciones de semiconductores Marvell Technology. Juntas, pretenden desarrollar conjuntamente dos nuevos chips de IA personalizados. Esta iniciativa constituye una parte fundamental de la estrategia de Google para reducir su dependencia del hardware de Nvidia y consolidar la ventaja competitiva de su infraestructura en la nube.

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Estrategia principal: el «compañero perfecto» de la TPU y un procesador de última generación

La colaboración se centra en dos circuitos integrados específicos para aplicaciones especializadas. El primero es una nueva unidad de procesamiento de memoria (MPU), diseñada para funcionar a la perfección con la unidad de procesamiento tensorial (TPU) patentada por Google. Su función principal es optimizar la eficiencia de la transferencia de datos y superar los cuellos de botella en el entrenamiento de modelos a gran escala. El segundo es una TPU de próxima generación, ajustada con precisión para los exigentes entornos de los modelos avanzados de IA.

Según el calendario actual, las dos empresas podrían finalizar el diseño de la MPU ya el año que viene, pasando a la producción de prueba poco después. Si tiene éxito, esta combinación de chips de desarrollo propio aumentará significativamente la independencia de Google en la gestión de cargas de trabajo computacionales complejas.

Independencia computacional: redefiniendo la competencia en la nube

Durante años, las GPU de Nvidia han ocupado una posición dominante en el mercado de la computación de IA, lo que ha dado lugar a altos costes y a posibles vulnerabilidades en la cadena de suministro. Para Google, avanzar en su tecnología TPU y consolidarla como una alternativa viable a la oferta de Nvidia no es solo un objetivo técnico, sino una necesidad empresarial estratégica.

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